Vpliv umetne inteligence na učinkovitost oglaševanja v Google ADSKaučič, Vid (Avtor) Merc, Peter (Mentor) umetna inteligencadigitalno oglaševanjeGoogle Adskanali digitalnega oglaševanjakampanja Demand GenV diplomskem delu z naslovom Vpliv umetne inteligence na učinkovitost oglaševanja v Google Ads je bila obravnavana uporaba orodij umetne inteligence za zasnovo učinkovitejšega oglaševanja v okolju Google Ads. Namen raziskave je bil preučiti, v kolikšni meri je mogoče s pomočjo orodij UI za generiranje besedilnih in vizualnih vsebin v celoti zasnovati kampanjo Demand Gen. Diplomsko delo je razdeljeno na teoretični del, v katerem so opredeljeni temeljni pojmi oglaševanja, uvod v umetno inteligenco, orodja umetne inteligence ter platforma Google Ads, ter na eksperimentalni del, ki temelji na A/B-testu dveh kampanj. V eksperimentalnem delu je bila izvedena primerjava ključnih metrik uspešnosti pri enakih nastavitvah kampanj in primerljivih občinstvih, da bi bilo merjenje pripisano izključno razlikam v oglasnih elementih. Ugotovljeno je bilo, da primerjava med kampanjo zasnovano z umetno inteligenco in kampanjo zasnovano ročno, razkrije merljive razlike v uspešnosti in smiselnost nadaljnje optimizacije obeh kampanj. Raziskava je na praktičnem primeru (A/B-test) pokazala, kako umetna inteligenca učinkovito izboljša oglaševanje v orodju Google Ads. Analiza dveh kampanj, ki je temeljila na podatkih in metrikah uspešnosti, je potrdila, da lahko umetna inteligenca pripomore k boljšim rezultatom kampanj Google Ads. Delo ponuja sistematičen vpogled v ustvarjanje oglasnih elementov s pomočjo umetne inteligence in v njihovo praktično uporabo v digitalnem oglaševanju. Prikazani postopki in rezultati so uporabni ne le za oglaševalce Google Ads, temveč tudi za oglaševalce sorodnih platform, saj je bilo delo zasnovano na dejanskem primeru (A/B-test) in ponuja izhodišča za premišljeno, postopno vključevanje umetne inteligence v trenutne oglaševalske delovne procese.V. Kaučič20262026-07-10 15:58:05Diplomsko delo/naloga14209sl