20.500.12556/ReVIS-9849 Statistična analiza pogostosti potresov na svetovni ravni magistrska naloga Magistrska naloga vsebuje statistično analizo pogostosti potresov v svetovnem merilu. V nalogi predstavimo zbiranje podatkov o potresnih dejavnostih, ki se nahajajo na spletni strani ameriške znanstvene agencije. Z uporabo programskega jezika Python zbrane podatke očistimo, jih analiziramo in predstavimo grafično. Z uporabo knjižnice GeoPandas posamezne lokacije potresov prestavimo tudi na zemljevidu. Za vodilo analize uporabimo zastavljene hipoteze s katerimi skušamo preveriti korelacijo med magnitudo, globino, posamezno lokacijo in časovno komponento potresov. Pri tem se osredotočimo na potresno zanimive lokacije, obravnavamo tudi Slovenijo. The master's thesis contains statistical analysis of earthquake frequency at global level. In the master's thesis we present data mining on the website of United state Geological Survey to create earthquakes database. Using the Python programming laguange, we clean data, analyze it and present it graphically. Using the GeoPandas library we present earthquakes location on world map. As a guide for analysis, we use established hypotheses to analyze correlation between the magnitude, depth, specific location and time dependancy of earthquakes. During the analysis we focus on seismically interesting locations, we also consider location of Slovenia. potresi seizmologija analiza velikih količin podatkov magnituda globina gručenje earthquakes seismology big data analysis magnitude depth clustering true true false [J. Žagar] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2023-07-19 12:43:28 2023-07-19 12:43:28 2024-06-12 20:48:08 0000-00-00 00:00:00 2023 0 Novo mesto 2023 Novo mesto Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje; XIII, 55 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 519.233.5:550.34(043.2) 159220227 MAG_2023_Jernej_Zagar.pdf MAG_2023_Jernej_Zagar.pdf 1 F49D9898F04D6EE64F1F089A3F3CE948 873c8a8c4abee45327bab31dfeabbed7c15e9673c19d4b1b52d70ee6061731f4 76a35ffd-2899-11ef-9c9e-001a4af901a5 https://revis.openscience.si/Dokument.php?lang=slv&id=11058 Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu 0 0 0