20.500.12556/ReVIS-10675 Uporaba podatkovne analitike in orodja Orange za optimizacijo časovne obremenitve CT aparata v urgentnem centru Utilizing Data Analytics and the Orange Tool for Optimizing CT Scanner Time Burden in Emergency Center V sodobnem zdravstvu je razumevanje in ustrezna uporaba podatkov za izboljšanje kakovosti oskrbe pacientov, optimizacijo delovnih procesov in podporo odločitvenim procesom ključnega pomena. Z analizo podatkov, ki zajema opisne, razlagalne, napovedne in predpisovalne metode, lahko učinkovito napovedujemo in načrtujemo medicinske preiskave. Uporaba orodja Orange omogoča analizo vzorcev, ki vplivajo na obremenitev CT aparata v urgentnem centru in njegovo razpoložljivost za planirane preiskave. Ta pristop omogoča razumevanje preteklih podatkov in predvidevanje prihodnjih obremenitev, kar izboljšuje učinkovitost radiološkega oddelka. Analiza podatkov v empiričnem delu magistrskega dela razkriva, kako lahko prilagoditve urnikov in optimizacija kadrovskih virov izboljša čakalne čase za planirane preiskave. Predlagani ukrepi vključujejo izboljšave pri optimizaciji urnikov in razporeditvi osebja, uporabo analitičnih orodij za sprotno spremljanje in napovedovanje obremenitev CT aparata, izboljšanje komunikacije s pacienti in povečanje sodelovanja med oddelki. S tem prispevamo tako k teoretičnim spoznanjem kot tudi k praktičnim izboljšavam v delovanju zdravstvenih ustanov. In modern healthcare, understanding and properly using data is crucial for improving the quality of patient care, optimizing work processes, and supporting decision-making processes. Data analysis, which includes descriptive, explanatory, predictive, and prescriptive methods, allows us to effectively forecast and plan medical examinations. Using the Orange tool, we analyze patterns that affect the workload of the CT scanner in the emergency center and its availability for scheduled examinations. This approach allows us to understand past data and anticipate future loads, thereby improving the efficiency of the radiology department. Analysis of data in the empirical part of the master’s thesis reveals how adjustments of schedules and optimization of human resources can improve waiting times for planned examinations. Suggested measures include improvements in schedule optimization and staff allocation, the use of analytical tools for ongoing monitoring and forecasting of CT scanner loads, enhancing communication with patients, and increasing collaboration between departments. Thus, we contribute both to theoretical knowledge and to practical improvements in the operation of healthcare institutions. podatkovna analitika rudarjenje podatkov CT aparat urgentne CT preiskave orodje Orange prediktivni modeli. data analytics data mining CT scanner emergency CT examinations Orange tool predictive models. true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2024-07-19 18:50:40 2024-07-19 18:50:40 2024-08-20 08:53:39 0000-00-00 00:00:00 2024 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 11619 204608771 MAG_Pograjc_Irena_2024.pdf MAG_Pograjc_Irena_2024.pdf 1 5C774DACE69B7B448D60ABCF520F75B8 5140d3b63454ced6bd213223d85fead5b6bb544b2c169753f4c1db240844a6c9 4e691400-45de-11ef-b487-001a4af901a5 https://revis.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=12182 Univerza v Novem mestu - Fakulteta za ekonomijo in informatiko 0 0 0