Izpis gradiva

A+ | A- | | SLO | ENG

Naslov: Using machine learning methods for analyzing sequential textual data : doctoral dissertation Avtorji: ID Novak, Erik (Avtor) ID Mladenić, Dunja (Mentor) Več o mentorju... ID Erjavec, Tomaž (Član komisije za zagovor) ID Škraba, Primož (Član komisije za zagovor) Datoteke: Erik_Novak_PhD.pdf (8,78 MB) MD5: FF45764E3FD4F14EFB84B772F4CF3FB3   Jezik: Angleški jezik Vrsta gradiva: Doktorsko delo/naloga Tipologija: 2.08 - Doktorska disertacija Organizacija: MPŠ - Mednarodna podiplomska šola Jožefa Stefana Ključne besede: machine learning, analyzing sequential textual data, algorithms, doctoral dissertations Kraj izida: Ljubljana Kraj izvedbe: Ljubljana Založnik: E. Novak Leto izida: 2024 Leto izvedbe: 2024 Št. strani: XXV, 135 str. PID: 20.500.12556/ReVIS-13685  UDK: 004.85(043.3) COBISS.SI-ID: 213612803  Opomba: Besedilo v angl.; Datum objave v ReVIS: 16.04.2026 Število ogledov: 13 Število prenosov: 0 Metapodatki:    Citiraj gradivo Navadno besedilo BibTeX EndNote XML EndNote/Refer RIS ABNT ACM Ref AMA APA Chicago 17th Author-Date Harvard IEEE ISO 690 MLA Vancouver : Kopiraj citat

Objavi na: Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:	Slovenski jezik
Naslov:	Uporaba metod strojnega učenja za analiziranje tekstovnih podatkov v zaporedju : doktorska disertacija
Ključne besede:	naravni jeziki, tekstovni podatki v zaporedju, analize, algoritmi, doktorske disertacije

Nazaj