Repository of colleges and higher education institutions

Search the repository
A+ | A- | Help | SLO | ENG

Query: search in
search in
search in
search in

Options:
  Reset


1 - 4 / 4
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Večparametrska primerjalna analiza referenčnih modelov SAP ASAP in MS Sure Step pri uvajanju ERP sistemov s poudarkom na obvladovanju tveganj
Ivan Arh, 2012

Abstract: V prvem delu raziskave smo preučili dva najbolj pogosto uvedena ERP sistema in njuni referenčni metodologiji za uvajanje, ERP SAP in metodologijo ASAP ter Microsoftov Dynamics NAV in metodologijo SURE STEP. V drugem delu raziskave smo preučili kritične dejavnike tveganja, ki se pojavljajo pri uvajanju ERP sistemov. Z večparametrsko primerjalno analizo s pomočjo DEXi-ja in VREDANE ter SWOT analize smo analizirali referenčni metodologiji ASAP in SURE STEP in prišli do ugotovitev, da obe metodologiji zelo dobro obvladujeta kritične dejavnike tveganj. Obe sta dobili končno oceno devet od možnih desetih točk, kar pomeni, da imata obe metodologiji manjša odstopanja, ki pa bistveno ne vplivajo na uporabnost metodologij, zato priporočamo uporabo obeh
Found in: ključnih besedah
Keywords: ASAP, SURE STEP, večparametrska primerjalna analiza, DEXi
Published: 08.08.2018; Views: 2495; Downloads: 138
.pdf Fulltext (1,48 MB)

2.
Modeliranje, vrednotenje in izbira variant pametnih telefonov
Elizabeta Vovk Muška, 2017

Abstract: Tempo življenja je pospešen, sili nas v nenehne in hitre odločitve, za katere bi morali imeti več časa za premislek in raziskovanje. Če pogledamo z drugega zornega kota, pa se da tehnologijo izkoristiti tudi v svojo korist tako, da jo uporabimo za potrditev svojih odločitev. Odločanje ima več plasti, zato ima svoj prostor v prvem delu diplomskega dela. V drugem delu je predstavljen odločitveni model izbire pametnega telefona, ki je zgrajen s pomočjo računalniškega programa za večparametrsko odločanje DEXi. V programu DEXi bo zgrajen celoten model, vsi glavni atributi bodo izvoženi v Excel, s katerim si bomo pomagali pri določanju pravih zalog vrednosti. Variante bodo nato uvožene nazaj v DEXi program in bodo med seboj ovrednotene, vsi grafi analizirani po atributih, izbrani bosta dve varianti, ki bosta med seboj primerjani. Splošna ocena telefona nam bo pomagala izbrati najprimernejši telefon glede na prioritete uporabnika.
Found in: ključnih besedah
Keywords: program DEXi, model odločenja, pametni telefoni, variante, drevo kriterijev, funkcija koristnosti, večparametrsko odločanje
Published: 24.08.2018; Views: 3274; Downloads: 197
.pdf Fulltext (2,28 MB)

3.
Razvoj digitalne strategije za Srednjo šolo za gostinstvo in turizem
Tea Zakšek, 2023

Abstract: Informacijska družba zahteva hitro usvajanje znanj, saj le-te omogočajo konkurenčnost v izobraževanju. Ker je Evropska unija že sprejela digitalni akcijski načrt v izobraževanju, je potrebno strokovne delavce ustrezno pripraviti na pričakovano prenovo, saj z obstoječimi digitalnimi kompetencami ne bodo kos zahtevam prenovljenih učnih načrtov. Projekt Dviga digitalne kompetentnosti je zasnovan z namenom zagotavljanja podpore vzgojno – izobraževalnim zavodom pri implementaciji digitalne strategije, kar je glavni cilj pričujoče magistrske naloge. V prvem delu naloge so teoretično opisani osnovni pojmi obravnavane tematike. Nadaljnje empirično raziskovanje je potekalo s samoevalvacijskim orodjem SELFIE, s katerim je bila raziskana stopnja digitalnih kompetenc dijakov in strokovnih delavcev v Srednji šoli za gostinstvo in turizem v Novem mestu. Izhajajoč iz pridobljenih podatkov o stanju digitalnih kompetenc, smo z metodo DEX ter orodjem za večriterijsko modeliranje DEXi, izbrali tri področja razvojnih prioritet za izgradnjo digitalne strategije šole.
Found in: ključnih besedah
Keywords: digitalna strategija, digitalne kompetence, orodje SELFIE, DEXi
Published: 25.04.2023; Views: 657; Downloads: 94
.pdf Fulltext (6,57 MB)

4.
Podpora odločanju pri vodenju projekta
Urška Zupančič, 2023

Found in: ključnih besedah
Keywords: Scrum, agilnost, podpora odločanju, DEXi, magistrsko delo
Published: 30.11.2023; Views: 256; Downloads: 12
.pdf Fulltext (1,66 MB)

Search done in 0 sec.
Back to top