20.500.12556/ReVIS-11755 Avtomatizacija namakalnega sistema s programom Home assistant magistrska naloga Pametni namakalni sistemi postajajo ključni za učinkovito upravljanje voda, saj zahtevajo podnebne spremembe in naraščajoča potreba po trajnostnih rešitvah optimizacijo zalivanja. V magistrski nalogi je razvit sistem avtomatiziranega namakanja s programom Home Assistant, ki temelji na senzorjih vlage v tleh. Cilj je zmanjšati porabo vode in izboljšati rastne pogoje rastlin z avtomatskim prilagajanjem namakanja na podlagi dejanskih potreb. Raziskava je pokazala, da je Home Assistant bolj prilagodljiv in cenovno ugodnejši v primerjavi s komercialnimi rešitvami, vendar zahteva več tehničnega znanja pri konfiguraciji. Rezultati potrjujejo, da avtomatizirano namakanje optimizira porabo vode, zmanjšuje potrebo po ročnem zalivanju in izboljšuje trajnostno upravljanje rastlin. Nadaljnji razvoj bi lahko vključeval uporabo umetne inteligence za analizo zgodovinskih podatkov, kar bi še dodatno optimiziralo namakalne urnike. Smart irrigation systems are becoming essential for efficient water management as climate change and the need for sustainability drive the optimization of watering practices. This thesis presents an automated irrigation system using Home Assistant, based on soil moisture sensors, aimed at reducing water consumption and improving plant growth by adapting irrigation schedules to actual needs. The study demonstrates that Home Assistant offers greater flexibility and cost-effectiveness compared to commercial solutions, though it requires more technical expertise for configuration. Results confirm that automated irrigation optimizes water use, reduces manual watering requirements, and enhances sustainable plant management. Future developments could include artificial intelligence for historical data analysis, further improving irrigation schedules. Home Assistant avtomatizacija namakanja pametni namakalni sistemi optimizacija vode senzorski sistemi Home Assistant irrigation automation smart irrigation systems water optimization sensor systems true true false M. Lukan Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-06-06 15:41:38 2025-06-06 15:41:38 2025-06-07 03:08:29 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Novo mesto 2025 Novo mesto Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje; XXI, 125 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.42:681.5:631.67(043.2) 238526723 MAG_Lukan_Matej_2025.pdf MAG_Lukan_Matej_2025.pdf 1 C2DEECFA7723DDF15039328CCA0B735C 58a01eadff16027f8a1df2dba12c1fea8fbcd11cfb28003483d33bba16ac6f70 3956aa4d-42dc-11f0-963a-001a4af901a5 https://revis.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=13578 Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu 0 0 0