20.500.12556/ReVIS-4909 Večparameterska primerjalna analiza implementacij podatkovnih skladišč za potrebe migracije podatkovne baze v MS Accessu v podatkovno skladišče magistrska naloga V uvodnem delu raziskave smo predstavili in opredelili pojem podatkovnega skladišča ter preučili šest podatkovnih baz, ki se najpogosteje uporabljajo za namene podatkovnega skladiščenja: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MS SQL, Oracle in DB2. Izvorno podatkovno bazo v MS Accessu smo migrirali v podatkovna skladišča v prej naštetih bazah. Preučili smo kriterije, ki vplivajo na izbor podatkovnega skladišča za manjše podjetje ter na podlagi tega izoblikovali drevo kriterijev. S pomočjo sistema za podporo odločanju DEXi smo naredili večparametrsko primerjalno analizo obravnavnih podatkovnih skladišč, ter opravili dodatne analize v orodju VREDANA. Analizo najbolje ocenjenega podatkovnega skladišča smo razdelali še s pomočjo SWOT analize. Ugotovili smo, da MySQL najbolje zadovoljuje postavljene kriterije, saj je prejel najvišjo oceno. Sledijo mu v vrstnem redu po oceni PostgreSQL, DB2, MongoDB, MS SQL in Oracle. In the introductory part of the research we have presented and defined the concept of a data warehouse and examined the six databases which are most frequently used for the purpose of data warehousing: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MS SQL, Oracle and DB2. We have migrated a source database in MS Access into data warehouses using databases mentioned above. We have examined the criteria that influence the selection of a data warehouse for a small company, and based on that formed a criteria tree. With the decision support system DEXi, we have performed a multi-attribute comparative analysis of data warehouses and an additional analysis with the VREDANA tool. We have performed a SWOT analysis for the best scored data warehouse. We have concluded that MySQL best meets the criteria, as scored highest in final evaluation, followed by PostgreSQL, DB2, MongoDB, MS SQL and Oracle. podatkovno skladišče večparameterska odločitvena analiza MySQL PostgreSQL MongoDB MS SQL Oracle DB2 data warehouse multi-attribute decision analysis MySQL PostgreSQL MongoDB MS SQL Oracle DB2 true true false [N. Klenovšek] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2018-08-20 13:48:27 2018-08-20 15:38:33 2024-06-12 15:03:47 0000-00-00 00:00:00 2014 0 Novo mesto 2014 Novo mesto Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje; 87 str., [8] f. pril. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.65(043.2) 2048322579 MAG_2014_Klenovsek_Natasa.pdf MAG_2014_Klenovsek_Natasa.pdf 1 80D0C74CF6D56086D683720F03FA3AEA b1bfe09e4cb370ba1146acc2a8d0955751edf8768f9f33b3eff3323e8944d383 1735fb6e-2898-11ef-9c9e-001a4af901a5 https://revis.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=4532 Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu 0 0 0