| Naslov: | Vpliv umetne inteligence na učinkovitost oglaševanja v Google ADS : diplomsko delo visokošolskega strokovnega študijskega programa prve bolonjske stopnje Spletne in informacijske tehnologije |
|---|
| Avtorji: | ID Kaučič, Vid (Avtor) ID Merc, Peter (Mentor) Več o mentorju...  |
| Datoteke: | Kaucic_Vid_dd_2026.pdf (2,55 MB) MD5: 14D19E524A3E03CAE5E3A7B964AC723D
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | UAMEU - Univerza Alma Mater Europaea
|
|---|
| Opis: | V diplomskem delu z naslovom Vpliv umetne inteligence na učinkovitost oglaševanja v Google Ads je bila obravnavana uporaba orodij umetne inteligence za zasnovo učinkovitejšega oglaševanja v okolju Google Ads. Namen raziskave je bil preučiti, v kolikšni meri je mogoče s pomočjo orodij UI za generiranje besedilnih in vizualnih vsebin v celoti zasnovati kampanjo Demand Gen. Diplomsko delo je razdeljeno na teoretični del, v katerem so opredeljeni temeljni pojmi oglaševanja, uvod v umetno inteligenco, orodja umetne inteligence ter platforma Google Ads, ter na eksperimentalni del, ki temelji na A/B-testu dveh kampanj. V eksperimentalnem delu je bila izvedena primerjava ključnih metrik uspešnosti pri enakih nastavitvah kampanj in primerljivih občinstvih, da bi bilo merjenje pripisano izključno razlikam v oglasnih elementih. Ugotovljeno je bilo, da primerjava med kampanjo zasnovano z umetno inteligenco in kampanjo zasnovano ročno, razkrije merljive razlike v uspešnosti in smiselnost nadaljnje optimizacije obeh kampanj. Raziskava je na praktičnem primeru (A/B-test) pokazala, kako umetna inteligenca učinkovito izboljša oglaševanje v orodju Google Ads. Analiza dveh kampanj, ki je temeljila na podatkih in metrikah uspešnosti, je potrdila, da lahko umetna inteligenca pripomore k boljšim rezultatom kampanj Google Ads. Delo ponuja sistematičen vpogled v ustvarjanje oglasnih elementov s pomočjo umetne inteligence in v njihovo praktično uporabo v digitalnem oglaševanju. Prikazani postopki in rezultati so uporabni ne le za oglaševalce Google Ads, temveč tudi za oglaševalce sorodnih platform, saj je bilo delo zasnovano na dejanskem primeru (A/B-test) in ponuja izhodišča za premišljeno, postopno vključevanje umetne inteligence v trenutne oglaševalske delovne procese. |
|---|
| Ključne besede: | umetna inteligenca, digitalno oglaševanje, Google Ads, kanali digitalnega oglaševanja, kampanja Demand Gen |
|---|
| Kraj izida: | Celje |
|---|
| Kraj izvedbe: | Celje |
|---|
| Založnik: | V. Kaučič |
|---|
| Leto izida: | 2026 |
|---|
| Leto izvedbe: | 2026 |
|---|
| Št. strani: | 46 str., [19] str. pril. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/ReVIS-14209  |
|---|
| UDK: | 659.1:004.8(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 284449283  |
|---|
| Datum objave v ReVIS: | 10.07.2026 |
|---|
| Število ogledov: | 27 |
|---|
| Število prenosov: | 0 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |