20.500.12556/ReVIS-4713 Razvoj modela za podporo odločanja na področju duševnega zdravja magistrska naloga V magistrski nalogi razpravljamo o tekstovnem rudarjenju, ki je proces podatkovnega rudarjenja, razvitega kot znanstveni pristop iz strojnega učenja in statistike. V nalogi obravnavamo raziskovalni problem pridobivanja uporabnega znanja iz nestrukturiranih besedilnih virov za namen področja diagnostike na področju medicine, natančneje na področju duševnega zdravja. V nalogi najprej opišemo področje rudarjenja nad besedili, t. i. tekstovno rudarjenje, in nekaj poglavitnih metod, predstavimo domeno diagnostike in izzive na področju duševnega zdravja in na podlagi metodologije, ki smo jo v ta namen razvili, pripravimo model nad pridobljenimi podatki iz besedilnih virov, kar je namenjeno podpori odločanju v medicini. Magistrska naloga raziskuje, ali je pridobivanje informacij iz besedilnih virov s pomoĉjo tekstovnega rudarjenja primerno kot orodje za pomoč pri diagnostiki v medicini. In the thesis we discuss text mining as the process of data mining developed by scientific approach of machine learning and statistics. The thesis research dealt with the problem of extracting useful knowledge from unstructured text sources for the purpose of the diagnosis in the medical field, specifically in the field of mental health. The paper first describe the mining of texts, so-called text mining, and some of the main methods to present the domain of diagnosis and challenges in the field of mental health and on the basis of the methodology that we have developed, we have prepared a model of the data acquired from text sources, which is designed to support decision-making in medicine. Master's thesis explores the extraction of information from textual sources using text mining tools as appropriate to assist in the medicine diagnosis. podatkovno rudarjenje tekstovno rudarjenje diagnoza podpora pri odločanju data mining text mining diagnose decision support true true false [D. Kovačevič Rudolf] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2018-08-10 15:16:35 2018-08-10 15:16:35 2024-06-12 15:02:34 0000-00-00 00:00:00 2014 0 Novo mesto 2014 Novo mesto Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje; 88 str., [26] str. pril. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.8(043.2) 2048276243 MAG_2014_Daniel_Kovacevic_Rudolf.pdf MAG_2014_Daniel_Kovacevic_Rudolf.pdf 1 993685479210415D89B49E0B6FAB1C65 3d49af18c44e11b26a6a845a214a75f97a19c5a52633559abe9cf40c52443a0e 07c08d80-2898-11ef-9c9e-001a4af901a5 https://revis.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=4310 Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu 0 0 0