| Title: | Analiza uporabe programa Microsoft Excel v Sloveniji : magistrska naloga |
|---|
| Authors: | ID Kunej, Katja (Author)
ID Dobrovoljc, Andrej (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  RAZ_Kunej_Katja_i2024.pdf (2,71 MB)
MD5: 2A7195E3E34B54003B41A30708CA2928
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FIŠ - Faculty of Information Studies in Novo mesto
|
|---|
| Abstract: | Podatkovna pismenost je dandanes izrednega pomena, saj se s podatki srečujemo praktično na vseh področjih življenja. Program Microsoft Excel nam omogoča uvoz velikih količin podatkov, njihovo obdelavo, analizo in vizualizacijo. Je izredno široko uporabljan, a vprašanje je, v katerih okoljih se največ uporablja in kdo so njegovi najboljši uporabniki. Poleg raziskave tega smo s to magistrsko nalogo želeli opredeliti tudi različna merila uporabe Excela, preveriti mnenje Slovencev glede njegove koristnosti itd. Tako smo ugotovili, da se Microsoft Excel največ uporablja na delovnih mestih, medtem ko so njegovi najboljši uporabniki moški, stari med 41 in 55 let s končano specializacijo po univerzitetni izobrazbi ali z magisterijem stroke. Te osebe prihajajo s strokovnih področij ekonomije, organizacije, logistike, računalništva, informatike in/ali matematike ter so zaposlene v srednje velikem storitvenem podjetju. |
|---|
| Keywords: | podatkovna pismenost, Microsoft Excel, spletni anketni vprašalnik, statistična analiza, uporaba razpredelnic, znanje Excela, uporaba Excela, merila uporabe Excela |
|---|
| Place of publishing: | Novo mesto |
|---|
| Place of performance: | Novo mesto |
|---|
| Publisher: | [K. Kunej] |
|---|
| Year of publishing: | 2024 |
|---|
| Year of performance: | 2024 |
|---|
| Number of pages: | XV, 100 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/ReVIS-10521 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 195613699 |
|---|
| UDC: | 303:004.4(043.2) |
|---|
| Note: | Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje;
|
|---|
| Publication date in ReVIS: | 16.05.2024 |
|---|
| Views: | 533 |
|---|
| Downloads: | 8 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
