Modeliranje topografskih lastnosti 3D tiskanih kovinskih materialovBabič, Matej (Avtor) aditivna proizvodnjaselektivno lasersko taljenjehrapavost površinefraktalna geometrijateorija omrežijgenetsko programiranjeTa raziskava predstavlja prelomno metodo, ki združuje fraktale, teorijo omrežij in genetsko programiranje, z analizo topografije površine kovinskih aditivnih delov. Natančneje, osredotočena je na selektivno lasersko taljenje maragingnega jekla EOS MS1, obdelanega s 3D-tiskalnikom EOS M 290. Ugotovitve kažejo na znatno izboljšanje natančnosti karakterizacije hrapavosti površine pri uporabi genetskega programiranja. Uporaba fraktalne geometrije in strojnega učenja je izboljšala naše razumevanje kompleksnosti selektivnega laserskega taljenja površin. Ta študija ne le prispeva k področju aditivne proizvodnje s ponujanjem učinkovitejšega in natančnejšega pristopa k nadzoru kakovosti, temveč tudi postavlja temelje za prihodnja raziskovanja drugih materialov in izpopolnjevanje analitičnih tehnik. Potencial te metode pri podpori praks 3D-tiskanja kovin je precejšen, kar kaže na obetavno prihodnost za industrijo tako v smislu inovacij kot uporabe.20252026-01-15 10:40:25Neznano12938UDK: 004.94:621.9ISSN pri članku: 2820-364XCOBISS_ID: 261239043sl