<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="13809" NadgradivoID="0" NRID="28595783" OceID="0" DomainUrl="https://revis.openscience.si/" IzpisPolniUrl="https://revis.openscience.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=13809" StOgledov="40" StPrenosov="0" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-05-16 00:24:16" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/ReVIS-13809">20.500.12556/ReVIS-13809</PID>
  <Naslov>Vpeljevanje umetne inteligence v delo slovenske javne uprave</Naslov>
  <Podnaslov>prakse, izzivi in priložnosti</Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Introducing artificial intelligence into the work of Slovenian public administration: practices, challenges and opportunities</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov>magistrsko delo</TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>Magistrsko delo obravnava uporabo orodij umetne inteligence (UI) v javni upravi Republike Slovenije, s posebnim poudarkom na zaznavah zaposlenih, institucionalni podpori ter skladnosti med strateškimi dokumenti in dejansko prakso implementacije. Uvodoma so predstavljene ključne značilnosti UI, pravni in etični izzivi ter primeri dobrih praks iz tujine, ki služijo kot primerjalni okvir. Namen raziskave je bil preučiti, kako javni uslužbenci uporabljajo UI pri vsakodnevnem delu, katere ovire in priložnosti zaznavajo ter kakšna je institucionalna podpora pri uvajanju tovrstnih tehnologij. V raziskavi je bila uporabljena kvalitativna metodologija z izvedbo polstrukturiranih intervjujev z javnimi uslužbenci iz različnih organov državne uprave. Podatki so bili obdelani s pomočjo tematske analize, kar je omogočilo prepoznavanje vzorcev, zaznanih ovir in priložnosti ter oblikovanje priporočil za nadaljnjo uporabo UI v javnem sektorju. Rezultati so pokazali, da zaposleni UI orodja prepoznavajo kot pomembno podporo pri rutinskih in podatkovno zahtevnih nalogah, vendar izražajo zadržke glede transparentnosti algoritmov, pomanjkanja usposabljanj ter omejene institucionalne podpore. Analiza je razkrila razkorak med strateškimi dokumenti, ki poudarjajo pomen digitalne preobrazbe, in dejansko prakso, kjer se rešitve UI uporabljajo le fragmentarno in večinoma v pilotnih projektih. Raziskava potrjuje, da uspešna integracija UI v javno upravo zahteva celosten pristop, ki vključuje pravni in etični okvir, razvoj digitalnih kompetenc zaposlenih ter jasno podporo vodstva. Izvirni prispevek naloge je v osvetlitvi subjektivnih izkušenj javnih uslužbencev, ki so v dosedanjih raziskavah pogosto zanemarjene ter v oblikovanju konkretnih priporočil za razvoj enotnih smernic uporabe UI v Sloveniji. Omejitve raziskave se nanašajo na majhno število intervjuvancev in omejeno možnost posploševanja rezultatov, vendar ugotovitve predstavljajo dragoceno izhodišče za nadaljnje raziskave in oblikovanje politik na področju digitalne preobrazbe javnega sektorja.</Opis>
  <TujJezik_Opis></TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>umetna inteligenca</Beseda>
    <Beseda>javna uprava</Beseda>
    <Beseda>digitalna transformacija</Beseda>
    <Beseda>politični izzivi</Beseda>
    <Beseda>priporočila</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik>A. Jus</Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb22" DRIVER="info:eu-repo/semantics/masterThesis">Magistrsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2026-05-14 12:58:57</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2026-05-14 12:58:57</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2026-05-15 03:20:33</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2026</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida>Kranj</KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>2026</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe>Kranj</KrajIzvedbe>
  <Opomba>Mag. delo 2. stopnje bolonjskega študija;
Nasl. z nasl. zaslona;
Opis vira z dne 30. 3. 2026;
</Opomba>
  <StStrani>1 spletni vir (1 datoteka PDF (81 str.))</StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="13424" Ime="Andreja" Priimek="Jus" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="129897315" Afiliacija="" ArrsID="" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="2006" Ime="Marko" Priimek="Novak" AltIme="" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="800867" Afiliacija="" ArrsID="31006" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="4" Sifra="UDK" Naziv="UDK" URL="">005(043.2)</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/273605635">273605635</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="16700" DatotekaNRID="14680627" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.gif" IkonaFormataPolniUrl="https://revis.openscience.si/teme/revis/img/fileTypes/pdf.gif" VelikostDatoteke="1186667" VelikostDatotekeKratko="1,13 MB" DatumVstavljanja="2026-05-14 12:59:52" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>FDS_2026_Andreja_Jus.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>FDS_2026_Andreja_Jus.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>78C71DDAFA2FDCB44541812A09600895</MD5>
      <SHA256>af70dc769485857c66377646eecf4e7e7bd526659406551c920d6a7d4878e3f2</SHA256>
      <UUID>08b9910d-4f84-11f1-8a5a-001a4af901a5</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://revis.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=16700</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="218503"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="47" Kratica="FDŠ" ZavodEvsID="0000101" Logo="" LogoPolniUrl="https://revis.openscience.si/teme/revis/img/logo/">Nova Univerza - Fakulteta za državne in evropske študije</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.09" Koda="2.09" Naziv="Magistrsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
