20.500.12556/ReVIS-10076 Algorithm for short-time correction of wind speed forecasting models doctoral dissertation Algoritem za kratkoročno korekcijo modelov za napovedanje hitrosti vetra doktorska disertacija In this dissertation, a new algorithm for forecast correction of short-term wind speed predictions is proposed to improve the forecast of bora gusts, frequently resulting in high-speed wind situations dangerous for traffic. The motivation arises from occasionally ambiguous results of the decision support system relying only on the last forecast, which aids traffic management in strong and gusty wind conditions on the roads in Croatia. The proposed correction algorithm uses numerical weather prediction model characteristics to iteratively forecast the wind speed multiple times for the same future window. Iterative predictions are used as input features of the algorithm, and corrected predictions result from the output. The proposed algorithm is tested with artificial neural networks, random forests, support vector machines, and linear regression to demonstrate the superiority of the algorithm performance on a dataset comprising five years of actual data measurements at the Croatian bridge Krk and complementary historical forecasts by ALADIN numerical weather prediction model. V doktorski disertaciji je predlagan nov algoritem za popravek kratkoročnih napovedi hitrosti vetra z namenom izboljšanja napovedi sunkov burje, ki pogosto povzročajo nevarne razmere v prometu. Motivacija izhaja iz občasno dvoumnih rezultatov trenutno uveljavljenega sistema za podporo odločanju, ki pomaga pri vodenju prometa v močnih in gostih vetrovnih razmerah na hrvaški obali. Predlagani korekcijski algoritem uporablja značilnosti številčnih modelov vremenske napovedi za večkratno ponavljajoče se napovedovanje hitrosti vetra. Iterativne napovedi se uporabljajo kot vhodne lastnosti algoritma, popravljene napovedi pa so rezultat na koncu. Predlagani algoritem je testiran z umetnimi nevronskimi mrežami, naključnimi gozdovi, podpornimi vektorskimi stroji in linearno regresijo, da se lahko prikaže delovanje algoritma z naborom podatkov, ki obsega pet let dejanskih meritev podatkov na hrvaškem mostu »Krk« in komplementarne zgodovinske napovedi ALADIN. - numerični model vremenske napovedi. upravljanje prometa napoved hitrosti vetra popravek napovedi nevronske mreže zaporedne napovedi doktorska disertacija traffic management wind speed prediction forecast correction neural networks successive forecasts doctoral dissertation true true false [Z. Kunić] Slovenski jezik Angleški jezik Doktorsko delo/naloga 2023-11-09 14:27:39 2023-11-09 14:27:40 2024-12-19 19:11:39 0000-00-00 00:00:00 2023 0 Novo mesto 2023 Novo mesto Na ov.: Doctoral Dissertation; XXI, 114 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.81:551.55(043.3) 169283843 DR_2023_Zdravko_Kunic.pdf DR_2023_Zdravko_Kunic.pdf 1 1759192036EC2AD55E3C5B2A98805873 8bffe18f78d913fa6ecdec2d156e019a036ef8a1acc7642e2b3338426fddab68 85f4e80f-2899-11ef-9c9e-001a4af901a5 https://revis.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=11349 Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu 0 0 0