1. Vpliv konceptualnega modela vgrajene zasebnosti na varstvo osebnih podatkov : doktorska disertacijaMatjaž Drev, 2024, doktorska disertacija Opis: Namen doktorske disertacije je ugotoviti, ali je mogoče oblikovati konceptualno orodje za bolj učinkovito zagotavljanje skladnosti procesov obdelave z zahtevami zakonodaje, in preizkusiti na več študijah primerov, ali takšno orodje dejansko deluje. V prvem delu je pozornost namenjena pregledu in analizi literature s področja nadzora in zasebnosti. Pri tem disertacija skuša odgovoriti na dve osnovni vprašanji, in sicer kaj je nadzor in kaj zasebnost, prav tako pa prikazati, kako sta se obe področji razvijali. To zadnje je pomembno za razumevanje področja varstva osebnih podatkov, ki se je v okviru pravnega sistema razvilo kot odziv na vse večjo nevarnost, ki jo pravici do zasebnosti predstavljata rast in uporaba informacijsko-komunikacijske tehnologije. Analiza področja varstva osebnih podatkov vključuje temeljne pravne predpise, zlasti GDPR, ter uveljavljene mednarodne standarde s področja informacijske varnosti in varstva osebnih podatkov. Temu sledi obsežna metaanaliza že izvedenih študij s področja oblikovanja okvirov za varovanje zasebnosti ter primerjava različnih okvirov. Na podlagi izhodišč izvedene primerjave in na podlagi analize pravnih predpisov ter standardov se določi gradnike konceptualnega modela vgrajene zasebnosti, te pa poveže v koherenten model. Zadnji del disertacije je izrazito empirično obarvan, obsega namreč preizkus modela na štirih študijah primera. Najpomembnejšo študijo predstavlja nacionalni zdravstveni informacijski sistem eZdravje, ki predstavlja enega kompleksnejših in obsežnejših sistemov obdelave osebnih podatkov v Sloveniji. Dodatno je model preizkušen še na lokalnih sistemih različnih zdravstvenih institucij. Na podlagi teoretičnih in empiričnih ugotovitev disertacija ponudi odgovore na raziskovalna vprašanja in hipoteze, predvsem pa pokaže poizkus oblikovanja konceptualnega orodja in preizkus orodja na dejanskih študijah primera, kar odpira nove možnosti doseganja učinkovitejše skladnosti organizacij z zahtevami GDPR.
Ključne besede: varstvo osebnih podatkov, vgrajena zasebnost, konceptualni model, skladnost, informacijski sistemi, eZdravje, doktorska disertacija
Objavljeno v ReVIS: 18.11.2024; Ogledov: 560; Prenosov: 24
 Celotno besedilo (5,67 MB) |
2. Vpliv opozorilnega sistema za zaviranje v sili za motoriste na prometno varnost – hibridni pristop z uporabo sistemske dinamike in agentnega modeliranja : doktorska disertacijaMatej Barbo, 2023, doktorska disertacija Opis: V državah EU vsako leto umre več tisoč voznikov in sopotnikov enoslednih motornih vozil oz.
vozil PTW (angl. PTW, Powered Two-Wheeler). Kljub velikemu tveganju za nastanek poškodb
in izgubo življenja je raziskav s tega področja relativno malo. Razvoj in prodor varnostnih
elementov v segment vozil PTW napreduje relativno počasi, hkrati pa ostaja motorno kolo za izgubo življenja najbolj tvegano prevozno sredstvo na prevoženi kilometer. Del nesreč predstavljajo naleti, tj. trki drugih vozil v vozilo PTW od zadaj. V okviru doktorske disertacije predstavljamo hibridni, tj. večmetodni simulacijski model, ki omogoča simulacijo okoliščin, v
katerih prihaja do naletov zasledujočih vozil na vozila PTW. Z uporabo predstavljenega modela podajamo oceno vpliva ESS in RECAS sistema za motorna kolesa znotraj prometnega sistema Evropske unije na zmanjšanje števila prometnih nesreč in njihovih posledic ter s tem potencialnega doprinosa k uresničitvi EU strategije Vision Zero: »zmanjšati število smrtnih
žrtev na evropskih cestah na skoraj nič do leta 2050«. Obravnavani ESS in RECAS sistem
MEBWS (angl. MEBWS, Motorcycle Emergency Braking Warning System) je bil razvit na Fakulteti za informacijske študije v Novem mestu in patentiran. Rezultati simulacij na podlagi podatkov o prometnih nesrečah v EU so pokazali, da bi se pri 100-odstotnem prodoru sistema MEBWS skupno število naletov zmanjšalo za 29,50 %, kar na osnovi referenčnih stroškov
prometnih nesreč v EU predstavlja prihranek v vrednosti 43.145.172 €. Z vklopljenim sistemom
MEBWS se je število prometnih nesreč pri simulacijskem scenariju Moto, normal drive
zmanjšalo za 33,15 %, pri simulacijskem scenariju Moto, emergency stop za 27,76 %, pri simulacijskem scenariju Moto, not moving pa za 28,76 %. V primerih, ko nesreče zaradi počasne reakcije zasledujočega voznika ali zelo visoke relativne hitrosti vozil ni bilo mogoče preprečiti, je sistem MEBWS prispeval k zmanjšanju relativne hitrosti ob trku. Pri predpostavki,
da je teža poškodb proporcionalna s količino sproščene kinetične energije, je sistem MEBWS omogočil zmanjšanje posledic nesreče oz. resnosti poškodb do 11,198 %.
Ključne besede: zaviranje, izogibanje trkom, nalet, varnost motoristov, opozorilni signali, opozorilni sistemi, prometne nesreče, simulacijsko modeliranje, doktorska disertacija
Objavljeno v ReVIS: 09.11.2023; Ogledov: 1448; Prenosov: 39
Celotno besedilo (15,99 MB) |
3. Algorithm for short-time correction of wind speed forecasting models : doctoral dissertationZdravko Kunić, 2023, doktorska disertacija Opis: In this dissertation, a new algorithm for forecast correction of short-term wind speed predictions is proposed to improve the forecast of bora gusts, frequently resulting in high-speed wind situations dangerous for traffic. The motivation arises from occasionally ambiguous results of the decision support system relying only on the last forecast, which aids traffic management in strong and gusty wind conditions on the roads in Croatia. The proposed correction algorithm uses numerical weather prediction model characteristics to iteratively forecast the wind speed multiple times for the same future window. Iterative predictions are used as input features of the algorithm, and corrected predictions result from the output. The proposed algorithm is tested with artificial neural networks, random forests, support vector machines, and linear regression to demonstrate the superiority of the algorithm performance on a dataset comprising five years of actual data measurements at the Croatian bridge Krk and complementary historical forecasts by ALADIN numerical weather prediction model.
Ključne besede: upravljanje prometa, napoved hitrosti vetra, popravek napovedi, nevronske mreže, zaporedne napovedi, doktorska disertacija
Objavljeno v ReVIS: 09.11.2023; Ogledov: 1175; Prenosov: 47
Celotno besedilo (3,75 MB) |
4. The impact of ICT technology on the development of the wine offer in the HoReCa channel : doctoral dissertationPero Labus, 2023, doktorska disertacija Opis: Digital smart technologies are a key strategic tool that provides competitive advantage in the modern economy. The dominant theoretical framework for analysing the way people accept digital smart technologies, especially in the hospitality sector, is the Technology Acceptance Model (TAM), as well as its newer versions that include new constructs in the Unified Theory of Technology Acceptance and Use (UTAUT) and UTAUT2. The present doctoral dissertation used a modified version of TAM, with the aim of examining how guests of hotel restaurants react to a "digital wine list". Perceived ease of use (PEOU), perceived usefulness (PU) and perceived enjoyment (PE) contributed significantly to the difference in guests' behavioural intentions (BI) to: a) visit the restaurant again and/or recommend it to others and b) rate it with aspects of service quality (QUAL), as derived from the results of an empirical study carried out on a sample of 406 respondents, analysed by partial structural equation modeling of least squares (PLS-SEM), which was used to evaluate the previously set author’s conceptual model. The results of the empirical study showed the following key findings: 1) several key conceptual constructs (PEOU, PU and PE) of digital wine list technology adoption had significant direct effects on the main outcome of interest of the conducted study, namely guests' intentions to return to the restaurant (BI ) and positive word of mouth (WOM) about it, because these effects explained a significant amount of variance, but perceived quality (QUAL), surprisingly, had no direct effect on guests' behavioural intentions (BI); 2) the effects of the perceived risk for privacy and data security on BI and QUAL turned out to be negligible. The obtained results are, on the one hand, in accordance with the previous few empirical findings regarding the adoption of new technology, incorporated into the digital wine list and at the same time deepening it with the help of their own achievement, on the other. Finally, the theoretical and practical implications of the empirical research contributions and its limitations are discussed. In conclusion, the present doctoral dissertation also offers recommendations for further studies in the scientific field of technology adoption, highlighting several potential avenues for future studies.
Ključne besede: TAM, UTAUT, UTAUT 2, PLS-SEM, digitalna vinska karta, hotelska restavracija, doktorska disertacija
Objavljeno v ReVIS: 19.05.2023; Ogledov: 1417; Prenosov: 70
Celotno besedilo (2,60 MB) |
5. The dynamic of employee population of different characteristics in principal - agent model based relationship with employer : doctoral dissertationMirko Talajić, 2022, doktorska disertacija Opis: V današnjem času je dinamika sprememb takšna, da moramo najti inovativne in kreativne načine za obvladovanje sprememb, a se tudi prilagajati pogostosti teh sprememb. Dinamika sprememb v vedenju ljudi, njihovem odnosu do dela in kaj jih motivira, so postale glavne preokupacije vodilnih v organizaciji, ki se zavedajo, da kakovostno vodenje ljudi in njihova motivacija naredijo organizacijo učinkovitejšo in nenazadnje uspešnejšo na trgu. Ključno je zavedanje, da strategija upravljanja z ljudmi ne more biti enaka za vse, ampak jo je treba prilagoditi različnim vrstam zaposlenih. Zato so v doktorski disertaciji vsi zaposleni v organizaciji razdeljeni na tri tipe, ki so si vsi homogeni po stopnji zavzetosti za organizacijo, odnosu do dela in motivaciji. Z definiranjem funkcij uporabnosti in plačila za vsako vrsto zaposlenih se modelira vedenje vsake vrste skozi čas (dolgoročno in kratkoročno). Proces modeliranja in analize rezultatov je podprt z uporabo osnovnih principov teorije iger, evolucijske teorije iger in dinamike replikatorja. Dobljeni rezultati kažejo, da se lahko organizacija, če pozna izhodiščno populacijsko strukturo svojih zaposlenih, pravočasno odloči in usmeri gibanje strukture k želenemu stabilnemu stanju, kjer so stroški optimalni. Razvit metodološki okvir odpira številne možnosti, vključno z dodajanjem novih spremenljivk, za razširitev modela, kar posledično odpira možnost podrobnejših analiz in konkretnejših usmeritev pri sprejemanju še boljših odločitev, ki se odražajo v boljših organizacijskih rezultatih.
Ključne besede: principal - agent model, evolucijsko stabilne strategije, replikatorska dinamika, tip zaposlenega, zavzetost, doktorska disertacija
Objavljeno v ReVIS: 25.04.2023; Ogledov: 1432; Prenosov: 59
Celotno besedilo (3,45 MB) |
6. Relevantnost dvofaktorske motivacijske teorije pri generaciji X in Y : doktorska disertacijaVesna Rejec, 2012, doktorska disertacija Opis: Doktorska disertacija spada v širše sociološko polje, saj govori o kompleksni problematiki
relevantnosti Herzbergove dvofaktorske motivacijske teorije, pri čemer se v ospredje
postavlja raziskovalni interes generacijske stratifikacije specifične generacije v današnjem
slovenskem sociološko-kulturološkem kontekstu. Glede na vsakdanjo percepcijo življenja,
torej glede na vrednote, narodnostno poreklo, življenjske izkušnje, poklicno usmerjenost in
demografske značilnosti okolja, iz katerega prihajamo, imamo ljudje lahko zelo različne
interpretacije stvarnosti. V pričujoči disertaciji se fokusiramo na generacijsko, torej starostno
stratifikacijo pripadnikov generacije X in Y v povezavi z motivacijskim okvirom, znotraj
katerega pripadniki obeh generacij delujejo. Dileme, s katerimi smo se v pričujoči doktorski
disertaciji ukvarjali, se nanašajo na vprašanja, ali za motivacijo predstavnikov generacije Y
res veljajo drugačni pristopi kot doslej? So jim v primerjavi s predstavniki generacije X za
notranji delovni zagon res pomembnejši drugi motivacijski dejavniki? Zanimalo nas je torej,
ali med obema generacijama res obstajajo takšne razlike, da bi lahko upravičeno govorili o
generacijski raznolikosti. Za osnovni raziskovalni okvir nam je služila Herzbergova
dvofaktorska motivacijska teorija, ki smo jo z obsežnim teoretičnim študijem razširili na
dodatne dejavnike, ki jih Herzberg v svoje preučevanje ni vključil, so pa zadnje študije mladih
generacij pokazale, da so mladim pomembni. V okviru Herzbergove teorije nas je zanimalo
tudi, ali je teorija dovolj robustna, da se je obdržala skozi čas, in ali je njena aplikacija za
slovenski prostor sploh relevantna. Končni cilj disertacije pa je bila formulacija
motivacijskega modela za povprečnega predstavnika generacije X in povprečnega
predstavnika generacije Y.
Predstavnike obeh generacij smo najprej preučili skozi obsežen znanstveni in literarni korpus,
nato pa preučevali s kvalitativnimi in kvantitativnimi metodami, s katerimi smo odgovarjali
na v uvodu postavljena raziskovalna vprašanja in hipoteze. Tako kvalitativna kot tudi
kvantitativna analiza sta pokazali, da se dejavniki, ki jim predstavniki ene in druge generacije
pripisujejo ključen pomen, med seboj razlikujejo. Nadalje smo ugotovili, da prav tako obstaja
razlika, katerim izmed teh dejavnikom pripadniki generacije X in Y pripisujejo vlogo
motivatorja in katerim vlogo higienika. Iz vsega zgoraj naštetega smo torej sklenili, da obstaja
dovolj očitna empirična evidenca, da lahko legitimno in z vso relevantnostjo govorimo o
generacijski raznolikosti tudi v današnjem slovenskem sociološko-kulturološkem okolju. Kot
eden izmed raziskovalnih ciljev je bilo tudi vprašanje, ali je Herzbergova teorija dovolj
robustna, da se je obdržala več kot pol stoletja. Ugotovili smo, da sicer osnovni skelet teorije
še stoji, vendar so družbene spremembe vplivale na spremenjeno konotacijo dejavnikov – iz
higienikov v motivatorje in vice versa.
Pojem generacijske raznolikosti in z njo povezane motivacije je v slovenskem prostoru še
precej neraziskana tema in s pričujočo doktorsko disertacijo smo želeli ravno na tem področju
dodati svoj znanstveni prispevek k teoriji motivacije.
Ključne besede: motivacija, motivacijske teorije, Herzberg, generacijske razlike, generacija X, generacija Y, doktorska disertacija
Objavljeno v ReVIS: 28.07.2021; Ogledov: 2079; Prenosov: 94
Celotno besedilo (7,07 MB) |
7. Napovedovanje števila dohodnih klicev sistema javne varnosti za klic v sili 112 ob uporabi odprtih podatkov interneta stvari : Doktorska disertacijaValerij Grašič, 2021, doktorska disertacija Opis: Na svetu je veliko naravnih razmer, kot so potresi, cunamiji, poplave in žled, ki povzročajo nesreče večjega obsega. Informacije o takšnih dogodkih zbirajo sistemi javne varnosti za klic v sili 112. Ključno vprašanje v okviru podane naloge je vnaprejšnja klasifikacija dohodnih klicev na klic v sili 112. Medtem ko napovedovanje dohodnih klicev v Sloveniji temelji na povprečnem in največjem številu dohodnih klicev, je vsebina doktorske disertacije povezana z zagotavljanjem bolj dinamičnega, inteligentnejšega in na umetni inteligenci utemeljenega napovedovanja števila dohodnih klicev na sistem javne varnosti, ki je ovrednoteno za Ljubljano in Slovenijo z upoštevanjem vseh dohodnih klicev na sistem za klic v sili 112.
Narejena je primerjava petih različnih metod klasifikacije za mesto Ljubljana in celotno Slovenijo. Skupaj je uporabljenih 20 atributov za Ljubljano ter 176 atributov za Slovenijo. Število dohodnih klicev se razdeli v dva velikostna razreda, to sta razreda regularni in alarm, ter v štiri velikostne razrede, kjer se razred regularni dodatno razdeli še na razrede majhen, normalen in povečan. Podatki so zbrani na dnevni osnovi za dve časovni obdobji, označeni kot prvo (za leta 2013–2016) in drugo (za leto 2018). Za klasifikacijo so uporabljene metode Naive Bayes, SVM, AdaBoostM1, J48 ter Random Forest, in sicer po kvartalih ter za celotno opazovano obdobje. Rezultati ovrednotenja kažejo, da je najboljša metoda Random Forest, dobre rezultate pa izkazujejo tudi metode J48, Naive Bayes, AdaBoostM1 in SVM. V najboljšem klasifikacijskem primeru s podatki za Slovenijo in metodo Random Forest z dvema razredoma je bila dosežena točnost 94,6 % za celotno obdobje in 98,1 % po kvartalih ter za štiri razrede dosežena točnost 69,2 % za celotno obdobje in 82,5 % po kvartalih.
Na osnovi rezultatov ovrednotenja so podani dodatni predlogi, kako pristopiti k napovedovanju števila dohodnih klicev za različne primere. Podani rezultati in predlogi v okviru doktorskega dela so korak naprej v smeri napovedovanja dohodnih klicev. S tem je možno izboljšati zavedanje situacije v kontrolnih sobah, kar vključuje tako dinamiko klicev kot tudi vnaprejšnjo pripravljenost različnih služb na izjemne dogodke.
Ključne besede: javna varnost, 112, pametno mesto, varno mesto, klasifikacija, internet stvari (IoT), doktorska disertacija
Objavljeno v ReVIS: 18.06.2021; Ogledov: 3252; Prenosov: 161
Celotno besedilo (5,56 MB) |
8. Modelling human cardiorespiratory system through heart-rate variability : Doctoral dissertationAlbert Zorko, 2020, doktorska disertacija Opis: The modern computer resources and the data analysis methods allow for a biomedical data to be examined in a more detail than ever. The heart rate variability (HRV) is an easily accessible vital signal that offers a range of useful information about the person under a study. One such application regards an automatical determining whether a person is awake or asleep from the HRV data only. This is of an importance not just for medical but also for practical applications, such as a traffic safety or smart homes.
In this doctoral work we study the HRV data of 75 healthy individuals of a varying age and sex, recorded with a microsecond precision. We employ the empirical fact that heart and respiration cycles couples differently during a sleep and awake period. Namely, a respiratory modulation of a heart rhythm or a respiratory sinus arrhythmia (RSA) is more pronounced while asleep, as both sleep and RSA are connected to a strong vagal activity. Therefore, the onset of sleep can be recognized or perhaps even predicted by a carefully examining the cardio-respiratory coupling. We show that the above can indeed be used, at least in principle, to design an algorithmic method to automatically determine the state of a person's consciousness from the HRV data only.
On the methodological front we rely on quantifying the (self)similarity among the shapelets, the short chunks of the HRV time series, that allow for a consistent comparison among and within the time series. To establish a better benchmark, we also carry out a comprehensive analysis of the overall HRV dynamics depending on age and sex.
Our results include: (i) that a distinctive patterns of the HRV dynamics are consistent across age and sex, (ii) that they are not only an indicative of sleep and awake, but allow to pinpoint the change from awake to sleep and vice versa almost immediately, (iii) that the shapelet analysis is a viable tool to examine these data with a great precision. We conclude that a more systematic analysis involving more subjects could lead to a practical method for the prediction of the onset of sleep.
Ključne besede: algoritem, EKG, Holter, vzorčna entropija, razmerje signal-šum, klasifikacija, doktorska disertacija
Objavljeno v ReVIS: 18.09.2020; Ogledov: 3714; Prenosov: 239
Celotno besedilo (5,09 MB) |
9. Outstanding problems in nonequilibrium statistical physics : doctoral dissertationMarco Faggian, 2019, doktorska disertacija Opis: This PhD thesis is mainly devoted to the study of different problems in nonequilibrium systems that undergo certain phase transitions. The first part of this thesis constitutes a brief review of fundamental concepts in statistical
physics. Many of them, of course, will be useful in the remaining of the thesis. My research is thus articulated in three main chapters. The second chapter focuses on a numerical and experimental evidence of an absorbing phase
transition, so far associated with spatiotemporal dynamics provided in a purely temporal optical system. We provide a numerical and experimental study of an effective model for a bistable semiconductor laser, with long-delayed opto-electronic feedback and multiplicative noise showing the peculiar features of a critical phenomenon belonging to the directed percolation universality class.
In the third part of the thesis we present a random network of heterogeneous phase oscillators in which the links mediating the interactions are constantly rearranged with a characteristic timescale and an extremely low instantaneous connectivity. We will show that, provided strong coupling and fast enough rewiring are considered, the network is able to reach partial synchronisation even in the vanishing connectivity limit. The last part is dedicated to a systematic test of an effective thermodynamics approach proposed for the identification of critical phase transitions in nonequilibrium systems by making a formal analogy with equilibrium systems. When the authors apply it to experimental data of neurons, this method seems to bring a signature of a "special critical point". However, the approach has never been tested on synthetic data and for this reason we will test it on out of equilibrium toy models that display critical transition in a known range of parameters. In the concluding section I summarise and briefly comment my main results and sketch some directions for further research.
Ključne besede: statistična fizika, ravnotežna statistična fizika, neenakomerna statistična fizika, termodinamika, kritični pojavi, kritična točka, Kuramoto model, skupina za renormalizacijo, samoorganizirana kritičnost omrežja, Zipfov zakon, efektivni termodinamični pristop, doktorska disertacija
Objavljeno v ReVIS: 28.05.2019; Ogledov: 3793; Prenosov: 180
Celotno besedilo (14,36 MB) |
10. Uvrščanje in diskretizacija mnogorazsežnih mikromrežnih DNA-podatkovij : doktorska disertacijaAndrej Kastrin, 2015, doktorska disertacija Opis: Tehnologija DNA-mikromrež je danes dostopna v vsakem bolje opremljenem biomedicinskem laboratoriju. Kljub dovršenosti postopkov je statistična analiza mikromrežnih DNA-podatkovij za statistika še zmeraj velik izziv. Mikromrežno podatkovje opišemo z matriko razsežnosti n p, kjer se vrstice matrike nanašajo na posamezne primere, stolpci pa na proučevane gene. Velja, da je n << p. Na osnovi analize geometrijskih lastnosti mnogorazsežnih podatkovnih objektov lahko pokažemo, da je v tem primeru podatkovni prostor zelo redek. Fenomenu praznega prostora se poskušamo izogniti z uporabo metod za krčenje podatkovne strukture. Empirična evidenca razkriva, da na področju statistične analize mikromrežnih DNA-podatkovij sistematična raziskava, ki bi proučevala vpliv metod za krčenje podatkovnih struktur, še ni bila opravljena. Prav tako ostaja odprto vprašanje smiselnosti diskretizacije mikromrežnih podatkov. V doktorski nalogi smo obravnavali tri problemske naloge. V prvem sklopu eksperimentov smo proučili kakovost različnih klasifikatorjev v nalogi uvrščanja primerov v dva vnaprej podana razreda. Uporabili smo nekatere najpogosteje uporabljene metode, kot so nevronske mreže, metoda najbližjih sosedov, klasifikacijska drevesa s slučajnimi gozdovi, metoda podpornih vektorjev, logistična regresija s kaznijo ter tri izpeljanke linearne diskriminantne analize (Fisherjeva, klasična in diagonalna). V drugi problemski nalogi smo analizirali vpliv metod za krčenje števila razsežnosti na uvrščanje. Podrobno smo proučili vpliv analize glavnih komponent in metode delnih najmanjših kvadratov na kakovost uvrščanja. V tretjem sklopu smo se ukvarjali s proučevanjem vpliva diskretizacije neodvisnih spremenljivk na uvrščanje. V analizo smo vključili nekatere najpogosteje uporabljene algoritme diskretizacije, kot so metode enake širine intervalov, enake zastopanosti intervalov, 1R, MDLP in ChiMerge. Eksperimente smo izvedli nad 37 realnimi DNA-podatkovji. Vpliv metode uvrščanja in izbire spremenljivk smo ovrednotili tudi nad sintetičnimi podatki. Izbor parametrov uvrščanja in ovrednotenje kakovosti uvrščanja smo opravili po shemi prečnega preverjanja. Kakovost smo izrazili s štirimi merami: točnostjo uvrščanja, občutljivostjo, specifičnostjo in ploščino pod ROC-krivuljo. Pri uvrščanju realnih mikromrežnih podatkovij se najbolje odreže logistična regresija s kaznijo, najslabše pa nevronske mreže. Nad sintetičnimi podatkovji po kakovosti izstopa metoda podpornih vektorjev. Med metodama krčenja podatkovne matrike glede na kakovost uvrščanja ni statistično značilnih razlik (z izjemo ploščine pod ROC-krivuljo). Med metodami diskretizacije se glede na uvrščanje najbolje odrežeta metodi MDLP in ChiMerge. Po našem védenju in dostopni empirični evidenci gre za prvo raziskavo na tako velikem številu mikromrežnih podatkovij.
Ključne besede: računska statistika, biostatistika, bioinformatika, strojno učenje, analiza DNA-mikromrež, uvrščanje podatkov, diskretizacija spremenljivk, doktorska disertacija
Objavljeno v ReVIS: 21.08.2018; Ogledov: 4370; Prenosov: 158
Celotno besedilo (2,87 MB) |
