Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Iskanje številke osnovnega sredstva iz fotografije izolatorja s pomočjo strojnega učenja in geografske lokacije : magistrska naloga
Avtorji:ID Trunkl, Andrej (Avtor)
ID Boškoski, Pavle (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_2024_Andrej_Trunkl.pdf (3,01 MB)
MD5: CF9E63D11D10CA480EB18DD5B251A96F
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Opis:cELES, družba za upravljanje z elektroenergetskim prenosnim sistemom, skrbi za nemoteno delovanje slovenskega električnega omrežja. Za zagotovitev nemotenega delovanja je treba izvajati redne preglede sredstev na omrežju. Ker so pregledi zamudni, se uporabljajo brezpilotna letala, s katerimi se fotografirajo sredstva na omrežjih. Količina tako posnetih fotografij je zelo velika, zato je ročno pregledovanje in prostorsko umeščanje teh posnetkov velik izziv. Cilj raziskave je izboljšati učinkovitost spremljanja stanja omrežja z razvojem metod za natančnejše in hitrejše zaznavanje ter analizo infrastrukture, kar bo izboljšalo zanesljivost in varnost omrežja.
Ključne besede:prostorsko umeščanje, zaznavanje infrastrukture, pred procesiranje fotografij, predpripravljeni modeli, prenos znanja
Kraj izida:Novo mesto
Kraj izvedbe:Novo mesto
Založnik:A. Trunkl
Leto izida:2024
Leto izvedbe:2024
Št. strani:XV, 83 str.
PID:20.500.12556/ReVIS-11348 Novo okno
UDK:004.92:004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:223132675 Novo okno
Opomba:Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje;
Datum objave v ReVIS:20.01.2025
Število ogledov:82
Število prenosov:9
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Opis:ELES, the company responsible for managing the electricity transmission system, ensures the smooth operation of Slovenia’s electrical grid. To maintain uninterrupted service, regular inspections of network assets are necessary. Due to the time-consuming nature of these inspections, drones are used to photograph the network assets. The large volume of images captured presents a significant challenge for manual review and spatial placement. The aim of this research is to enhance the efficiency of network monitoring by developing methods for more accurate and faster detection and analysis of infrastructure, thereby improving the reliability and safety of the grid.
Ključne besede:Spatial Placement, infrastructure detection, image preprocessing, Pre-trained Models, transfer learning


Nazaj