61. Izdelava aplikacije za ocenjevanje vrednosti rabljenih vozil : diplomska nalogaMatic Lukas, 2019, diplomsko delo Opis: Nakup ali prodaja rabljenega vozila lahko predstavlja za osebo brez tovrstnega znanja veliko težavo in dolgotrajen proces. Na slovenskih spletnih oglasnikih je veliko različnih oglasov, iz katerih je težko razbrati objektivne vrednosti vozil. Iz tega razloga smo izdelali aplikacijo, ki uporabnikom omogoča hitro in enostavno ocenjevanje različnih vozil na slovenskem trgu. Nekaj tovrstnih aplikacij za slovenski trg sicer že obstaja, so pa večinoma plačljive ali nezanesljive. V diplomski nalogi so predstavljene tehnologije za izdelavo aplikacije: PHP, Javascript in Bootstrap, metode pridobivanja ocenitev s pomočjo strojnega učenja ter razvojno okolje XAMPP. Natančno je opisan postopek razvoja aplikacije, njene zahteve in funkcionalnosti.
Ključne besede: PHP, Javascript, PHPML, spletna aplikacija, strojno učenje, predvidevanje vrednosti
Objavljeno v ReVIS: 25.11.2019; Ogledov: 3123; Prenosov: 191
 Celotno besedilo (2,35 MB) |
62. |
63. |
64. |
65. Zaznavanje sentimenta v novicah z globokimi nevronskimi mrežami : diplomska nalogaAndraž Pelicon, 2019, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga se ukvarja z analizo sentimenta v novicah. To področje v zadnjem času pridobiva na priljubljenosti, predvsem v okviru napovedovanja gibanja finančnih trgov, vendar je za slovenski jezik še dokaj slabo raziskano. Za slovenščino sicer obstajajo modeli, osnovani na metodi podpornih vektorjev, vendar ti niso dostopni za javno uporabo.
V okviru te raziskave smo zasnovali arhitekturo na osnovi nevronskih mrež, ki za klasifikacijo uporablja kombinacijo samodejno generiranih značilk in TF-IDF obtežitev. Modeli, ki uporabljajo omenjeno arhitekturo, dosegajo primerljive rezultate z že obstoječimi modeli in so sposobni učinkovitega učenja na korpusih v velikosti okrog 10.000 dokumentov. Najuspešnejši model iz raziskave je na voljo kot spletna storitev na naslovu classify.ijs.si.
Ključne besede: analiza sentimenta, novice, slovenščina, nevronske mreže, globoko učenje
Objavljeno v ReVIS: 04.10.2019; Ogledov: 4012; Prenosov: 121
Celotno besedilo (1,48 MB) |
66. |
67. Primerjalna analiza Evklidske in Poincaréjeve metrike v algoritmih strojnega učenja : magistrska nalogaAlenka Trpin, 2018, magistrsko delo Opis: Živimo v času, ko si življenja brez računalnikov ne predstavljamo. Množična uporaba tako imenovane informacijsko komunikacijske tehnologije je proizvedla velike količine podatkov, ki jih sami ne moremo interpretirati in uporabiti. Z orodji podatkovnega rudarjenja in strojnega učenja se velike množice podatkov lahko obdelajo in uporabijo za napovedovanje in klasifikacijo. Eno od orodij za tako obdelavo podatkov je WEKA. Naloga temelji na osnovnem klasifikacijskem agoritem k najbližjih sosedov. V različnih panogah (gospodarstvo, zdravstvo, vojska...) se vedno bolj uporablja in shranjuje podatkovne baze raznovrstnih slik oziroma fotografij. Pri prepoznavanju podobosti med dvema fotografijama je pomembno, da algoritem prepozna določene vzorce. Prepoznavanje temelji
na metriki. V ta namen je v orodje WEKA implementiran algoritem, ki temelji na Poincaréjevi metriki. Testiran je na podatkovni množici fotografij. Za namen primerjave je bil uporabljen algoritmom, ki temelji na evklidski metriki.
Ključne besede: podatkovno rudarjenje, strojno učenje, Poincaréjeva metrika, WEKA, k najbližjih sosedov, segmentacija
Objavljeno v ReVIS: 30.11.2018; Ogledov: 3934; Prenosov: 153
Celotno besedilo (1,07 MB) |
68. |
69. |
70. Razvoj mobilne aplikacije za sprotno učenje tujih jezikov : diplomska nalogaBorut Dražumerič, 2017, diplomsko delo Opis: V današnjem času je zelo zaželjeno, da poleg maternega jezika poznamo še vsaj en tuji jezik. Jezika se lahko učimo na več načinov: v šoli, na jezikovnih tečajih, s pomočjo literature. V zadnjem desetletju pa so pri učenju vse pogosteje uporabljena tudi različna programska orodja ter spletne in mobilne aplikacije. Najbolj priljubljena med njimi je aplikacija imenovana Duolingo. Vendar se vse rešitve, ki so trenutno dostopne na trgu, pri učenju osredotočajo predvsem na slovnico in ne toliko na besednjak. Zato sem se odločil izdelati mobilno aplikacijo, imenovano LangDay, za sprotno učenje tujih jezikov. S pomočjo aplikacije si bo uporabnik obogatil besedni zaklad pri učenem jeziku in tako pospešil proces učenja. V diplomski nalogi tako opišemo trenutne podobne aplikacije in svojo predlagano rešitev. Prav tako so opisane tudi tehnologije, ki so bile uporabljene pri izdelavi aplikacije in njen razvoj. Na koncu so podani še rezultati testiranja in predlogi za nadaljnji razvoj aplikacije.
Ključne besede: spletna aplikacija, mobilna aplikacija, učenje tujega jezika, e-učenje, LangDay, AngularJS, PhoneGap
Objavljeno v ReVIS: 24.08.2018; Ogledov: 4105; Prenosov: 199
Celotno besedilo (1,39 MB) |
