Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:IMPLEMENTACIJA UMETNE INTELIGENCE V POSLOVNE PROCESE PODJETJA AEB, D. O. O.
Avtorji:ID Vodopivec, Glorija (Avtor)
ID Lisac, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf 10956$$zakljucno_delo.pdf (894,69 KB)
MD5: 57EA5717D7D755B56D10B9A4C1563FF0
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Organizacija:GeaCol - Gea College
Opis:Diplomsko delo obravnava implementacijo umetne inteligence v poslovne procese podjetja AEB, d. o. o. Namen raziskave je bil preučiti, ali lahko tehnologije umetne inteligence (AI) izboljšajo optimizacijo notranjih procesov tega podjetja, povečajo operativno učinkovitost in prispevajo k večji konkurenčnosti. V teoretičnem delu so predstavljeni ključni pojmi,tehnologije in trendi uporabe AI v poslovnem okolju. Opisana sta podjetje in uporaba ERP sistema Vasco, ki je služil kot osnova za digitalizacijo procesov. Analiza trenutnega stanja je pokazala, da bi AI prinesla največ koristi na področjih, kot so upravljanje zalog, avtomatizacija nabave, napredna analitika in napovedovanje finančnih tveganj. V empiričnem delu sta bili uporabljeni kvalitativna metoda z izvedbo strukturiranih intervjujev z direktorjem in zaposlenimi ter študija primera z vključitvijo zunanjega programerja. Rezultati raziskave na izbranem omejenem vzorcu so pokazali zmanjšanje povprečnega časa priprave naročil za 50 %, napak za 60 %, izboljšanje pravočasnih realiziranih naročil za 8 %, plačilne discipline za 18 % in izrabe skladišča za 11 %. V zaključku raziskave so povzete glavne ugotovitve, potrjena je postavljena teza o pozitivnem vplivu AI na poslovanje podjetja in podan odgovor na raziskovalno vprašanje ter priporočila za nadaljnji razvoj inovativnih rešitev v poslovnih procesih podjetja AEB, d. o. o.
Ključne besede:AEB, d. o. o., ERP-sistem Vasco, umetna inteligenca, poslovni procesi, konkurenčnost.
Leto izida:2026
PID:20.500.12556/ReVIS-13240 Novo okno
Datum objave v ReVIS:28.02.2026
Število ogledov:29
Število prenosov:1
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Nazaj