<?xml version="1.0"?>
<metadata xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><dc:title>Večparameterska primerjalna analiza implementacij podatkovnih skladišč za potrebe migracije podatkovne baze v MS Accessu v podatkovno skladišče</dc:title><dc:creator>Klenovšek,	Nataša	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Rodič,	Blaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>podatkovno skladišče</dc:subject><dc:subject>večparameterska odločitvena analiza</dc:subject><dc:subject>MySQL</dc:subject><dc:subject>PostgreSQL</dc:subject><dc:subject>MongoDB</dc:subject><dc:subject>MS SQL</dc:subject><dc:subject>Oracle</dc:subject><dc:subject>DB2</dc:subject><dc:description>V uvodnem delu raziskave smo predstavili in opredelili pojem podatkovnega skladišča ter preučili šest podatkovnih baz, ki se najpogosteje uporabljajo za namene podatkovnega skladiščenja: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MS SQL, Oracle in DB2. Izvorno podatkovno bazo v MS Accessu smo migrirali v podatkovna skladišča v prej naštetih bazah. Preučili smo kriterije, ki vplivajo na izbor podatkovnega skladišča za manjše podjetje ter na podlagi tega izoblikovali drevo kriterijev. S pomočjo sistema za podporo odločanju DEXi smo naredili večparametrsko primerjalno analizo obravnavnih podatkovnih skladišč, ter opravili dodatne analize v orodju VREDANA. Analizo najbolje ocenjenega podatkovnega skladišča smo razdelali še s pomočjo SWOT analize. Ugotovili smo, da MySQL najbolje zadovoljuje postavljene kriterije, saj je prejel najvišjo oceno. Sledijo mu v vrstnem redu po oceni PostgreSQL, DB2, MongoDB, MS SQL in Oracle.</dc:description><dc:publisher>[N. Klenovšek]</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2018-08-20 13:48:27</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>4909</dc:identifier><dc:identifier>UDK: 004.65(043.2)</dc:identifier><dc:identifier>COBISS_ID: 2048322579</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></metadata>
