31. Načrtovanje rasti skupine PetrolLuka Lipovec, 2020 Opis: Diplomsko delo se nanaša na analizo Skupine Petrol. Na osnovi analize skupine je izpeljan načrt prihodnje rasti in razvoja skupine. Osnova, na kateri je narejena analiza, je model Allana Gibba (1991), ki uporablja moderna orodja strateške analize, kot so MOF-analiza, RECoIL-analiza v kombinaciji s SWOT-analizo, PEST-analizo, BCG-matriko, Porterjevim modelom petih konkurenčnih silnic in Ansoffovo matriko.
Cilj diplomskega dela je podrobneje analizirati skupino s pomočjo zgoraj omenjenih orodij strateške analize in ugotoviti, katere strategije rasti so za skupino najprimernejše pri doseganju zastavljenih ciljev. Celotna analiza skupine temelji na preteklih letnih poročilih in podatkih temeljnih računovodskih izkazov.
Za najprimernejšo strategijo rasti skupine je izbrana diverzifikacija poslovanja, ki bo imela največji finančni učinek na poslovanje skupine, saj se skupina usmerja v trajnostni razvoj in generiranja prihodkov iz različnih dejavnosti.
Najdeno v: ključnih besedah
Ključne besede: analiza poslovanja, rast skupine, MOF-analiza, RECoIL-analiza, model Allana Gibba, strategija rasti, diverzifikacija.
Objavljeno: 04.10.2020; Ogledov: 1670; Prenosov: 211
 Celotno besedilo (1,11 MB) |
32. Izgradnja, vzdrževanje in optimiziranje napovednih modelov za namen diagnosticiranja zmanjševanja tveganj in lažjega odločanjaLuka Bojanec, 2020 Opis: Magistrska naloga govori o napovednih modelih in ugotavlja kako jih optimalno izdelati in uporabljati, ter kako z njimi sprejemati odločitve s čim manj tveganja. Predstavljamo praktične primere napovednih modelov iz različnih področij. V praktičnem delu se ukvarjamo z rakom dojk. S pomočjo prostodostopne podatkovne smo naredili 17 modelov, s katerimi želimo klasificirati bezgavke kot nerakave oziroma rakave. 8 modelov je narejenih na celotni in 9 na zmanjšani bazi podatkov. Najučinkovitejša modela sta bila narejena z metodo SVM. Ugotovili smo, da napovednega modela s 100 % natančnostjo ni mogoče izdelati, da se odgovorni za sprejemanje odločitev ne bodo vedno odločali na podlagi napovednega modela, čeprav jim bo le-ta na voljo, da sprejemanje odločitev na podlagi napovednih modelov prinaša manjša tveganja kot brez njih, da napovedni modeli brez vzdrževanja in posodabljanja ščasoma izgubljajo na napovedni natančnosti in so vedno manj uporabni, ter da so metode poglobljenega učenja po mnenju strokovnjakov pri gradnji napovednih modelov učinkovitejše od statističnih metod in metod strojnega učenja.
Najdeno v: ključnih besedah
Ključne besede: napovedni model, metode strojnega učenja, podatkovno rudarjenje, sprejemanje odločitev, tveganja, uporabnost napovednih modelov, rak dojk
Objavljeno: 12.11.2020; Ogledov: 1598; Prenosov: 126
Celotno besedilo (3,83 MB) |
33. |
34. |
35. |
36. |
37. |
38. |
39. |
40. Analiza podjetja Metoxre, d. o. o.Žiga Čevka, 2021 Opis: Diplomsko delo se nanaša na analizo podjetja Metoxre, d. o. o., na podlagi katere so narejene analize dosedanjega poslovanja in projekcije poslovanja za preoblikovanje podjetja. Diplomsko delo vsebuje različne analize in matrike.
Cilj diplomskega dela je ugotoviti, ali podjetje dobro posluje z naborom aktualnih segmentov prodaje ali pa bi bolje poslovalo, če bi svoj nabor segmentov zmanjšalo in se fokusiralo samo na nekatere segmente prodaje. Raziskava je pokazala, da so rezultati v skladu s pričakovanji, kar pomeni, da podjetje bolje posluje z aktualno strategijo poslovanja.
Najdeno v: ključnih besedah
Ključne besede: Analiza RECoIL, analiza SWOT, matrika TOWS, matrika BCG, Ansoffova matrika, Porterjev model konkurenčnosti, preoblikovanje, strategija rasti.
Objavljeno: 17.06.2021; Ogledov: 1008; Prenosov: 90
Celotno besedilo (2,79 MB) |
