Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:Avtomatizacija namakalnega sistema s programom Home assistant : magistrska naloga
Avtorji:ID Lukan, Matej (Avtor)
ID Kolar, Janez (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Lukan_Matej_2025.pdf (21,85 MB)
MD5: C2DEECFA7723DDF15039328CCA0B735C
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Opis:Pametni namakalni sistemi postajajo ključni za učinkovito upravljanje voda, saj zahtevajo podnebne spremembe in naraščajoča potreba po trajnostnih rešitvah optimizacijo zalivanja. V magistrski nalogi je razvit sistem avtomatiziranega namakanja s programom Home Assistant, ki temelji na senzorjih vlage v tleh. Cilj je zmanjšati porabo vode in izboljšati rastne pogoje rastlin z avtomatskim prilagajanjem namakanja na podlagi dejanskih potreb. Raziskava je pokazala, da je Home Assistant bolj prilagodljiv in cenovno ugodnejši v primerjavi s komercialnimi rešitvami, vendar zahteva več tehničnega znanja pri konfiguraciji. Rezultati potrjujejo, da avtomatizirano namakanje optimizira porabo vode, zmanjšuje potrebo po ročnem zalivanju in izboljšuje trajnostno upravljanje rastlin. Nadaljnji razvoj bi lahko vključeval uporabo umetne inteligence za analizo zgodovinskih podatkov, kar bi še dodatno optimiziralo namakalne urnike.
Ključne besede:Home Assistant, avtomatizacija namakanja, pametni namakalni sistemi, optimizacija vode, senzorski sistemi
Kraj izida:Novo mesto
Kraj izvedbe:Novo mesto
Založnik:M. Lukan
Leto izida:2025
Leto izvedbe:2025
Št. strani:XXI, 125 str.
PID:20.500.12556/ReVIS-11755 Novo okno
UDK:004.42:681.5:631.67(043.2)
COBISS.SI-ID:238526723 Novo okno
Opomba:Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje;
Datum objave v ReVIS:06.06.2025
Število ogledov:60
Število prenosov:1
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Opis:Smart irrigation systems are becoming essential for efficient water management as climate change and the need for sustainability drive the optimization of watering practices. This thesis presents an automated irrigation system using Home Assistant, based on soil moisture sensors, aimed at reducing water consumption and improving plant growth by adapting irrigation schedules to actual needs. The study demonstrates that Home Assistant offers greater flexibility and cost-effectiveness compared to commercial solutions, though it requires more technical expertise for configuration. Results confirm that automated irrigation optimizes water use, reduces manual watering requirements, and enhances sustainable plant management. Future developments could include artificial intelligence for historical data analysis, further improving irrigation schedules.
Ključne besede:Home Assistant, irrigation automation, smart irrigation systems, water optimization, sensor systems


Nazaj