Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Statistika
Obvestila
Kontakti
Prijava
Izpis gradiva
A+
|
A-
|
|
SLO
|
ENG
Naslov:
DETEKCIJA NAPAK LAKIRANJA NA KAROSERIJI AVTOMOBILA
Avtorji:
ID
Staniša, Anja
(Avtor)
ID
Soković, Mirko
(Mentor)
Več o mentorju...
Datoteke:
Gradivo nima datotek, ki so prostodostopne za javnost. Gradivo je morda fizično dosegljivo v knjižnici fakultete, zalogo lahko preverite v
COBISS-u.
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Organizacija:
UNM FS - Univerza v Novem mestu - Fakulteta za strojništvo
Opis:
Kakovost se pri proizvodnji avtomobilov večkrat preverja tudi v lakirnici, kjer se pregledujejo napake, ki so nastale pri lakiranju karoserije avtomobila. Z uvedbo sistema za detekcijo napak s pomočjo strojnega vida in umetne inteligence (AI) bi proces nadzora kakovosti in odkrivanja napak postal avtomatiziran. S tem bi dosegli večjo natančnost in zanesljivost pri odkrivanju napak. Diplomska naloga opisuje potrebne spremembe za vpeljavo tega novega sistema v proizvodnjo.
Ključne besede:
zagotavljanje kakovosti
detekcija napak
umetna inteligenca
načrtovanje projektov
napake lakiranja
Leto izida:
2024
PID:
20.500.12556/ReVIS-11122
COBISS.SI-ID:
217678595
Datum objave v ReVIS:
05.12.2024
Število ogledov:
233
Število prenosov:
1
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
DETECTION OF PAINT DEFECTS ON VEHICLE BODYWORK
Opis:
Quality is frequently inspected during car manufacturing, including in the paint shop, where defects in the vehicle body paint are examined. By introducing a defect detection system powered by artificial intelligence (AI), the quality control and defect detection process would become automated. This would result in greater accuracy and reliability in identifying defects. The thesis describes the necessary changes for the implementation of this new system into the production process.
Ključne besede:
quality assurance
defect detection
artificial intelligence
project planning
paint defects
Nazaj