181. Data semantics in business reporting for end-user programming analyticsRok Piletič, 2018 Abstract: Avtor ne dovoljuje objave na spletni strani oz. v elektronski knjižnici FIŠ zaradi prepovedi organizacije, v sklopu katere je bil pripravljen empirični del naloge.
Keywords: ESEF, ESMA, EEAP, XBRL, iXBRL, Excel, end-user programiranje, ESEF, ESMA, EEAP, XBRL, iXBRL, Excel, End-User Programming
Published: 15.01.2019; Views: 2766; Downloads: 0 |
182. Multilevel complex systems approaches to computational linguisticsKristina Ban, 2018 Abstract: Complex systems are omnipresent in nature, society as well as in human culture. Last few decades saw an increase of interest for their study, particularly by using graph-theoretic methodologies. By identifying systems' units as nodes and modelling interactions between the units as links, the study of complex networks spread to a number of disciplines including sociology, biology and linguistics, to just mention a few. The research done in this doctoral dissertation falls in this context. The core of this doctoral work is the data-driven multilevel analysis of major human languages, which was done in two stages. First, we looked at the speed of growth of Wikipedias in 26 different languages over the span of 15 years. This involved creating and analysing a dataset with 14962 articles, each of which exists in all 26 languages. We found six well-defined clusters of Wikipedias that share common growth patterns, with their make-up robust against the method used for their determination. Interestingly, the identified clusters were found to have little correlation with the respective language families. Rather, our results suggest that growth of Wikipedias is primarily governed by an intricate set of other factors, from culture to information literacy. Second, to approach human languages at another independent level, we gathered a dataset comprising a list of syllables and a list of syllables words in 10 different languages, specifically: English, Dutch, German, Russian, Slovenian, Croatian, French, Spanish, Latin and Basque. These datasets were obtained from recognized repositories for each language and benchmarked in the same way. Syllable networks were created by looking at pairs of syllables that jointly compose at least one word. We then carried out a systematic network analysis, relying on both standard network analysis methods and more recent techniques, such as K-core analysis and graphlet statistics. Research revealed striking similarities between the architectures of syllable networks that belong to the same language family, along with expected differences between the families. Indeed, structures of syllable networks were found to well quantify the linguistic similarities among these 10 languages, exactly as known from classical linguistics. Most interestingly, we found that Basque language, whose classification is as of today still unknown, bares a strong resemblance to Latin, at least when syllable network representation is concerned. Earlier stages of this doctoral work involved comparing the performance of network alignment algorithms, used in bioinformatics for studying protein networks. Several alignment algorithms were compared by scoring their performance on standard protein datasets. It was found that three algorithms, HUBALIGN, L-GRAAL and NATALIE, regularly produce the most topologically and biologically coherent alignments. Due to the change of doctoral adviser, this research topic was abandoned in favour of language/syllable networks. In sum, this doctoral work involved two distinct directions of research in network science, one related to developing the methodology of network analysis (alignment algorithms), and the other devoted to extracting new information from specifically designed datasets (syllable networks). Therefore, the original contribution of this work to science includes both theory and methodology. Future research avenues include advancement along both directions, most interesting being the application of network alignment methods to syllable datasets, which could reveal more precise quantification of structural differences among syllable networks.
Keywords: computational statistics, biostatistics, bioinformatics, machine learning, computational linguistics
Published: 21.12.2018; Views: 3107; Downloads: 138
 Fulltext (17,51 MB) |
183. Zavedanje domačih uporabnikov v Sloveniji o varnostnih grožnjah pri uporabi domačega računalnikaUroš Urbas, 2018 Abstract: Sodobno gospodarstvo in industrija sta postala odvisna od informacijsko-telekomunikacijskih tehnologij. Podjetja brez informacijsko podprtega poslovanja dandanes ne morejo več delovati v globalnem svetu. Kibernetska varnost zato postaja glavni problem, izziv. Podjetja, predvsem večja, se tega že dobro zavedajo in vsako leto vlagajo vse več sredstev za zagotavljanje kibernetske varnosti. Kako pa se tega problema lotevajo domači uporabniki v Sloveniji? Ali se zavedajo vseh pasti, imajo dovolj znanja s tega področja, kakšne ukrepe sprejemajo za zaščito in varno uporabo domačega računalnika? Da bi prišli do teh spoznanj, smo v magistrski nalogi najprej izvedli raziskavo z izvajanjem intervjujev, na podlagi le-teh pa oblikovali anketni vprašalnik.
Keywords: kibernetska varnost, kibernetski kriminal, domači uporabnik, domači računalnik, zavedanje, tveganje
Published: 21.12.2018; Views: 3514; Downloads: 182
Fulltext (1,76 MB) |
184. Razvoj spletne aplikacije za spremljanje prevozov v podjetjuDavid Kralj, 2018 Abstract: Magistrska naloga predstavlja razvoj aplikacije za spremljanje prevozov v podjetju. To je spletna aplikacija, ki je namenjena podjetju Transport Bruna d.o.o. Cilj spletne aplikacije je vozniku olajšati beleženje prevozov in obenem podjetju nuditi sproten nadzor nad prevozi in stroški, ki zadevajo prevoze ter njihova vozila. V nalogi so opisana uporabljena razvojna orodja in tehnologije za razvoj spletnih aplikacij, kot tudi sama predstavitev in delovanje spletne aplikacije. Rezultat je izdelana spletna aplikacija, ki omogoča beleženje prevozov, strank in stroškov.
Keywords: spletna aplikacija, MVC, ASP.NET, prevozi, podatkovna baza
Published: 30.11.2018; Views: 3957; Downloads: 204
Fulltext (2,74 MB) |
185. Primerjalna analiza Evklidske in Poincaréjeve metrike v algoritmih strojnega učenjaAlenka Trpin, 2018 Abstract: Živimo v času, ko si življenja brez računalnikov ne predstavljamo. Množična uporaba tako imenovane informacijsko komunikacijske tehnologije je proizvedla velike količine podatkov, ki jih sami ne moremo interpretirati in uporabiti. Z orodji podatkovnega rudarjenja in strojnega učenja se velike množice podatkov lahko obdelajo in uporabijo za napovedovanje in klasifikacijo. Eno od orodij za tako obdelavo podatkov je WEKA. Naloga temelji na osnovnem klasifikacijskem agoritem k najbližjih sosedov. V različnih panogah (gospodarstvo, zdravstvo, vojska...) se vedno bolj uporablja in shranjuje podatkovne baze raznovrstnih slik oziroma fotografij. Pri prepoznavanju podobosti med dvema fotografijama je pomembno, da algoritem prepozna določene vzorce. Prepoznavanje temelji
na metriki. V ta namen je v orodje WEKA implementiran algoritem, ki temelji na Poincaréjevi metriki. Testiran je na podatkovni množici fotografij. Za namen primerjave je bil uporabljen algoritmom, ki temelji na evklidski metriki.
Keywords: podatkovno rudarjenje, strojno učenje, Poincaréjeva metrika, WEKA, k najbližjih sosedov, segmentacija
Published: 30.11.2018; Views: 3822; Downloads: 151
Fulltext (1,07 MB) |
186. Kako hitro pozabljamo?David Udovč, 2018 Abstract: Ljudje pozabljamo dogodke, ki so se že zgodili, ker so nenehno dogajajo novi dogodki. Prav tako pa dogodke skozi čas ponovno podoživljamo zaradi različnih sprožilcev, kot so mediji, tako dogodek ponovno obudimo, ampak le za kratek čas. V tem projektu uporabljam spletne podatke z analizo statistike obiskovalcev člankov iz Wikipedije o terorističnih napadih, letalskih nesrečah, naravnih nesrečah, športnih dogodkih in glasbenih koncertih po letu 2015. Najprej predstavim kritičen pregled literature o kolektivnem spominu, vplivu medijev in opis posameznih dogodkov. V metodologiji predstavim cilje in namen naloge, s katerimi orodji sem podatke vzorčil, zbiral in analiziral. Nato prikažem ugotovitve posameznih grafov s pomočjo linearne regresijske premice, s katero pokažem, kako hiter je upad zanimanja za posamezen dogodek. Na koncu o tem tudi prediskutiram in potrdim oziroma zavrnem hipoteze ter predstavim razmišljanja o nadaljnji raziskavi.
Keywords: podatki, analiza podatkov, RStudio, kolektivni spomin, digitalni mediji, teroristični napadi, naravne nesreče, letalske nesreče, kulturni dogodki, športni dogodki, pozabljanje
Published: 30.11.2018; Views: 3348; Downloads: 144
Fulltext (2,08 MB) |
187. Zaščita in varovanje osebnih podatkov pri uporabi mobilnih aplikacijSimon Šašek, 2018 Abstract: Pametne mobilne naprave si težko predstavljamo brez mobilnih aplikacij, saj so glavno orodje za delovanje le-teh. S pomočjo mobilnih naprav lahko dandanes opravljamo skoraj vsa opravila, ki smo jih v preteklosti lahko opravljali le z računalnikom. Razvoj mobilnih naprav je v svet komunikacije in mobilnosti prinesel veliko pozitivnih sprememb. Ob uporabi raznovrstnih mobilnih naprav in aplikacij se je potrebno zavedati nevarnosti, ki so prisotne na vsakem koraku. Z raziskavo smo želeli preveriti, ali je zavedanje in varno vedenje uporabnikov mobilnih naprav na dovolj visoki ravni. Rezultati kažejo, da se udeleženci raziskave zavedajo nevarnosti, vendar premalo pozornosti posvečajo varni uporabi mobilnih naprav in aplikacij. Pri tem je namreč bistvenega pomena uporabnikovo izpopolnjevanje znanja in sledenje novim trendom varne uporabe mobilnih naprav.
Keywords: mobilna naprava, aplikacija, podatki, grožnje, nevarnost, zavedanje, vedenje
Published: 30.11.2018; Views: 3777; Downloads: 215
Fulltext (1,23 MB) |
188. Izdelava merilnega protokola s Keysight pro 9.32 vizualnim programskim orodjemAleksander Mihelič, 2018 Abstract: V zadnjih nekaj deset letih so se razvila različna orodja, katera v osnovi za svoje delovanje
uporabljajo algoritme. Kljub temu, da se tega ne zavedamo, nam algoritmi in posledično
programiranje, krojijo tok življenja. Eno izmed takšnih programiranj je tudi vizualno grafično
programiranje, ki ga imam namen opisati v svoji diplomski nalogi. Cilj moje diplomske naloge je
v celoto povezati ustrezen program in LCR merilnik, katera bosta delovala usklajeno ter izvajala
avtomatske meritve ter jih na koncu še ustrezno shranila. Program je v podjetju Iskra d.d. namenjen
meritvam kondenzatorskega programa iz proizvodnih linij. Na koncu bom še primerjalno opisal,
zakaj je nova programska različica boljša od obstoječe zastrele verzije ter odgovoril na zastavljena
raziskovalna vprašanja.
Keywords: AQL, kondenzator, vizualno grafično programiranje, kakovost, LCR merilnik, IEC
Published: 30.11.2018; Views: 2506; Downloads: 145
Fulltext (4,20 MB) |
189. Od amaterja do profesionalcaAnže Barle, 2018 Abstract: Glavni namen diplomske naloge je bilo ugotoviti, kako postati e-Športnik. V teoretičnem delu sem spoznal, kaj je e-Šport, in njegovo zgodovino. Ugotovil sem, kakšne lastnosti potrebuje pravi e-Športnik in spoznal stanje e-Športa v Sloveniji, s kakšnimi težavami se soočajo organizatorji prireditev. V empiričnem delu sem z metodo anketiranja mlade slovenske igračarje vprašal o njihovem strinjanju z različnimi opisi e-Športa, poznavanju slovenskega e-Športa in spremljanja tekmovanj. Zavrnil sem hipotezo H3, ker so rezultati pokazali, da največ anketirancev enako rado tekmuje in spremlja tekmovanja. Z intervjuvanjem slovenskih e-Športnikov pa sem potrdil hipotezo H2. Hipoteza H1 je delno potrjena. Stanje e-Športa v Sloveniji ni zadovoljivo, lahko bi bilo veliko boljše. Slovenskih profesionalnih igralcev video iger je vsako leto več, prav tako je s številom organiziranih e-Športnih tekmovanj. V zadnjem delu naloge sem opisal optimalno pot od amaterskega do profesionalnega e-Športnika. Ta pot ni preprosta, vendar, če počneš nekaj, kar imaš rad, potem je ta pot dosti lažja.
Keywords: elektronski šport, e-Šport, e-Športnik, video igre, računalniške igre, turnirji, profesionalizacija prostega časa, šport
Published: 30.11.2018; Views: 2669; Downloads: 168
Fulltext (992,20 KB) |
190. Prenova in razširitev spletne in mobilne aplikacije Urbane mrežeGašper Sinur, 2018 Abstract: Cilj diplomske naloge je prenova spletne in mobilne aplikacije Urbane mreže. V prvem delu diplomske naloge bomo pregledali obstoječo rešitev in podobne obstoječe rešitve, da dobimo več informacij o funkcionalnostih, ki bi jih želeli imeti v prenovljeni spletni aplikaciji, ter pomanjkljivosti, ki se jim bomo poizkusili izogniti. V naslednjem delu diplomske naloge bomo našteli orodja in tehnologije, s pomočjo katerih bomo prenovili spletno in mobilno aplikacijo. Vsako od teh orodij in tehnologij bomo tudi na kratko opisali. Nato bomo opisali načrtovanje spletne aplikacije in prikazali njen razvoj ter testiranje. Podobno bomo opisali tudi načrtovanje, razvoj in testiranje mobilne aplikacije. Za konec bomo našteli funkcionalnosti, ki bi jih spletni in mobilni aplikaciji v prihodnosti še lahko dodali.
Keywords: spletna aplikacija, mobilna aplikacija, model - pogled - krmilnik (MVC), model pogled krmilnik, MVC, C, Visual Studio, Xamarin
Published: 30.11.2018; Views: 3422; Downloads: 165
Fulltext (2,91 MB) |
