1. |
2. |
3. Infrastructure as Code (IAC) v oblačnem računalništvu – analiza, primerjava orodij in praktična implementacija : diplomsko delo visokošolskega strokovnega študijskega programa prve bolonjske stopnje Spletne in informacijske tehnologijeDanis Altumbabić, 2026, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava pristop Infrastructure as Code (IaC) kot metodo za avtomatizirano načrtovanje, vzpostavitev in konfiguracijo IT-infrastrukture v oblačnem okolju. V teoretičnem delu so predstavljena osnovna izhodišča IaC ter pregled izbranih orodij, kot so Terraform, AWS CloudFormation in Ansible, z vidika njihove arhitekture, funkcionalnosti in vloge v sodobnih razvojnih in operativnih procesih. Praktični del naloge se osredotoča na vzpostavitev testnega okolja na platformi Amazon Web Services (AWS) z uporabo storitve AWS Free Tier. Infrastruktura je definirana s pomočjo konfiguracij Terraform, ki avtomatizirajo ustvarjanje omrežnih virov, varnostnih skupin in virtualne instance EC2, medtem ko sta konfiguracija operacijskega sistema in namestitev spletnega strežnika izvedeni z orodjem Ansible. Postopek je dopolnjen z uporabo sistema za nadzor različic GitHuba ter integracijo v okolje GitHub Actions, kjer so prikazani osnovni avtomatizirani poteki CI, ki se sprožijo ob spremembah v repozitoriju. Cilj naloge je prikazati uporabo pristopa IaC v realističnem in obvladljivem scenariju ter ovrednotiti njegov pomen za zanesljivo in učinkovito upravljanje infrastrukture v oblačnih okoljih.
Ključne besede: Infrastructure as Code, Terraform, Ansible, avtomatizacija infrastrukture, CI/CD
Objavljeno v ReVIS: 03.07.2026; Ogledov: 187; Prenosov: 3
 Celotno besedilo (1,64 MB) |
4. |
5. Celostna analiza, optimizacija in vizualizacija ključnih kazalnikov uspešnosti v proizvodnji : magistrska nalogaRok Bajt, 2025, magistrsko delo Ključne besede: avtomatizacija, nadzor, optimizacija, proizvodnja, sistem, učinkovitost, validacija
Objavljeno v ReVIS: 20.03.2026; Ogledov: 537; Prenosov: 13
Celotno besedilo (5,89 MB) |
6. Analiza 10 aplikacij za vodenje projektov in sodelovanje skupin : diplomsko delo visokošolskega strokovnega programa prve bolonjske stopnje Management poslovnih sistemovKlemen Lukačič, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu je obravnavana analiza desetih izbranih aplikacij za vodenje projektov in sodelovanje skupin. Na podlagi analize in preverjenih hipotez diplomsko delo podaja priporočila za izboljšanje funkcionalnosti in uporabnosti teh aplikacij z namenom povečanja njihove učinkovitosti. Preverjene so tudi zastavljene hipoteze, in sicer da vsaj 80 % analiziranih aplikacij ponuja možnost 30-dnevne demo različice, da vsaj 90 % aplikacij vsebuje možnost uporabe gantograma, da jih vsaj 90 % omogoča integracijo oziroma združitev še z vsaj eno drugo programsko opremo, kot je Salesforce, da jih vsaj 80 % ponuja vsaj eno obliko podpore uporabnikom, kot je klepetalni robot, in da vsaj 80 % analiziranih aplikacij omogoča skupno istočasno urejanje in kreiranje dokumentov ter s tem sodelovalno delo. Kot raziskovalne metode so uporabljene metode kompilacije, deskripcije, analize, komparacije in primerjalne analize. Rezultati raziskave kažejo na to, da so analizirane aplikacije po svojih funkcionalnostih obsežne, kar potrjuje njihovo kompleksnost, široko uporabnost in sposobnost prilagajanja posameznemu uporabniku, ekipi ali funkciji znotraj organizacije. Podpora uporabnikom na spletnih straneh ponudnikov analiziranih aplikacij in tudi med uporabo teh aplikacij je obsežna, saj vključuje številne vrste gradiv in se prilagaja potrebam uporabnikom. Glede paketov v ponudbi se ponudniki aplikacij v večji meri nanašajo na brezplačne različice kot na 30-dnevne demo različice. Uporaba gantograma znotraj aplikacij in možnost skupnega istočasnega urejanja priloženih dokumentov sta pri večini aplikacij omogočeni samo s pomočjo dodatkov.
Ključne besede: vodenje projektov, sodelovanje skupin, funkcionalnosti, aplikacije, gantogram, avtomatizacija
Objavljeno v ReVIS: 17.03.2026; Ogledov: 478; Prenosov: 11
Celotno besedilo (3,05 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
7. Kalibracija merilnih dispenzorjev : magistrska nalogaMihael Pleteršnik, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrska naloga obravnava razvoj in optimizacijo kalibracijskega postopka za merilne dispenzorje, ki je ključen za zagotavljanje točnih, ponovljivih in zanesljivih meritev. Naloga vključuje podroben pregled relevantnih standardov (SIST EN ISO8655, ISO/TR 20461, ISO/IEC 17025, GMP, GAMP, FDA 21 CFR Part 11, EU GMP Annex 11), razvoj strukturiranega kalibracijskega protokola in specifikacijo zahtev za napreden meroslovno-informacijski sistem, ki podpira avtomatizacijo merilnih postopkov. Poudarek je tudi na integraciji umetne inteligence za izboljšanje natančnosti, hitrosti in zanesljivosti kalibracijskih procesov.
Ključne besede: kalibracija, merilni dispenzorji, avtomatizacija, ISO 8655, informacijski sistem, umetna inteligenca, merilna negotovost
Objavljeno v ReVIS: 11.12.2025; Ogledov: 1408; Prenosov: 11
Celotno besedilo (2,26 MB) |
8. Modeli poslovanja brez zaposlenih : kako umetna inteligenca in avtomatizacija oblikujeta podjetja prihodnostiTomaž Erjavec, 2025, diplomsko delo Opis: Magistrsko delo obravnava razvoj in delovanje podjetij, ki temeljijo na visoki stopnji avtomatizacije in umetne inteligence ter nimajo klasične strukture zaposlenih. Namen raziskave je bil razumeti, kako umetna inteligenca in digitalne tehnologije omogočajo oblikovanje poslovnih modelov brez zaposlenih, kakšne prednosti ti modeli prinašajo in kako jih zaznavajo uporabniki.
Uporabljen je bil kombiniran raziskovalni pristop, ki vključuje kvalitativno analizo petih podjetij (Zapier, Copy.ai, Replika, DoNotPay, Runway) in kvantitativno anketo s 137 anketiranci. Rezultati potrjujejo, da so podjetja brez zaposlenih stroškovno učinkovita in visoko skalabilna, vendar uporabniki izražajo nizko stopnjo zaupanja, zlasti v primerih, kjer ni možnosti človeške interakcije ali jasne odgovornosti.
Ugotovitve kažejo, da je za dolgoročno uspešnost tovrstnih podjetij ključno, da poleg tehnološke odličnosti vključujejo tudi etične smernice, transparentnost in regulativne mehanizme. Delo ponuja teoretične uvide in praktična priporočila za podjetnike ter oblikovalce politik v dobi digitalnega gospodarstva.
Ključne besede: umetna inteligenca, avtomatizacija, poslovni modeli, podjetja brez zaposlenih, digitalna transformacija.
Objavljeno v ReVIS: 04.12.2025; Ogledov: 1549; Prenosov: 12
Celotno besedilo (1,88 MB) |
9. |
10. Uporaba IOT za izboljšanje kakovosti življenja : diplomska nalogaAnej Kerševan, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga preučuje, kako internet stvari (IoT) prispeva k izboljšanju kakovosti življenja ter katere dejavnike uporabniki najmočneje upoštevajo pri sprejemanju IoT tehnologij. Teoretični del obravnava koncepte, arhitekture, protokole in varnostne vidike IoT, empirični pa temelji na kvantitativni spletni anketi (N = 72) med uporabniki v Sloveniji. Rezultati kažejo, da skoraj vsi anketiranci uporabljajo vsaj eno pametno napravo (98,6 %), vendar večina svoje poznavanje IoT ocenjuje kot nizko do srednje. Zaupanje v varnost podatkov je zmerno (65,2 %); med ključnimi motivatorji prevladujeta spremljanje zdravja in telesne pripravljenosti ter prihranek energije in stroškov. Največ zanimanja je za rešitve na področju zdravja, pametnega mesta in pametnega doma. Ugotovljen je razkorak med uporabo in razumevanjem IoT naprav. Priporočamo večjo preglednost, poudarek na zasebnosti ter izobraževanje uporabnikov.
Ključne besede: Internet stvari, kakovost življenja, pametne naprave, digitalna pismenost, kibernetska varnost, avtomatizacija
Objavljeno v ReVIS: 17.10.2025; Ogledov: 1294; Prenosov: 61
Celotno besedilo (2,78 MB) |
