20.500.12556/ReVIS-10228 Umetna inteligenca v sodstvu magistrsko delo Artifical inteligence in judiciary V magistrskem delu je predstavljen pojem umetne inteligence in njegov pozitiven ali negativen vpliv na različne stroke. Magistrsko delo je osredotočeno na možnost uporabe umetne inteligence v pravosodnem sistemu. Umetna inteligenca vstopa v naš vsakdan vedno hitreje in vedno pogosteje. Slovenski pravosodni sistem med prebivalci Republike Slovenije ne uživa visokega zaupanja, eden od razlogov za to so tudi zaostanki v sodnih postopkih. Umetna inteligenca v mnogih državah, kot je na primer Estonija, izboljšuje sistem pravosodja, na način da avtomatizira določene postopke, ki posamezniku vzamejo veliko časa in zbranosti, medtem ko lahko umetna inteligenca tako delo opravi hitro in z zmanjšanim procentom človeških napak. Skozi magistrsko delo je analizirana pravna regulacija umetna inteligence tako v Republiki Sloveniji kot tudi v tujini. Obravnavani so vidiki učinkovitosti, hitrosti in kakovosti umetne inteligence, kot tudi vprašanje etičnosti in odgovornosti v primeru storjene napake. Prav tako je del magistrske naloge namenjen možnosti vpliva umetne inteligence na pravosodne poklice, na odvetništvo, sodništvo in tožilstvo. Pripravljena je tudi primerjalna analiza med državami, ki so umetno inteligenco že implementirale v določene dele pravosodnega procesa, kot so Kanada, Ljudska Demokratična Republika Kitajska, Kolumbija, Združene države Amerike ter tudi nekatere države Evropske Unije. V zadnjih poglavjih se magistrsko delo ukvarja z usposabljanjem za delo z umetno inteligenco in s trendi in napovedmi za prihodnost. V zaključku so analizirani vsi cilji, ki so bili zastavljeni v uvodnem delu ter odgovori na hipoteze, do katerih je delo prišlo s pomočjo različnih metod. umetna inteligenca pravosodni sistem digitalizacija sodna analitika avtomatizacija true false false [M. Mlakar] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2024-01-05 16:09:37 2024-01-05 16:09:37 2024-06-12 20:50:37 0000-00-00 00:00:00 2023 0 Ljubljana 2023 Ljubljana Mag. delo 2. stopnje bolonjskega študija; Nasl. z nasl. zaslona; Opis vira z dne 5. 1. 2024; 1 spletni vir (1 datoteka PDF (73 str.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 34:004(043.2) 179728387 RAZ_Mlakar_Matic_i2023.pdf RAZ_Mlakar_Matic_i2023.pdf 1 86268AB95EDC71C6108748A9E60AAE9B ef1163007a8d2df36be5a8e780723fa98dddcad19d86d3c69dcd5e7e93f58faf 90018bab-2899-11ef-9c9e-001a4af901a5 https://revis.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=11577 Nova Univerza - Evropska pravna fakulteta 0 0 0