<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>S poizvedovanjem obogateno generiranje teksta za delo z dokumentacijo s področja naravovarstva</dc:title><dc:creator>Gatej,	Gregor	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Boškoski,	Pavle	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>s poizvedovanjem obogateno generiranje teksta</dc:subject><dc:subject>naravovarstvo</dc:subject><dc:subject>iskanje</dc:subject><dc:subject>nestrukturirani podatki</dc:subject><dc:subject>avtomatska evaluacija</dc:subject><dc:subject>procesiranje naravnega jezika</dc:subject><dc:subject>veliki jezikovni modeli</dc:subject><dc:description>Zavod Republike Slovenije za varstvo narave (ZRSVN) se srečuje s težavo učinkovitega pridobivanja informacij iz obsežne zbirke dokumentov o spremljanju stanja živalskih in rastlinskih vrst, kar gre pripisati nestrukturirani naravi dokumentov. Namen magistrske naloge je razviti praktično rešitev, ki bo omogočila hitrejši in natančnejši dostop do informacij iz navedenih dokumentov. Naloga obsega pripravo in strukturiranje besedilnega korpusa, razvoj prototipa sistema za s poizvedovanjem obogateno generiranje teksta (ang. Retrieval Augmented Generation ali s kratico RAG) ter izdelavo spletne aplikacije za evaluacijo avtomatsko generiranih vprašanj in odgovorov.</dc:description><dc:publisher>G. Gatej</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-10-17 15:49:26</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>12440</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.89(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 253438979</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
