20.500.12556/ReVIS-12440 S poizvedovanjem obogateno generiranje teksta za delo z dokumentacijo s področja naravovarstva magistrska naloga Zavod Republike Slovenije za varstvo narave (ZRSVN) se srečuje s težavo učinkovitega pridobivanja informacij iz obsežne zbirke dokumentov o spremljanju stanja živalskih in rastlinskih vrst, kar gre pripisati nestrukturirani naravi dokumentov. Namen magistrske naloge je razviti praktično rešitev, ki bo omogočila hitrejši in natančnejši dostop do informacij iz navedenih dokumentov. Naloga obsega pripravo in strukturiranje besedilnega korpusa, razvoj prototipa sistema za s poizvedovanjem obogateno generiranje teksta (ang. Retrieval Augmented Generation ali s kratico RAG) ter izdelavo spletne aplikacije za evaluacijo avtomatsko generiranih vprašanj in odgovorov. The Institute of the Republic of Slovenia for Nature Conservation (IRSNC) faces the challenge of efficiently retrieving information from an extensive collection of documents monitoring the status of animal and plant species, which is attributed to the unstructured nature of the documents. The purpose of this master’s thesis is to develop a practical solution that will enable faster and more accurate access to information from these documents. The thesis encompasses the preparation and structuring of a textual corpus, the development of a prototype system for Retrieval Augmented Generation (RAG), and the creation of a web application for the evaluation of automatically generated question and answer pairs. s poizvedovanjem obogateno generiranje teksta naravovarstvo iskanje nestrukturirani podatki avtomatska evaluacija procesiranje naravnega jezika veliki jezikovni modeli retrieval augmented generation nature conservation search unstructured data automatic evaluation natural language processing large language models true true false G. Gatej Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-10-17 15:49:26 2025-10-17 15:49:26 2025-10-18 03:27:39 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Novo mesto 2025 Novo mesto Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje; XV, 76 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.89(043.2) 253438979 MAG_2025_Gregor_Gatej.pdf MAG_2025_Gregor_Gatej.pdf 1 9FF8F3847B88F7C83B405F19AB05CFF0 b631c4c2775149dcb65bce9a5e078556f3c87768707ba734bd350c1efb3c6bab 4813de3a-ab60-11f0-9bb7-001a4af901a5 https://revis.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=14561 Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu 0 0 0