20.500.12556/ReVIS-4670 Analiza in primerjava statičnih lastnosti omrežij prijateljstev v spletišču Facebook s teoretičnimi diplomska naloga Analiza omrežij spada med interdisciplinarne vede, saj vključuje matematične, računalniške in družboslovne raziskovalne metode. Po eni strani mora odkriti zakonitosti, po drugi pa razlage, zakaj do njih prihaja. Navkljub različnih oblikam realnih omrežij pa imajo pogosto ta omrežja nekatere skupne značilnosti. V tej nalogi bomo preverili domnevo, da izmerjene lastnosti vzorca podomrežij prijateljstev spletnega socialnega omrežja Facebook sledijo nekaterim teoretičnim predpostavkam: (i) velikost in premer omrežja (pregled literatura navaja predpostavko, da je premer omrežja šest povezav), (ii) število in velikost komponent (literatura navaja, da povprečno omrežje sestavljata ena velika komponenta in več manjših) ter (iii) porazdelitev stopnje točk sledi potenčnemu zakonu. Za to potrebujemo množico podomrežij, ki jih bomo analizirali v programskem okolju R za statistično analizo in grafiko. Network analysis is an interdisciplinary discipline since it involves methods from mathematics, computer and social sciences. On one hand, it discovers regularities in networks while on the other hand explains the reasons behind them. Despite the various forms of real networks, they have some common characteristics. In this BSs thesis we will try to confirm the hypothesis that the observed sample of Facebook subnetwork has properties that follow basic theoretical assumptions, such as (i) the size and the diameter of the network (theory suggest an assumption that the diameter of the network is six), (ii) number and size of components (theory indicates that average network consists of one large and several smaller component) and (iii) degree distribution follows the power law. All this needs a large number of individual sub-networks, which will be analyzed using program R for statistical computing and graphics. analiza omrežij realna omrežja lastnosti realnih omrežij programski jezik R network analysis real networks properties of real networks R programming language true true false [A. Hočevar] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2018-08-08 13:51:12 2018-08-08 13:51:12 2024-06-12 15:02:19 0000-00-00 00:00:00 2012 0 Novo mesto 2012 Novo mesto Na ov.: Diplomska naloga : univerzitetnega študijskega programa prve stopnje; 50 str., [11] f. pril. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.7:316.472.4 1024510273 UN_2012_Ales_Hocevar.pdf UN_2012_Ales_Hocevar.pdf 1 411F84A1F07809C6138F014DDBE8EE9A 4da58ebd9ce7ebf78aa21cb3f556db22c0d48784ba4554d3827e3eb2bdc43118 0505a482-2898-11ef-9c9e-001a4af901a5 https://revis.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=4270 Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu 0 0 0