Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: Smart denoising for recurrent neural network optimization : doctoral dissertation Avtorji: ID Jelenčič, Jakob (Avtor) ID Mladenić, Dunja (Mentor) Več o mentorju... ID Todorovski, Ljupčo (Član komisije za zagovor) ID Lavrač, Nada (Član komisije za zagovor) Datoteke: Jakob_Jelencic_PhD.pdf (1,36 MB) MD5: CAA94E6BCF5D30D9258A16D9B7A36C63   Jezik: Angleški jezik Vrsta gradiva: Doktorsko delo/naloga Tipologija: 2.08 - Doktorska disertacija Organizacija: MPŠ - Mednarodna podiplomska šola Jožefa Stefana Ključne besede: generalized linear models, doctoral dissertations Kraj izida: Ljubljana Kraj izvedbe: Ljubljana Založnik: J. Jelenčič Leto izida: 2024 Leto izvedbe: 2024 Št. strani: XXI, 59 str. PID: 20.500.12556/ReVIS-13682  UDK: 004.032.26:004.85(043.3) COBISS.SI-ID: 218003203  Opomba: Besedilo v angl.; Datum objave v ReVIS: 16.04.2026 Število ogledov: 14 Število prenosov: 0 Metapodatki:    Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : Kopiraj citat

Objavi na: Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Pametno razšumljanje pri optimizaciji povratnih nevronskih mrež : doktorska disertacija
Ključne besede:	globoko učenje, podatkovne zbirke, modeli globokega učenja, parcialne diferencialne enačbe, doktorske disertacije

Nazaj