1. Sporočanje slabe novice na enoti intenzivne nege in terapije na Pediatrični kliniki Maribor : diplomsko delo visokošolskega strokovnega študijskega programa prve bolonjske stopnje Zdravstvena negaZmaga Jelen, 2024, undergraduate thesis Abstract: Uvod: V diplomskem delu smo raziskali tematiko sporočanja slabe novice na Enoti intenzivne nege in terapije Pediatrične klinike Maribor. Spraševali smo se, po kateri metodi zdravstveni delavci sporočajo slabe novice in ali se ob tem srečujejo s stresom. Sporočanje slabe novice predstavlja zahtevno, čustveno obremenjujoče in kompleksno dejanje, s katerim se zdravstveni delavci srečujejo vsakodnevno. Od njih zahteva primerno komunikacijo in visoko mero empatije. Raziskovalna metodologija: V diplomskem delu smo v teoretičnem delu uporabili deskriptivno metodo raziskovanja, v empiričnem delu pa kvantitativno. Med zdravstvenimi delavci smo razdelili anonimni anketni vprašalnik, ki smo ga oblikovali na podlagi pregleda strokovne literature Vidigal Soeiro idr. (2022), Baile (2014), Atienza-Carrasco idr. 2018 in Kmetec idr. (2021). Rezultate smo obdelali s programom IBM SPSS statistics verzija 22. Izračunali smo frekvence in odstotke ter vzročno-posledične odvisnosti med spremenljivkami. Rezultate smo predstavili tabelarično. Rezultati: Ugotovili smo, da na Enoti ne uporabljajo nobenega od večstopenjskih modelov sporočanja slabe novice, temveč se ravnajo po svojem občutku. Izražajo pomanjkanje znanja za sporočanje slabe novice in si želijo več izobraževanj in delavnic, povezanih s to tematiko. Sporočanje slabih novic predstavlja tretji najpogostejši dejavnik doživljanja stresa pri delu. Ob tem si zaposleni od ustanove želijo več podpore v obliki pogovorov s psihologom in delavnice. Diskusija in zaključek: Sporočanje slabe novice od zdravstvenih delavcev zahteva primerno strokovno usposobljenost. Raziskava lahko predstavlja iztočnico za nadaljnje raziskovanje obravnavanega področja, za namen oblikovanja smernic in modela za sporočanje slabih novic.
Keywords: sporočanje slabe novice, medicinska sestra, intenzivna nega, modeli sporočanja
Published in ReVIS: 02.07.2025; Views: 120; Downloads: 1
 Full text (1,23 MB) |
2. |
3. So slabe novice dobre novice? : diplomska naloga visokošolskega univerzitetnega študijskega programa prve stopnjeKarin Podgornik, 2017, undergraduate thesis Abstract: Svet je danes vedno bolj usmerjen v nove informacije, »biti na tekočem« je nujno dejstvo, kar
ni skrajno ekstremno pa je brezpomensko. Živimo v času, ko se večina ljudi boji za prihodnost
in svet vidi kot slabo okolje. Zaradi tega sem se odločila za temo, vezano na negativno
usmerjene novice.
Na podlagi virov ugotavljam, da so kljub vsemu mediji eno izmed glavnih vodil družbe in
oblikovalci našega mišljenja. V splošnem velja, da v medijih prevladujejo negativne zgodbe,
vendar je na koncu tudi občinstvo tisto, ki spodbuja medije k pisanju in poročanju v določeni
smeri.
V teoretičnem delu diplomske naloge so opisani glavni pojmi, ki se navezujejo na medije,
novinarstvo in njihove objave. Zajeti so tudi dejavniki, ki lahko vplivajo na medijske objave ter
opredelitev negativno naravnanih novic, kar je pomembno za razumevanje pri nadaljnji
raziskavi. V empiričnem delu odgovarjam na vprašanje, ali prevladujejo negativno naravnane
izpostavljene novice dnevnih časopisov. Odgovor na to vprašanje sem pridobila preko analize
naslovnic dnevnih časopisov. Ker me zanima tudi vključenost, poznavanje in mnenje občinstva
o medijih, sem izvedla anketo. S pomočjo ankete, s krajevno opredeljenim priložnostnim
vzorcem, sem dobila odgovore, koliko ljudje spremljajo medije, kateri vir je največ uporabljen,
kako naravnani prispevki so bolj brani ter kakšen odnos imajo bralci do medijskih objav.
Keywords: mediji, občinstvo, branost, negativnost, novice, časopisi, diplomske naloge
Published in ReVIS: 29.07.2021; Views: 1387; Downloads: 97
Full text (1,81 MB) |
4. Zaznavanje sentimenta v novicah z globokimi nevronskimi mrežami : diplomska nalogaAndraž Pelicon, 2019, undergraduate thesis Abstract: Diplomska naloga se ukvarja z analizo sentimenta v novicah. To področje v zadnjem času pridobiva na priljubljenosti, predvsem v okviru napovedovanja gibanja finančnih trgov, vendar je za slovenski jezik še dokaj slabo raziskano. Za slovenščino sicer obstajajo modeli, osnovani na metodi podpornih vektorjev, vendar ti niso dostopni za javno uporabo.
V okviru te raziskave smo zasnovali arhitekturo na osnovi nevronskih mrež, ki za klasifikacijo uporablja kombinacijo samodejno generiranih značilk in TF-IDF obtežitev. Modeli, ki uporabljajo omenjeno arhitekturo, dosegajo primerljive rezultate z že obstoječimi modeli in so sposobni učinkovitega učenja na korpusih v velikosti okrog 10.000 dokumentov. Najuspešnejši model iz raziskave je na voljo kot spletna storitev na naslovu classify.ijs.si.
Keywords: analiza sentimenta, novice, slovenščina, nevronske mreže, globoko učenje
Published in ReVIS: 04.10.2019; Views: 7074; Downloads: 129
Full text (1,48 MB) |
5. |
