1. Ustvarjalno reševanje problemov s pomočjo umetne inteligenceSrečo Zakrajšek, 2025, strokovna monografija Opis: Knjiga USTVARJALNO REŠEVANJE PROBLEMOV S POMOČJO UMETNE INTELIGENCE predstavlja šest sodobnih metod, ki posameznikom, skupinam, organizacijam in izobraževalnim ustanovam pomagajo pri učinkovitem reševanju različnih vrst problemov. Metode niso omejene na področje stroke, temveč so uporabne v podjetništvu, šolstvu, javni upravi, oglaševanju, zdravstvu, novinarstvu in drugod.
Poseben poudarek je na tem, da pri uporabi umetne inteligence ni potrebno poznati zapletenih metod in tehnik kreativnosti. UI (npr. ChatGPT) zbere in strukturira ideje, predlaga možnosti in simulira učinke različnih rešitev. Metode spodbujajo inovativno razmišljanje, sistematičnost, etično presojo in sodelovanje. Knjiga vključuje številne praktične primere z različnih področij in napotke za nadgrajevanje in vrednotenje predlaganih rešitev.
Ključne besede: kreativnost, ustvarjalnost, umetna inteligenca, kreativno reševanje problemov, lista atributov, AI simulacija različnih perspektiv
Objavljeno v ReVIS: 28.08.2025; Ogledov: 196; Prenosov: 16
 Celotno besedilo (1,92 MB) |
2. Metode za ocenjevanje in optimizacijo idej s pomočjo UI : ustvarjalno načrtovanje novih izdelkov in storitevSrečo Zakrajšek, 2025, strokovna monografija Opis: Metode za ocenjevanje in optimizacijo idej s pomočjo UI omogočajo, da se ideje hitro preverijo, izboljšajo in prilagodijo za uspešno izvedbo. Vsaka metoda ima svoj pristop: od analize prednosti in slabosti, debatnega soočenja argumentov, strokovnega pregleda, ustvarjalnega iskanja rešitev brez predsodkov do spodbujanja radikalnih idej s provokativnimi vprašanji. Njihova uporaba sega od poslovnega odločanja in znanstvenih raziskav do inovacij in kreativnih industrij. Pravilna izbira metode je odvisna od cilja analize, zahtevnosti problema in konteksta, pri čemer se metode pogosto dopolnjujejo, da zagotovijo celovit vpogled v kakovost in izvedljivost ideje.
V gradivu so predstavljene metode: Za in proti (Pro in kontra), Med dvema ognjema, Peer Review (medsebojna evalvacija idej), Gordonova tehnika, Provokacija in Šest medalj vrednosti. Pri vsaki metodi so tudi konkretni primeri, izdelani s pomočjo UI, ki so praviloma tudi nadgrajeni ali uporabljeni v kombinaciji z drugimi metodami.
Ključne besede: kreativnost, ustvarjalnost, načrtovanje, umetna inteligenca, ocenjevanje, optimizacija, Gordonova tehnika, provokacija, šest medalj vrednosti
Objavljeno v ReVIS: 28.08.2025; Ogledov: 183; Prenosov: 2
Celotno besedilo (2,40 MB) |
3. |
4. |
5. |
6. |
7. |
8. Razvoj mobilne aplikacije z uporabo umetne inteligence : diplomska nalogaRok Slana, 2025, diplomsko delo Opis: V letu 2023 je pozornost javnosti ter gospodarskih in ekonomskih sfer zajel razvoj umetne inteligence in njen bliskovit napredek. Kmalu po objavi modela GPT-4 so se pojavile primerjave le-tega z izidom prvega iPhonea ter z začetkom interneta. Umetna inteligenca je s svojim potencialom med podjetji sprožila 'oboroževalno tekmo' in dve leti kasneje v letu 2025 je jasno, da je le-ta v polnem zagonu tudi med svetovnimi gospodarskimi velesilami, kot sta Združene države Amerike in Ljudska republika Kitajska. Tako velika kot mala podjetja se intenzivno ukvarjajo s tem, kako učinkovito integrirati umetno inteligenco v svoje poslovne procese. Javnost in mediji pa se sprašujejo, kakšne bodo posledice te nove tehnologije na področju trga dela. Z diplomsko nalogo skušamo skozi razvoj mobilne aplikacije, ki je izdelana z uporabo umetne inteligence, odgovoriti na vprašanje, kakšna je dejanska uporabnost te tehnologije.
Ključne besede: umetna inteligenca, razvoj mobilne aplikacija, programiranje, Claude, Android Studio
Objavljeno v ReVIS: 04.07.2025; Ogledov: 192; Prenosov: 4
Celotno besedilo (2,07 MB) |
9. Uporaba umetne inteligence v sodstvu : magistrsko deloSaira Emrić, 2025, magistrsko delo Opis: Umetna inteligenca se širi na vse sfere našega življenja in tudi sodstvo pri tem ni izjema. Njena implementacija na tem občutljivem in kompleksnem področju predstavlja izziv, saj lahko nepravilna uporaba umetnointeligenčnih sistemov hitro privede do kršitev temeljnih človekovih pravic in vpliva na pravno varnost posameznikov. Zato je ključno, da se pri implementaciji umetne inteligence v sodstvu skrbno preučijo vsa morebitna tveganja in jih z ustreznimi pravnimi okviri čim bolj omejimo in nadzorujemo. Praktična uporaba umetne inteligence v sodstvu že zdaj razkriva tako izzive kot tudi številne priložnosti za učinkovitejše delovanje sodnega sistema. Nekatere države so umetni inteligenci bolj naklonjene in jo hitreje vključujejo v svoje sodne procese, medtem ko druge pristopajo k njeni uporabi bolj pazljivo in zadržano. Tudi v Sloveniji sodstvo postopoma uvaja tehnološke rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci. Pomemben vidik uporabe umetne inteligence v sodstvu predstavlja njen vpliv na vlogo sodnika in celoten proces sodniškega odločanja. Magistrsko delo celovito analizira različne možnosti implementacije umetne inteligence v sodnih postopkih ter preučuje rešitve, ki bi lahko prispevale k večji učinkovitosti in boljši dostopnosti sodstva. Ob tem pa izpostavlja zahtevo po zaščiti sodstva, zaposlenih in posameznikov pred morebitnimi tveganji, zlorabami in kršitvami njihovih pravic. Le skrbno zasnovan razvoj umetne inteligence v sodstvu lahko zagotovi ravnovesje med tehnološkim napredkom in varstvom človekovih pravic.
Ključne besede: umetna inteligenca, sodstvo, visoko tvegani sistemi, neodvisnost, nepristranskost
Objavljeno v ReVIS: 26.06.2025; Ogledov: 486; Prenosov: 35
Celotno besedilo (1,18 MB) |
10. Pravo varstva potrošnikov pri spletnem nakupovanju : magistrsko deloMihael Žgajnar, 2025, magistrsko delo Opis: Spletno nakupovanje je prineslo številne koristi, a hkrati tudi kompleksne izzive v zvezi z varstvom potrošnikov. Spletni nakupi so v svojem bistvu pogodbe, sklenjene na daljavo, ki jih ureja že klasično pravo varstva potrošnikov. Z razvojem novih načinov in oblik spletnega nakupovanja pa se je tudi samo spletno nakupovanje razvilo do te mere, da zahteva dodatno, posebno obravnavo, obenem pa tudi širšo navezavo na pravna področja, ki sicer niso tako značilno vpeta v pravo varstva potrošnikov, a postajajo bistvenega pomena za potrošnike v digitalnem svetu, to je predvsem varstvo osebnih podatkov. Namen raziskave je analizirati, kako se klasična načela varstva potrošnikov prenašajo na nakupovanje v digitalnem okolju ter kakšni so izzivi in priložnosti za izboljšanje varstva potrošnikov v tem kontekstu. Skozi teoretično analizo in empirične primere delo prispeva k boljšemu razumevanju tega kompleksnega problema – od tradicionalnega teoretičnega okvira prava varstva potrošnikov v Sloveniji in Evropski uniji do posameznih vidikov tveganja za potrošnika na področju spletnega nakupovanja. Magistrsko delo izpostavlja pravico do odstopa od pogodbe, uveljavljanje stvarnih napak, garancijo ter stroške, ki v teh primerih lahko bremenijo potrošnika, reševanje sporov, informiranost potrošnikov in nepoštene poslovne prakse. Obravnava tudi varstvo potrošnikovih osebnih podatkov in nevarnosti spletnih transakcij. Nazadnje razišče najnovejše razvojne trende na področju spletnega nakupovanja in tehnologije, ki bi utegnile v bližnji prihodnosti pomembneje vplivati na digitalno okolje, predvsem razvoj umetne inteligence in interneta stvari, pri čemer se izkaže, da je Evropska unija gonilna sila pri razvoju novega prava varstva potrošnikov v Evropi. Delo na razumljiv način ponudi oris potrošniškega prava v digitalnem svetu kot posebni sferi, ki se je oblikovala znotraj tradicionalnega potrošniškega prava. S tem spodbuja nadaljnjo strokovno razpravo in zavedanje, da bomo morali pri razvijanju novih rešitev začeti izhajati primarno iz digitalnega sveta in ne zgolj iskati analognih rešitev, ki že delujejo v fizičnem svetu. Prav tako tudi laični javnosti ponudi celovit pregled tematike in nek
Ključne besede: spletno nakupovanje, potrošniško pravo, digitalni svet, umetna inteligenca, internet stvari, osebni podatki, nepoštena poslovna praksa, reševanje sporov
Objavljeno v ReVIS: 26.06.2025; Ogledov: 351; Prenosov: 7
Celotno besedilo (2,80 MB) |
