Repository of colleges and higher education institutions

Search the repository
A+ | A- | Help | SLO | ENG

Query: search in
search in
search in
search in

Options:
  Reset


41 - 50 / 78
First pagePrevious page12345678Next pageLast page
41.
42.
43.
Nekateri vidiki kompetenc kadra obrambnih sil Republike Slovenije : magistrska naloga
Špela Pinter, 2013, master's thesis

Keywords: kompetence, kompetenčni model, slovenska vojska
Published in ReVIS: 06.01.2021; Views: 1322; Downloads: 56
.pdf Full text (808,79 KB)

44.
Celovit model obvladovanja tveganj v podjetju : magistrsko delo
Jožica Sešlar, 2014, master's thesis

Keywords: tveganje, obvladovanje tveganj, celovit model obvladovanja tveganj, znanje
Published in ReVIS: 05.01.2021; Views: 1446; Downloads: 79
.pdf Full text (2,60 MB)

45.
Uporaba variacijskega računa pri analizi poslovnega cikla : diplomsko delo
Goran Obradović, 2012, undergraduate thesis

Keywords: model, variacijski račun, BDP, proračunski primankljaj, gospodarska rast
Published in ReVIS: 11.12.2020; Views: 1377; Downloads: 56
.pdf Full text (955,92 KB)

46.
47.
Izgradnja, vzdrževanje in optimiziranje napovednih modelov za namen diagnosticiranja zmanjševanja tveganj in lažjega odločanja : Magistrska naloga
Luka Bojanec, 2020, master's thesis

Abstract: Magistrska naloga govori o napovednih modelih in ugotavlja kako jih optimalno izdelati in uporabljati, ter kako z njimi sprejemati odločitve s čim manj tveganja. Predstavljamo praktične primere napovednih modelov iz različnih področij. V praktičnem delu se ukvarjamo z rakom dojk. S pomočjo prostodostopne podatkovne smo naredili 17 modelov, s katerimi želimo klasificirati bezgavke kot nerakave oziroma rakave. 8 modelov je narejenih na celotni in 9 na zmanjšani bazi podatkov. Najučinkovitejša modela sta bila narejena z metodo SVM. Ugotovili smo, da napovednega modela s 100 % natančnostjo ni mogoče izdelati, da se odgovorni za sprejemanje odločitev ne bodo vedno odločali na podlagi napovednega modela, čeprav jim bo le-ta na voljo, da sprejemanje odločitev na podlagi napovednih modelov prinaša manjša tveganja kot brez njih, da napovedni modeli brez vzdrževanja in posodabljanja ščasoma izgubljajo na napovedni natančnosti in so vedno manj uporabni, ter da so metode poglobljenega učenja po mnenju strokovnjakov pri gradnji napovednih modelov učinkovitejše od statističnih metod in metod strojnega učenja.
Keywords: napovedni model, metode strojnega učenja, podatkovno rudarjenje, sprejemanje odločitev, tveganja, uporabnost napovednih modelov, rak dojk
Published in ReVIS: 12.11.2020; Views: 1756; Downloads: 135
.pdf Full text (3,83 MB)

48.
Načrtovanje rasti skupine Petrol
Luka Lipovec, 2020, undergraduate thesis

Abstract: Diplomsko delo se nanaša na analizo Skupine Petrol. Na osnovi analize skupine je izpeljan načrt prihodnje rasti in razvoja skupine. Osnova, na kateri je narejena analiza, je model Allana Gibba (1991), ki uporablja moderna orodja strateške analize, kot so MOF-analiza, RECoIL-analiza v kombinaciji s SWOT-analizo, PEST-analizo, BCG-matriko, Porterjevim modelom petih konkurenčnih silnic in Ansoffovo matriko. Cilj diplomskega dela je podrobneje analizirati skupino s pomočjo zgoraj omenjenih orodij strateške analize in ugotoviti, katere strategije rasti so za skupino najprimernejše pri doseganju zastavljenih ciljev. Celotna analiza skupine temelji na preteklih letnih poročilih in podatkih temeljnih računovodskih izkazov. Za najprimernejšo strategijo rasti skupine je izbrana diverzifikacija poslovanja, ki bo imela največji finančni učinek na poslovanje skupine, saj se skupina usmerja v trajnostni razvoj in generiranja prihodkov iz različnih dejavnosti.
Keywords: analiza poslovanja, rast skupine, MOF-analiza, RECoIL-analiza, model Allana Gibba, strategija rasti, diverzifikacija.
Published in ReVIS: 04.10.2020; Views: 1784; Downloads: 216
.pdf Full text (1,11 MB)

49.
Pravne osnove inovativnega poslovnega modela sanacije večstanovanjskih objektov : magistrsko delo
Rok Jereb, 2018, master's thesis

Abstract: Živimo v času, ko je zavedanje o zdravem načinu življenja in zmanjševanje vpliva posameznika na okolje ena od pomembnejših tem vsakdana. Posamezniki želimo živeti kakovostno, pri tem pa kar najmanj obremenjevati okolje, zato so prenove starejših objektov vsakdanja stalnica. Stanovanjski fond je namreč dosegel točko, ko so potrebna visoka vlaganja za ohranitev funkcionalnosti objektov. Za doseganje želenega udobja starejši objekti namreč zahtevajo veliko energije, kar ob visokih cenah energentov pomeni veliko finančno breme za stanovalce. S tega vidika so prenove objektov, kjer ob implementaciji sodobnih rešitev povečamo udobje ob zmanjšanju porabe energije, ekonomsko upravičene in smiselne. Prenova večstanovanjskega objekta je še posebno zahteven izziv. Ne gre le za izziv tehnične in ekonomske narave, izzivi se pojavljajo pred stanovalci, upravniki ter vsemi vpletenimi v prenovo večstanovanjskega objekta. Izvedba sanacije skladno z zakonodajo in pravno ustrezno zahteva poznavanje izredno različnih zakonodajnih področij. Celovita prenova večstanovanjskega objekta je veliko finančno breme, prav zato je treba razviti inovativne poslovne modele in ustrezne pravne podlage, ki omogočajo bolj fleksibilne pristope k sanacijam. Namen mojega dela je predstavitev pravnih osnov, ki omogočajo izvedbo sanacije večstanovanjskega objekta. Predstavljeni so različni vidiki sanacije večstanovanjskega objekta in možnosti za lažjo izvedbo celovite sanacije.
Keywords: večstanovanjski objekti, sanacija, inovativni poslovni model, etažni lastniki, Eko sklad, finančna konstrukcija, management nepremičnin
Published in ReVIS: 11.03.2020; Views: 2027; Downloads: 123
.pdf Full text (1,13 MB)

50.
Model diferenciranih cen storitev gospodarske javne službe zbiranja komunalnih odpadkov
Tine Jan, 2019, master's thesis

Abstract: Podjetje X za celotno oskrbovano območje uporablja enotno ceno za storitve GJS zbiranja komunalnih odpadkov. Iz zakonskih izhodišč smo ugotovili, da je diferenciacija cen med posameznimi občinami možna. Z analizo dejanskih stroškov storitev GJS zbiranja komunalnih odpadkov in primerjalno analizo v oskrbovanem območju podjetja X smo opredelili ključne dejavnike, ki smo jih uporabili pri izdelavi modela za izračun diferencirane cene storitev GJS zbiranja komunalnih odpadkov. Model je uporaben tudi pri prepoznavanju potenciala za izboljšanje procesa zbiranja komunalnih odpadkov. Ker pred izvajanjem dejavnosti na novih potencialnih območjih podrobnejši podatki niso znani, smo nastavili tudi enostaven model za izvajanje tržnih storitev zbiranja komunalnih odpadkov.
Keywords: Model izračuna cene, diferencirana cena, gospodarska javna služba, zbiranje odpadkov, komunalni odpadki.
Published in ReVIS: 30.11.2019; Views: 3042; Downloads: 192
.pdf Full text (3,51 MB)

Search done in 0.3 sec.
Back to top