<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Iskanje številke osnovnega sredstva iz fotografije izolatorja s pomočjo strojnega učenja in geografske lokacije</dc:title><dc:creator>Trunkl,	Andrej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Boškoski,	Pavle	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>prostorsko umeščanje</dc:subject><dc:subject>zaznavanje infrastrukture</dc:subject><dc:subject>pred procesiranje fotografij</dc:subject><dc:subject>predpripravljeni modeli</dc:subject><dc:subject>prenos znanja</dc:subject><dc:description>cELES, družba za upravljanje z elektroenergetskim prenosnim sistemom, skrbi za nemoteno delovanje slovenskega električnega omrežja. Za zagotovitev nemotenega delovanja je treba izvajati redne preglede sredstev na omrežju. Ker so pregledi zamudni, se uporabljajo brezpilotna letala, s katerimi se fotografirajo sredstva na omrežjih. Količina tako posnetih fotografij je zelo velika, zato je ročno pregledovanje in prostorsko umeščanje teh posnetkov velik izziv. Cilj raziskave je izboljšati učinkovitost spremljanja stanja omrežja z razvojem metod za natančnejše in hitrejše zaznavanje ter analizo infrastrukture, kar bo izboljšalo zanesljivost in varnost omrežja.</dc:description><dc:publisher>A. Trunkl</dc:publisher><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2025-01-20 13:35:27</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>11348</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.92:004.85(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 223132675</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
