Repository of colleges and higher education institutions

Search the repository
A+ | A- | Help | SLO | ENG

Query: search in
search in
search in
search in

Options:
  Reset


1 - 2 / 2
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Razvoj izvorne IOS aplikacije za spremljanje podatkov o vremenu : diplomska naloga
Alen Kirm, 2019, undergraduate thesis

Abstract: V diplomski nalogi predstavimo izdelavo izvorne iOS aplikacije, ki bo posameznika obveščala o vremenski napovedi in nepričakovanih vremenskih dogodkih. Poleg tega opišemo celoten cikel razvoja mobilne aplikacije. Izpostavimo problem, za katerega želimo uporabnikom ponuditi moderno, hitro in enostavno programsko rešitev. Definiramo okolje ter opišemo orodja uporabljena pri razvoju aplikacije. Definiramo in predstavimo arhitekturo aplikacije ter njene funkcionalnosti. Na koncu sledi prikaz delovanja programske rešitve.
Keywords: mobilna aplikacija, iOS, Apple, vreme, tehnologija, Xcode, Swift
Published in ReVIS: 13.11.2019; Views: 2777; Downloads: 200
.pdf Full text (2,54 MB)

2.
Razvoj iOS mobilne aplikacije z uporabo obogatene resničnosti : diplomska naloga
Jure Cerovšek, 2017, undergraduate thesis

Abstract: Obogatena resničnost je v uporabi že kar nekaj časa, a marsikdo še vedno ne ve zanjo, kljub temu da se z njo srečujemo skorajda dnevno. Če bi obogateno resničnost prikazali na daljici, je na polovici med resničnim svetom in navidezno resničnostjo, saj združuje oba svetova. V diplomski nalogi smo raziskali zgodovino in teorijo obogatene resničnosti, kjer smo se osredotočili na tehnologije, ki se uporabljajo pri razvoju aplikacij z obogateno resničnostjo. S pomočjo pridobljenega znanja smo razvili prototip iOS aplikacije, ki je namenjena temu, da s pomočjo obogatene resničnosti nadomesti klasične načine navigacije, kot so zemljevidi in zloženke. Na koncu pa smo aplikacijo testirali na uporabnikih in z njihovo pomočjo zaznali, kaj bi bile lahko morebitne izboljšave in njena uporabnost.
Keywords: obogatena resničnost, navigacija, aplikacija, iOS, SDK, XCode
Published in ReVIS: 24.08.2018; Views: 4128; Downloads: 146
.pdf Full text (2,34 MB)

Search done in 0.06 sec.
Back to top