1. Digitalizacija procesov v malih in srednje velikih podjetjih : magistrska nalogaLaura Turk, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrska naloga obravnava izzive in rešitve digitalizacije v malih in srednje velikih podjetjih
(MSP), kjer administrativni in izvedbeni procesi pogosto še temeljijo na ročnem delu. Tak
sistem dela povečuje obremenitev zaposlenih, zmanjšuje preglednost nad podatki in povečuje
možnosti za napake. Namen naloge je predstaviti, kako lahko tudi MSP-ji z omejenimi viri, s
pomočjo dostopnih, stroškovno učinkovitih digitalnih rešitev izboljšajo učinkovitost,
preglednost in kakovost storitev. S pomočjo analize obstoječega stanja in metodologije
RapidRe smo prepoznali ključne izzive pri delu v podjetju Krmotorsport in uvedli ustrezno
programsko rešitev. Digitalizacija je skrajšala delovni proces pri izvedbi storitev in izboljšala
učinkovitost, povečala kapaciteto delavnice in izboljšala organizacijo dela. Digitalizacija
predstavlja pomembno konkurenčno prednost tudi za MSP-je z omejenimi viri za digitalizacijo. Ključne besede: digitalizacija, mala in srednje velika podjetja, optimizacija procesov, programska rešitev Objavljeno v ReVIS: 17.10.2025; Ogledov: 213; Prenosov: 19
Celotno besedilo (3,27 MB) |
2. Razvoj aplikacije za analizo prodaje in optimizacijo zalog s povezavo med ERP-sistemom Metakocka in Woocommerce : diplomska nalogaMartin Dukoski, 2025, diplomsko delo Opis: V sklopu diplomske naloge smo razvili aplikacijo za avtomatizirano analizo prodaje in optimizacijo naročil v podjetjih, ki uporabljajo odprtokodni vtičnik WooCommerce za spletno trgovino in ERP-sistem Metakocka. Aplikacija omogoča samodejno obdelavo prodajnih podatkov, prepoznavanje vzorcev in napovedovanje potreb po zalogah preko integracije z REST-programskimi vmesniki. Aplikacija vključuje funkcionalnosti za sinhronizacijo podatkov, vizualizacijo trendov, pregled ključnih kazalnikov, analizo najbolje prodajanih izdelkov in generiranje poročil. Uporabniški vmesnik omogoča konfiguracijo povezav in nastavitev parametrov analiz. Razvoj aplikacije temelji na agilni metodologiji. Med razvojem smo uporabili PHP 8.3, JavaScript ES6 in MySQL. Končni rezultat diplomske naloge predstavlja delujočo aplikacijo, ki digitalizira ročne postopke in omogoča učinkovitejše odločanje. Ključne besede: vtičnik WordPress, trgovina WooCommerce, ERP-sistem Metakocka, spletna aplikacija, analiza prodaje, integracija preko REST API, optimizacija naročil Objavljeno v ReVIS: 17.10.2025; Ogledov: 205; Prenosov: 4
Celotno besedilo (3,67 MB) |
3. OPTIMIZACIJA CENRIFUGALNE NAPRAVEJaka Primožič, 2025, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo obravnava optimizacijo hlajenja centrifugalne naprave s pomočjo dodatnih hladilnih elementov, spremembe pretoka in poti zraka ter CFD analiz. Analizirani so bili vplivi različnih konfiguracij ventilatorjev in geometrijskih prilagoditev na temperaturo motorja ter vzorca in raven hrupa. Poseben poudarek je bil namenjen učinkovitosti kombinacije pasivnega in aktivnega hlajenja ter usmerjenega gibanja zraka skozi napravo. Eksperimentalni rezultati so pokazali, da ustrezna usmerjenost zračnega toka pomembno izboljša toplotno stabilnost naprave brez povečanja akustične obremenitve. Najboljša konfiguracija je omogočila znižanje temperature motorja za skoraj 7?°C in vzorca za več kot 6?°C. Razvita rešitev je bila zasnovana z vidika enostavne integracije v obstoječo serijsko proizvodnjo brez večjih konstrukcijskih sprememb. Delo prispeva k razumevanju povezav med zračnim tokom, temperaturno obremenitvijo in akustičnimi lastnostmi ter ponuja podlago za nadaljnjo optimizacijo laboratorijskih naprav. Ključne besede: centrifugalna naprava, toplotna obremenitev, temperatura vzorca, hladilni sistemi, optimizacija hlajenja, simulacija gibanja zraka Objavljeno v ReVIS: 10.10.2025; Ogledov: 215; Prenosov: 6
Celotno besedilo (8,18 MB) |
4. OPTIMIZACIJA NABAVE IN UPORABE MATERIALA MANJŠE VREDNOSTIRobert Krhin, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga obravnava problematiko upravljanja z ostanki materiala nižje vrednosti v proizvodnem procesu, kjer stroški manipulacije pogosto presegajo dejansko vrednost teh materialov. Glavni izziv je predstavljala neučinkovita priprava materiala, saj so se ostanki z različnimi serijskimi številkami večkrat skladiščili, premeščali in ponovno pripravljali za uporabo. Posledično je prihajalo do znatnih časovnih izgub in motenj v proizvodnji. S podrobno analizo smo identificirali ključne dejavnike neučinkovitosti ter na tej osnovi razvili parametre za odpravo ponovne uporabe takšnih ostankov. Rešitev smo najprej testirali ročno, nato pa uspešno avtomatizirali in vključili v redni delovni proces, kar je prineslo večjo preglednost, zmanjšanje izgub ter izboljšano proizvodno učinkovitost. Ključne besede: Logistika, nabava, stroški, planiranje, optimizacija Objavljeno v ReVIS: 10.10.2025; Ogledov: 182; Prenosov: 2
Celotno besedilo (2,30 MB) |
5. Optimizacija logističnih procesov v pooblaščenem servisu na področju nabave nadomestnih delov : diplomska nalogaGregor Murn, 2025, diplomsko delo Ključne besede: logistika, oskrbovalna veriga, nabavni procesi, sistem nabave, optimizacija zalog, mikrolokacija, uvoznik, rabati, diplomske naloge Objavljeno v ReVIS: 09.10.2025; Ogledov: 204; Prenosov: 2
Celotno besedilo (4,32 MB) |
6. Optimiranje izdelave radijev pri potopni elektroeroziji : diplomska nalogaKristjan Kutin, 2025, diplomsko delo Ključne besede: čas obdelave, optimizacija obdelave, elektrode, natančnost obdelave, obdelovalni parametri, potopna elektroerozija, radij, elektroerozija Objavljeno v ReVIS: 03.10.2025; Ogledov: 200; Prenosov: 3
Celotno besedilo (3,05 MB) |
7. RAČUNALNIŠKO PODPRTA OPTIMIZACIJA V ADITIVNI PROIZVODNJIDavid Turšič, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga obravnava proces računalniško podprte optimizacije mehanskega elementa – jermenice, namenjene izdelavi s tehnologijo aditivne proizvodnje. Glavni cilj raziskave je bil razviti lahek, a mehansko ustrezen model jermenice, ki omogoča prenos navora s pomočjo klinastih jermenov. Najprej je bila izvedena analiza osnovnega modela CAD v programskem okolju Ansys, sledila pa je topološka optimizacija z namenom zmanjšanja mase in optimizacije oblike. Optimiziran model je bil nato pripravljen za 3D-tisk v programu Bambu Studio, kjer so bile dodatno optimizirane nastavitve, kot so gostota polnila, višina sloja in orientacija. Končni model je bil ponovno ovrednoten s trdnostno analizo, ki je upoštevala spremenjene materialne lastnosti zaradi 3D-tiskanja. Rezultati potrjujejo uspešno izvedeno optimizacijo, ki omogoča izdelavo funkcionalnih in lahkih mehanskih elementov z uporabo aditivne proizvodnje ob minimalni porabi materiala. Ugotovitve potrjujejo potencial združevanja računalniško podprte optimizacije in aditivnih tehnologij za učinkovito, trajnostno in stroškovno ugodno inženirsko snovanje. Ključne besede: Aditivna proizvodnja, optimizacija, tehnologija FDM, strojni element, jermensko gonilo, topološka optimizacija, trdnostna analiza Objavljeno v ReVIS: 06.09.2025; Ogledov: 274; Prenosov: 6
Celotno besedilo (4,76 MB) |
8. Metode za ocenjevanje in optimizacijo idej s pomočjo UI : ustvarjalno načrtovanje novih izdelkov in storitevSrečo Zakrajšek, 2025, strokovna monografija Opis: Metode za ocenjevanje in optimizacijo idej s pomočjo UI omogočajo, da se ideje hitro preverijo, izboljšajo in prilagodijo za uspešno izvedbo. Vsaka metoda ima svoj pristop: od analize prednosti in slabosti, debatnega soočenja argumentov, strokovnega pregleda, ustvarjalnega iskanja rešitev brez predsodkov do spodbujanja radikalnih idej s provokativnimi vprašanji. Njihova uporaba sega od poslovnega odločanja in znanstvenih raziskav do inovacij in kreativnih industrij. Pravilna izbira metode je odvisna od cilja analize, zahtevnosti problema in konteksta, pri čemer se metode pogosto dopolnjujejo, da zagotovijo celovit vpogled v kakovost in izvedljivost ideje.
V gradivu so predstavljene metode: Za in proti (Pro in kontra), Med dvema ognjema, Peer Review (medsebojna evalvacija idej), Gordonova tehnika, Provokacija in Šest medalj vrednosti. Pri vsaki metodi so tudi konkretni primeri, izdelani s pomočjo UI, ki so praviloma tudi nadgrajeni ali uporabljeni v kombinaciji z drugimi metodami. Ključne besede: kreativnost, ustvarjalnost, načrtovanje, umetna inteligenca, ocenjevanje, optimizacija, Gordonova tehnika, provokacija, šest medalj vrednosti Objavljeno v ReVIS: 28.08.2025; Ogledov: 291; Prenosov: 5
Celotno besedilo (2,40 MB) |
9. Avtomatizacija namakalnega sistema s programom Home assistant : magistrska nalogaMatej Lukan, 2025, magistrsko delo Opis: Pametni namakalni sistemi postajajo ključni za učinkovito upravljanje voda, saj zahtevajo podnebne spremembe in naraščajoča potreba po trajnostnih rešitvah optimizacijo zalivanja. V magistrski nalogi je razvit sistem avtomatiziranega namakanja s programom Home Assistant, ki temelji na senzorjih vlage v tleh. Cilj je zmanjšati porabo vode in izboljšati rastne pogoje rastlin z avtomatskim prilagajanjem namakanja na podlagi dejanskih potreb. Raziskava je pokazala, da je Home Assistant bolj prilagodljiv in cenovno ugodnejši v primerjavi s komercialnimi rešitvami, vendar zahteva več tehničnega znanja pri konfiguraciji. Rezultati potrjujejo, da avtomatizirano namakanje optimizira porabo vode, zmanjšuje potrebo po ročnem zalivanju in izboljšuje trajnostno upravljanje rastlin. Nadaljnji razvoj bi lahko vključeval uporabo umetne inteligence za analizo zgodovinskih podatkov, kar bi še dodatno optimiziralo namakalne urnike. Ključne besede: Home Assistant, avtomatizacija namakanja, pametni namakalni sistemi, optimizacija vode, senzorski sistemi Objavljeno v ReVIS: 06.06.2025; Ogledov: 530; Prenosov: 14
Celotno besedilo (21,85 MB) |
10. Nadgradnja toplotne postaje z uporabo naprednega regulatorja in oddaljenega upravljanja : diplomska nalogaTomaž Mihičinac, 2025, diplomsko delo Ključne besede: daljinsko ogrevanje, energetska učinkovitost, napredni regulatorji, oddaljeno upravljanje, optimizacija sistema, prenosniki toplote, toplotne postaje, ogrevanje Objavljeno v ReVIS: 05.06.2025; Ogledov: 538; Prenosov: 14
Celotno besedilo (1,73 MB) |