Iskanje po repozitoriju

A+ | A- | | SLO | ENG

Opis: Diplomska naloga obravnava izvedbo energetske sanacije objekta s poudarkom na večvirnem ogrevanju in avtomatizaciji sistema. Projekt vključuje celovito analizo obstoječih pogojev, odstranitev zastarele opreme, kot je oljna peč, ter implementacijo novega ogrevalnega sistema. Ključni cilji vključujejo zmanjšanje stroškov ogrevanja, izboljšanje energetske učinkovitosti in povečanje udobja bivanja. Zamenjava opreme obsega namestitev 3-fazne toplotne črpalke, peči na trda goriva in toplotnega zalogovnika. Avtomatizacija sistema poteka preko krmilnika Siemens Logo PLC, ki omogoča integrirano upravljanje vseh virov energije. Krmilnik vključuje algoritme za avtomatsko prilagajanje vira energije glede na trenutne tržne pogoje. Projekt je uspešno dosegel merljive cilje prihrankov energije v višini 20–25 %, pri čemer so upoštevani stroški in neoprijemljivi učinki, kot je izboljšano udobje bivanja. Rezultati postavljajo temelje za nadaljnje izboljšave, med katerimi so načrtovana integracija hibridne fotovoltaične elektrarne in posodobitev vmesnika za izboljšanje uporabniške izkušnje.
Ključne besede: avtomatizacija, kurilnica, internet stvari, Siemens Logo, varčevanje
Objavljeno v ReVIS: 13.05.2024; Ogledov: 367; Prenosov: 14
Celotno besedilo (3,35 MB)

Opis: V magistrskem delu je predstavljen pojem umetne inteligence in njegov pozitiven ali negativen vpliv na različne stroke. Magistrsko delo je osredotočeno na možnost uporabe umetne inteligence v pravosodnem sistemu. Umetna inteligenca vstopa v naš vsakdan vedno hitreje in vedno pogosteje. Slovenski pravosodni sistem med prebivalci Republike Slovenije ne uživa visokega zaupanja, eden od razlogov za to so tudi zaostanki v sodnih postopkih. Umetna inteligenca v mnogih državah, kot je na primer Estonija, izboljšuje sistem pravosodja, na način da avtomatizira določene postopke, ki posamezniku vzamejo veliko časa in zbranosti, medtem ko lahko umetna inteligenca tako delo opravi hitro in z zmanjšanim procentom človeških napak. Skozi magistrsko delo je analizirana pravna regulacija umetna inteligence tako v Republiki Sloveniji kot tudi v tujini. Obravnavani so vidiki učinkovitosti, hitrosti in kakovosti umetne inteligence, kot tudi vprašanje etičnosti in odgovornosti v primeru storjene napake. Prav tako je del magistrske naloge namenjen možnosti vpliva umetne inteligence na pravosodne poklice, na odvetništvo, sodništvo in tožilstvo. Pripravljena je tudi primerjalna analiza med državami, ki so umetno inteligenco že implementirale v določene dele pravosodnega procesa, kot so Kanada, Ljudska Demokratična Republika Kitajska, Kolumbija, Združene države Amerike ter tudi nekatere države Evropske Unije. V zadnjih poglavjih se magistrsko delo ukvarja z usposabljanjem za delo z umetno inteligenco in s trendi in napovedmi za prihodnost. V zaključku so analizirani vsi cilji, ki so bili zastavljeni v uvodnem delu ter odgovori na hipoteze, do katerih je delo prišlo s pomočjo različnih metod.
Ključne besede: umetna inteligenca, pravosodni sistem, digitalizacija, sodna analitika, avtomatizacija
Objavljeno v ReVIS: 05.01.2024; Ogledov: 760; Prenosov: 69
Celotno besedilo (671,52 KB)

Opis: V diplomski nalogi je predstavljen postopek priprave avtomatiziranih testov za testiranje aplikacije GlobaliD. V prvem delu bomo spoznali, zakaj potrebujemo testiranje ter kakšni so različni načini testiranja. Glede na to, da bomo avtomatizirali testiranje mobilne aplikacije, bomo predstavili, kako izgleda testiranje na različnih platformah in predstavili, na kaj moramo biti pozorni, preden začnemo z avtomatizacijo. Ogledali si bomo, kako izgleda aplikacija GlobaliD in katere tehnologije nam bodo pripomogle pri pisanju avtomatiziranih testov. Ker aplikacija deluje na različnih operacijskih sistemih, bomo spoznali, pri katerem sistemu lažje namestimo testno okolje ter kakšne so razlike pri pisanju testov. Spoznali bomo, kako je testno okolje sestavljeno in metode, ki so uporabljene skozi celoten projekt. Zadnji del diplomske naloge predstavlja praktičen primer izvajanja avtomatiziranih regresijskih testov za aplikacijo GlobaliD.
Ključne besede: Appium, webdriverIO, GlobaliD, avtomatizacija, regresijsko testiranje, mobilne aplikacije, testiranje aplikacije, avtomatizirano testiranje, aplikacije
Objavljeno v ReVIS: 20.08.2021; Ogledov: 1575; Prenosov: 136
Celotno besedilo (3,13 MB)

Opis: Z avtomatizacijo delovnih procesov se srečujemo že praktično na vsakem koraku. Medtem ko je ta na nekaterih področjih lahko zgolj opcija, je na drugih že nuja. V avtomatizacijo nas danes najbolj sili konkurenca, kajti želja vsakega podjetnika je narediti čim več, čim bolje, v čim krajšem času. To sicer lahko dosežemo na različne načine, a kot najučinkovitejša in najzanesljivejša metoda se izkaže avtomatizacija procesov. Z njo se namreč izognemo napakam, ki nastanejo zaradi človeškega faktorja ter, kar je še pomembneje, delovni proces pocenimo in pospešimo. V procesu avtomatizacije delovnega procesa moramo preučiti prav vse delovne procese, skozi katere gre nek produkt ali storitev. Ugotoviti moramo, katere od njih je sploh mogoče avtomatizirati in avtomatizacija katerih bi imela najpozitivnejši vpliv na podjetje. V magistrski nalogi bom v prvem delu na splošno predstavil postopek avtomatizacije, predstavil bom tudi konkreten primer težav z izdelovanjem dokumentacije in upravljanjem incidentov v IT podporni službi v večjem podjetju. V drugem delu bom predstavil razvoj, uporabo in vpeljavo lastne aplikacije v delovni proces, ki odpravlja prej omenjena dva problema.
Ključne besede: avtomatizacija, optimizacija, delovni proces, MAP, aplikacija, C#
Objavljeno v ReVIS: 12.01.2021; Ogledov: 2582; Prenosov: 224
Celotno besedilo (4,65 MB)

Opis: V dobi izjemno hitrega tehnološkega napredka so podjetja primorana slediti hitremu tempu razvoja, saj lahko le z nenehnimi izboljšavami ohranjajo oziroma ustvarjajo konkurenčno prednost. Poleg zmanjševanja stroškov se podjetja srečujejo tudi s pomanjkanjem virov, kar je še dodaten vzvod za optimizacijo poslovnih procesov. Področje logistike se zelo razvija v zadnjih letih, na kar vpliva tudi razvoj tehnologije. Zato smo se odločili, da predstavimo, kako tehnologije interneta stvari vplivajo logistiko in njene deležnike. Da bi celovito obravnavali temo, bomo v začetku predstavili tehnologije interneta stvari na področju logistike, nato pa z izvedbo sistematičnega pregleda literature pridobili relevantno literaturo. Na podlagi te bomo predstavili najbolj pogosto povezane tehnologije z internetom stvari in njene vplive na poslovanje ter zaposlene. Za konec bomo poskušali poiskati in predstaviti tudi področja znotraj logistike, ki bodo v prihodnosti pomembna.
Ključne besede: internet stvari, logistika, tehnologija, avtomatizacija, optimizacija, oskrbne verige, sistematični pregled literature
Objavljeno v ReVIS: 08.06.2020; Ogledov: 3035; Prenosov: 242
Celotno besedilo (2,16 MB)