Repository of colleges and higher education institutions

Search the repository
A+ | A- | Help | SLO | ENG

Query: search in
search in
search in
search in

Options:
  Reset


11 - 20 / 383
First pagePrevious page12345678910Next pageLast page
11.
Okvir za upravljanje procesov presoje
Simona Iljaš Vogrinc, 2023

Abstract: V okolju nas obdaja tehnološki napredek, zajetna količina informacij ter hkrati želja po zanesljivem delovanju. Smernice o tem, kako upravljati poslovanje, da omogoča napredek in odgovornost do okolja, oblikuje mednarodna organizacija ISO. ISO-standardi predstavljajo izhodišče za sisteme vodenja, po katerih organizacije vpeljejo politike za upravljanje internih procesov. Zahteva standarda organizacijo usmerja tudi v izvedbo notranjih presoj, v katerih odgovornost za izvedbo prevzamejo notranji presojevalci. Njihovo delo temelji na standardu SIST EN ISO 19011:2018, ki vodi presojevalca skozi obveznosti in cilje presoje. Notranji presojevalci na podlagi poglobljenega strokovnega znanja tako postajajo močno in zanesljivo orodje. Glede na konstanten razvoj pa je ob tem zaslediti tudi izzive pri izvedbi presoje. Za namen lažjega premagovanja takšnih izzivov so bila skozi raziskavo v izbrani magistrski nalogi opredeljena izhodišča za lažje in učinkovito delo kot okvir smernic notranjega presojevalca.
Keywords: ISO, presoja, notranja presoja, notranji presojevalec, standardizacija
Published: 06.12.2023; Views: 171; Downloads: 17
.pdf Fulltext (4,81 MB)

12.
Obvladovanje kibernetskih tveganj zaposlenih v jugovzhodni Sloveniji
Katja Urajnar, 2023

Abstract: Informacijski sistem v organizaciji je sestavljen iz ljudi, podatkov, delovnih metod in informacijske tehnologije. Je množica aplikacij in aktivnosti, ki so potrebne za obdelavo, shranjevanje in posredovanje podatkov ter delovanje celotne organizacije. Kibernetski napad lahko resno ogrozi informacijski sistem in škoduje celotni organizaciji. Pravočasna in ustrezna zaščita ter ozaveščanje zaposlenih sta ključna dejavnika pri varnosti organizacije. Pogostost kibernetskih napadov na manjše in srednje velike organizacije vsako leto raste. Organizacije svojo zaščito informacijskih sistemov izboljšujejo, vendar so lahko velikokrat neozaveščeni zaposleni krivici za izgubo podatkov. Obenem se morajo vodje zavedati, da lahko vsakdanja in vse bolj obsežna uporaba informacijske tehnologije brez ustrezne zaščite in zavedanja zaposlenih prek kibernetskega napada vodi organizacijo v izgubo podatkov ali v propad le-te.
Keywords: organizacija, varnost, kibernetska tveganja, tveganja, digitalizacija, zaposleni
Published: 06.12.2023; Views: 243; Downloads: 30
.pdf Fulltext (1,94 MB)

13.
Razvoj NSP rezervacijske platforme za restavracije
Gregor Janez Grajzar, 2023

Abstract: V diplomski nalogi predstavimo širši proces izdelave mobilne aplikacije skozi oči nepretrganega razvojnega cikla. Naloga se dotakne sodobnih raziskovalnih korakov na začetku procesa, kot so odkrivanje prilike in vrzeli v potrebah potencialnih uporabnikov, načrtovanje NSP (najosnovnejšega sprejemljivega produkta oz. angl. MVP) in prototipiranja ter se nadaljuje v tehničnem delu s tehničnimi premisleki, izgradnjo podatkovnega modela ter izdelavo strežniške in mobilne aplikacije. Končna rešitev obsega strežniško aplikacijo z uporabo načrtovalskih vzorcev v objektno orientiranem okolju PHP, na katero se povezuje React Native mobilna aplikacija. V procesu sodeluje zunanja storitev za overjanje uporabnikov Firebase auth. Predstavimo sodoben način razvoja strežniških aplikacij z MVC modelom in usmerjanjem zahtevkov.
Keywords: nepretrgan razvojni cikel, mobilna aplikacija, React Native, PHP, načrtovalski vzorci, Firebase auth, MVC
Published: 06.12.2023; Views: 160; Downloads: 16
.pdf Fulltext (4,71 MB)

14.
Razvoj, ovrednotenje in primerjava odločitvenih modelov za napovedovanje delovanja čistilne naprave
Marko Štemberger, 2023

Abstract: V diplomski nalogi raziskujemo, kako lahko odločitvene modele v programu Orange uporabimo za čiščenje odpadne vode. Glavno vprašanje, ki nas zanima, je, kako dobro lahko ti modeli napovedujejo učinkovitost čistilnih naprav za odpadne vode, še posebej ko gre za razmerje med različnimi vhodnimi in izhodnimi parametri. Da bi to ugotovili, smo se lotili kombinacije empirične analize in strojnega učenja. Uporabili smo tri različne algoritme: Neural Networks (NN), Random Forest (RF) in Naivni Bayes (NB). Da bi še dodatno izboljšali naše modele, smo vključili tudi algoritem ReliefF, ki nam je pomagal izbrati tiste spremenljivke, ki najbolj vplivajo na naše rezultate. Glavni cilj naše raziskave je bil razjasniti, kako lahko odločitveni modeli pomagajo pri čiščenju odpadne vode. Končni cilji so bili jasni: ustvariti robustne odločitvene modele, preveriti, kako dobro delujejo, in ugotoviti, katere spremenljivke so ključne za uspešno čiščenje odpadne vode.
Keywords: strojno učenje, nevronske mreže, naključni gozd, naivni Bayes, algoritem ReliefF, odločitveni modeli, Orange
Published: 06.12.2023; Views: 241; Downloads: 26
.pdf Fulltext (3,71 MB)

15.
Postavitev varnostno operativnega centra z brezplačnimi orodji
Matic Kuhelj, 2023

Abstract: S količino povezanih naprav na svetovni splet se pojavlja tudi potreba po zavarovanju sistemov pred kibernetskimi napadi, pri čemer nam pomagajo dobri procesi, strokovnost zaposlenih ter tudi orodja, ki so lahko brezplačna. Magistrska naloga opisuje in preučuje različne vidike zavarovanja organizacije z uporabo brezplačnih orodij in je razdeljena na teoretični del, kjer sem izvedel analizo strokovne literature, se nadaljuje na tehnični del, kjer predstavim nekatera brezplačna orodja ter potrdim teoretični in praktični del z izvedbo intervjujev z osebami, ki so se in se še vedno srečujejo z uporabo brezplačnih orodij.
Keywords: kibernetska varnost, varnostno operativni center, procesi, Elastic, kibernetski napadi, varovanje informacij, brezplačna orodja
Published: 13.11.2023; Views: 379; Downloads: 14
.pdf Fulltext (5,73 MB)

16.
Razvoj mobilne igre v razvojnem okolju Unity
Gregor Vrtič, 2023

Abstract: Izdelava samostojne video igre z omejenimi sredstvi ali tako imenovane »Indie game« (ang. independent video game) zahteva od programerja zelo širok nabor znanja, katerega mora združiti v celoto. Kadar gre za programerjev prvi projekt, predstavlja izziv že to, kje začeti in katero programsko opremo uporabiti ter kako različne elemente združiti v celoto. Pri tem je potrebno upoštevati dejstvo, da je cilj projekt izpeljati in izvajati brez stroškov ter v uporabniku prijaznih programskih okoljih, kjer delo in navodila ne bodo zahtevna. Za dosego zadanega cilja bomo s to diplomo uporabili znana brezplačna orodja, ki jih bomo uporabljali po navodilih iz literature. Podali se bomo na samostojno pot v smislu »Indie game« razvijalca ter izdelali video igro za izbran operacijski sistem.
Keywords: Indie game, razvoj video igre, Unity, Blender, Visual Studio
Published: 13.11.2023; Views: 351; Downloads: 24
.pdf Fulltext (3,15 MB)

17.
Analiza električne porabe nekaterih večjih podatkovnih centrov v Sloveniji
Uroš Osredkar, 2023

Abstract: Raziskava se osredotoča na porabo električne energije in energetsko učinkovitost podatkovnih centrov. Ob tem predstavi standarde in infrastrukturo, ki je potrebna za zagotavljanje zanesljivega delovanja podatkovnih. Zaradi poudarka na učinkovitosti energetske porabe je nadalje govora o paktu o podnebno nevtralnih podatkovnih centrih, zelenih podatkovnih centrih, kodeksu ravnanja za podatkovne centre in razvoju evropskih meril za zelena javna naročila. Nato je predstavljena študija primerov in izsledki intervjujev z Ministrstvom za izobraževanje, znanost in šport, Pošto Slovenije, Telemachom, Inštitutom Jožefa Stefana in Inštitutom informacijskih znanosti glede porabe električne energije njihovih podatkovnih centrov, analize za oblikovanje trajnostne strategije upravljanja energije in ozaveščenosti upraviteljev podatkovnih centrov glede regulacije energetske učinkovitosti.
Keywords: podatkovni center, energetska učinkovitost, standardi, poraba električne energije, hlajenje, napajanje
Published: 13.11.2023; Views: 400; Downloads: 0
.pdf Fulltext (939,12 KB)

18.
Razvoj prototipa aplikacije za spremljanje nogometnih tekem skozi oblikovanje uporabniške izkušnje
Rene Verbanec, 2023

Abstract: Mali nogomet predstavlja enega izmed bolj priljubljenih športov po svetu in v Sloveniji. Vsako leto samo v Sloveniji potekajo številna nogometna tekmovanja, ki pa se še vedno beležijo na list papirja. Za spremljanje nogometnih tekmovanj je bila v Sloveniji pred nekaj leti razvita namenska aplikacija VinicaRezultati, ki je sicer edina takšna aplikacija v Sloveniji, vendar ne prinaša zadovoljive uporabniške izkušnje. V magistrski nalogi smo zato izboljšali uporabniško izkušnjo za obstoječo aplikacijo s pomočjo šestih korakov oblikovanja uporabniške izkušnje po Donaldu Normanu. Rezultat teh korakov je izdelani prototip izboljšane aplikacije za spremljanje nogometnih tekmovanj. Pričakujemo, da bo s pomočjo izboljšane aplikacije spremljanje nogometih tekmovanj potekalo učinkoviteje in hitreje ter da jo bo v prihodnosti mogoče s prilagoditvami uporabiti tudi za preostale ekipne športe.
Keywords: uporabniška izkušnja, testiranje, prototip, Donald Norman, nogomet
Published: 13.11.2023; Views: 420; Downloads: 52
.pdf Fulltext (2,31 MB)

19.
Vpliv opozorilnega sistema za zaviranje v sili za motoriste na prometno varnost – hibridni pristop z uporabo sistemske dinamike in agentnega modeliranja
Matej Barbo, 2023

Abstract: V državah EU vsako leto umre več tisoč voznikov in sopotnikov enoslednih motornih vozil oz. vozil PTW (angl. PTW, Powered Two-Wheeler). Kljub velikemu tveganju za nastanek poškodb in izgubo življenja je raziskav s tega področja relativno malo. Razvoj in prodor varnostnih elementov v segment vozil PTW napreduje relativno počasi, hkrati pa ostaja motorno kolo za izgubo življenja najbolj tvegano prevozno sredstvo na prevoženi kilometer. Del nesreč predstavljajo naleti, tj. trki drugih vozil v vozilo PTW od zadaj. V okviru doktorske disertacije predstavljamo hibridni, tj. večmetodni simulacijski model, ki omogoča simulacijo okoliščin, v katerih prihaja do naletov zasledujočih vozil na vozila PTW. Z uporabo predstavljenega modela podajamo oceno vpliva ESS in RECAS sistema za motorna kolesa znotraj prometnega sistema Evropske unije na zmanjšanje števila prometnih nesreč in njihovih posledic ter s tem potencialnega doprinosa k uresničitvi EU strategije Vision Zero: »zmanjšati število smrtnih žrtev na evropskih cestah na skoraj nič do leta 2050«. Obravnavani ESS in RECAS sistem MEBWS (angl. MEBWS, Motorcycle Emergency Braking Warning System) je bil razvit na Fakulteti za informacijske študije v Novem mestu in patentiran. Rezultati simulacij na podlagi podatkov o prometnih nesrečah v EU so pokazali, da bi se pri 100-odstotnem prodoru sistema MEBWS skupno število naletov zmanjšalo za 29,50 %, kar na osnovi referenčnih stroškov prometnih nesreč v EU predstavlja prihranek v vrednosti 43.145.172 €. Z vklopljenim sistemom MEBWS se je število prometnih nesreč pri simulacijskem scenariju Moto, normal drive zmanjšalo za 33,15 %, pri simulacijskem scenariju Moto, emergency stop za 27,76 %, pri simulacijskem scenariju Moto, not moving pa za 28,76 %. V primerih, ko nesreče zaradi počasne reakcije zasledujočega voznika ali zelo visoke relativne hitrosti vozil ni bilo mogoče preprečiti, je sistem MEBWS prispeval k zmanjšanju relativne hitrosti ob trku. Pri predpostavki, da je teža poškodb proporcionalna s količino sproščene kinetične energije, je sistem MEBWS omogočil zmanjšanje posledic nesreče oz. resnosti poškodb do 11,198 %.
Keywords: zaviranje, izogibanje trkom, nalet, varnost motoristov, opozorilni signali, opozorilni sistemi, prometne nesreče, simulacijsko modeliranje
Published: 09.11.2023; Views: 327; Downloads: 11
.pdf Fulltext (15,99 MB)

20.
Algorithm for short-time correction of wind speed forecasting models
Zdravko Kunić, 2023

Abstract: In this dissertation, a new algorithm for forecast correction of short-term wind speed predictions is proposed to improve the forecast of bora gusts, frequently resulting in high-speed wind situations dangerous for traffic. The motivation arises from occasionally ambiguous results of the decision support system relying only on the last forecast, which aids traffic management in strong and gusty wind conditions on the roads in Croatia. The proposed correction algorithm uses numerical weather prediction model characteristics to iteratively forecast the wind speed multiple times for the same future window. Iterative predictions are used as input features of the algorithm, and corrected predictions result from the output. The proposed algorithm is tested with artificial neural networks, random forests, support vector machines, and linear regression to demonstrate the superiority of the algorithm performance on a dataset comprising five years of actual data measurements at the Croatian bridge Krk and complementary historical forecasts by ALADIN numerical weather prediction model.
Keywords: upravljanje prometa, napoved hitrosti vetra, popravek napovedi, nevronske mreže, zaporedne napovedi
Published: 09.11.2023; Views: 289; Downloads: 21
.pdf Fulltext (3,75 MB)

Search done in 0 sec.
Back to top