Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Iskanje po repozitoriju
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po

Možnosti:
  Ponastavi


1 - 5 / 5
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Razvoj spletne aplikacije za nadzor sistemov knjiženja terjatev : diplomska naloga
Matej Makovec, 2019, diplomsko delo

Opis: V vsakodnevnem poslovanju podjetij ali institucij, ki imajo opravka s kompleksnejšim informacijskimi sistemi, sta čas in napor, porabljena za nadzor ter vzdrževanje teh raznovrstnih, a ponavadi soodvisnih sistemov in obdelavo podatkov, bistvenega pomena. Zaradi tega sem v podjetju, kjer sem zaposlen, razvil spletno rešitev, ki omogoča nadzorovanje takšnih kompleksnih informacijskih sistemov. Ta večslojna rešitev je tudi predmet diplomske naloge, v kateri bomo poskušali predstaviti njeno strukturo in razvoj ter odgovori na zastavljena ključna raziskovalna vprašanja, ki bodo predstavljena v nadaljevanju naloge.
Ključne besede: informacijski sistem, nadzor informacijskega sistema, razvoj spletne aplikacije, spletni strežnik, WAMP, MySQL, PHP, C, PowerShell
Objavljeno v ReVIS: 14.08.2019; Ogledov: 3482; Prenosov: 193
.pdf Celotno besedilo (3,46 MB)

2.
Aplikacija za sledljivost v obratu Ca-Fosfati : diplomska naloga
Matjaž Kovač, 2018, diplomsko delo

Opis: Avtor ne dovoljuje objave na spletni strani oz. v elektronski knjižnici FIŠ zaradi prepovedi organizacije, v sklopu katere je bil pripravljen empirični del naloge.
Ključne besede: sledljivost, spletna aplikacija, HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL
Objavljeno v ReVIS: 15.01.2019; Ogledov: 3023; Prenosov: 0

3.
Razvoj mobilne aplikacije "Oglasna deska" za operacijski sistem Android : diplomska naloga
Klemen Demšar, 2016, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi bo predstavljena izdelava mobilne aplikacije za operacijski sistem Android, ki opravlja nalogo oglasne deske. Na strežniku je shranjena podatkovna zbirka, do katere ima mobilna aplikacija dostop preko povezave JDBC. Predvideni uporabniki mobilne aplikacije so študentje, profesorji in referat na visokih šolah. Omenjeni uporabniki lahko koristijo mobilno aplikacijo za objavo in pregled obvestil. Mobilna aplikacija uporabnikom pomaga pri shranjevanju podatkov, prebiranju podatkov iz podatkovne zbirke ter njihovem urejanju. Mobilna aplikacija rešuje problem obveščanja s strani referata in profesorjev o izvedbi predavanj ali izpitov in drugih dogodkov. V diplomski nalogi bodo predstavljeni programski jezik Java, operacijski sistem Android, postopek izdelave mobilne aplikacije in njeno testiranje. Testiranje izdelane mobilne aplikacije je potekalo na emulatorju pametnega mobilnega telefona.
Ključne besede: mobilna aplikacija, operacijski sistem, Android, podatkovna zbirka, Java, MySQL
Objavljeno v ReVIS: 21.08.2018; Ogledov: 3632; Prenosov: 142
.pdf Celotno besedilo (1,85 MB)

4.
Večparameterska primerjalna analiza implementacij podatkovnih skladišč za potrebe migracije podatkovne baze v MS Accessu v podatkovno skladišče : magistrska naloga
Nataša Klenovšek, 2014, magistrsko delo

Opis: V uvodnem delu raziskave smo predstavili in opredelili pojem podatkovnega skladišča ter preučili šest podatkovnih baz, ki se najpogosteje uporabljajo za namene podatkovnega skladiščenja: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MS SQL, Oracle in DB2. Izvorno podatkovno bazo v MS Accessu smo migrirali v podatkovna skladišča v prej naštetih bazah. Preučili smo kriterije, ki vplivajo na izbor podatkovnega skladišča za manjše podjetje ter na podlagi tega izoblikovali drevo kriterijev. S pomočjo sistema za podporo odločanju DEXi smo naredili večparametrsko primerjalno analizo obravnavnih podatkovnih skladišč, ter opravili dodatne analize v orodju VREDANA. Analizo najbolje ocenjenega podatkovnega skladišča smo razdelali še s pomočjo SWOT analize. Ugotovili smo, da MySQL najbolje zadovoljuje postavljene kriterije, saj je prejel najvišjo oceno. Sledijo mu v vrstnem redu po oceni PostgreSQL, DB2, MongoDB, MS SQL in Oracle.
Ključne besede: podatkovno skladišče, večparameterska odločitvena analiza, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MS SQL, Oracle, DB2
Objavljeno v ReVIS: 20.08.2018; Ogledov: 2805; Prenosov: 134
.pdf Celotno besedilo (4,22 MB)

5.
Iskanje izvedeno v 0.26 sek.
Na vrh