Repository of colleges and higher education institutions

Search the repository
A+ | A- | Help | SLO | ENG

Query: search in
search in
search in
search in

Options:
  Reset


1 - 10 / 48
First pagePrevious page12345Next pageLast page
1.
Obdelava vlog za dodelitev nepovratne finančne spodbude za električna vozila občanom na Eko skladu skozi teorijo in prakso : magistrsko delo študijskega programa druge bolonjske stopnje Arhivistika in dokumentologija
Sabina Urbanija, 2025, master's thesis

Abstract: Eko sklad, Slovenski javni sklad je institucija za spodbujanje varstva okolja v Republiki Sloveniji, katere namen je tudi dodelitev pravice do nepovratne finančne spodbude občanom pri nakupu novih in rabljenih električnih vozil. Glede na vse strožje okoljske predpise bo potrebno spodbujati avtomobilsko industrijo k proizvodnji avtomobilov na električni pogon in potrošnike k nakupu električnih vozil. Globalno segrevanje postaja vse pogostejša tema družbe. Razlog za spodbujanje razvoja električnih vozil je skrb za okolje in omejevanje škodljivih izpustov v okolje v skladu s smernicami znižanja količine izpustov z namenom upočasnitve globalnega segrevanja. Da bi lahko sledili trendom tehnološkega razvoja ter občanom nudili kvalitetne storitve, s katerimi bi lažje prišli do sredstev za nakup električnega vozila, se na Eko skladu v ozadju odvijajo številni procesi pri prejemu, obdelavi in hrambi vlog, ki so pogoj za pridobitev sredstev. V zaključni nalogi so v teoretičnem delu predstavljeni postopki upravljanja z dokumentarnim gradivom ter zaposleni v glavni pisarni, ki so ključni dejavnik pri pravilnem upravljanju z nastalim dokumentarnim gradivom v organizaciji. V empiričnem delu naloge je na praktičnem primeru prikazan način obdelave vloge v celotnem življenjskem ciklu dokumenta ter vse do izplačila spodbude vlagatelju. Pridobljeni rezultati so prikazali, da bo organizacija s prehodom na elektronsko poslovanje izboljšala učinkovitost obdelave vlog ter zagotovila dolgoročno dostopnost in varnost informacij, pri čemer je potrebno poudariti, da bo postopke odobritve možno izpeljati le ob ustrezno izobraženemu kadru.
Keywords: dokumentarno gradivo, električna vozila, uslužbenci glavne pisarne, nepovratna sredstva, postopki upravljanja dokumentarnega gradiva
Published in ReVIS: 02.06.2025; Views: 200; Downloads: 1
.pdf Full text (3,30 MB)

2.
Tveganja pri delu z arhivskim gradivom in soočanje slovenskih ustvarjalcev z njimi : magistrsko delo študijskega programa druge bolonjske stopnje Arhivistika in dokumentologija
Iva Katarina Rimele, 2023, master's thesis

Abstract: V magistrski nalogi je predstavljena problematika tveganj in nesreč, s katerimi se arhivi in ustvarjalci arhivskega ter dokumentarnega gradiva soočajo pri vsakdanjem poslovanju. V sedanji informacijski družbi se skupaj z višanjem števila dokumentov viša tudi število groženj, ki jih lahko poškodujejo ali popolnoma uničijo. Z dobrim načrtovanjem in preučevanjem možnih neljubih dogodkov lahko institucije preprečijo ali vsaj omejijo uničujoče posledice tveganj. V nalogi so predstavljene različne metodologije za iskanje tveganj in možne grožnje, ki ogrožajo dokumente v fizičnem ali elektronskem okolju. Predstavili smo tudi slovenske ustvarjalce in nekaj primerov njihovega soočenja z neljubimi dogodki. Namen naloge je prikazati težave, s katerimi se srečujejo ustvarjalci in na enem metu zbrati možne rešitve zanje. Z izvedeno anketo smo pridobili pomembne informacije o tem, kaj želijo ustvarjalci na področju upravljanja s tveganji še izboljšati. V nalogo smo zajeli slovensko in angleško literaturo, zaradi zelo velike količine že napisanega s tega področja, pa je možno, da nismo zajeli čisto vseh. Uporabili smo primerjalno metodo in metodo vsebinske analize ter svoja raziskovanja podprli z izvedbo ankete. Raziskava je pokazala pomembnost ustreznega upravljanja fizičnega in elektronskega gradiva vse od njegovega nastanka ter potrebo po izmenjavi izkušenj o reševanju nesreč med širšo arhivsko stroko in ustvarjalci. Samo z upoštevanjem do sedaj preizkušenih metod reševanja in z iskanjem novih bomo lahko zagotovili, da bo naša kulturna dediščina še učinkoviteje zavarovana in se bo ohranila za poznejše generacije.
Keywords: tveganja, arhivi, slovenski ustvarjalci, reševanje gradiva
Published in ReVIS: 26.05.2025; Views: 212; Downloads: 1
.pdf Full text (1,34 MB)

3.
Model urejanja in popisovanja nestrukturiranih besedil z uporabo strojnega učenja : doktorska disertacija študijskega programa tretje bolonjske stopnje Arhivske znanosti
Miroslav Milovanović, 2024, doctoral dissertation

Abstract: Namen: Namen doktorske disertacije je raziskati, ali je možna izdelava modela za urejanje in popisovanje nestrukturiranih besedil z uporabo strojnega učenja. Pri izdelavi modela je bila raziskava razdeljena na tri ključne segmente in povezana raziskovalna vprašanja, in sicer, ali je izdelava modela za samostojno klasifikacijo nestrukturiranih vsebin, samostojno prepoznavo imenskih entitet in samostojno izdelavo naslova popisne enote izvedljiva in uporabna. Metodologija: V raziskavi sta uporabljeni metoda analize vsebine in metoda eksperimenta. Raziskani so bili različni pristopi za izdelavo izvedbenega modela za urejanje in popisovanje nestrukturiranih besedil, ravno tako je bilo raziskana uporabnost izdelanega modela in učinkovitost izdelave popisne enote z uporabo izdelanega modela. Rezultati: Ugotovljeni rezultati raziskav kažejo, da je izdelava modela za urejanje in popisovanje nestrukturiranih besedil z uporabo strojnega učenja za vse tri segmente izvedljiva in uporabna, izdelani model pa predstavlja celoten formalni in aplikativni okvir za obdelavo nestrukturiranih besedil, ki se ga lahko neposredno uporabi za obdelavo nestrukturiranih podatkov. Izvirnost/uporabnost: Raziskava omogoča natančen vpogled v izdelavo modela za urejanje in popisovanje nestrukturiranih besedil ter izpostavlja prednosti in obliko uporabe izdelanega modela. Hkrati izdelani model in spremna dokumentiranost izdelave modela predstavljata podlago za uporabo modela v praksi in potencialno podlago za nadaljnje raziskave.
Keywords: urejanje in popisovanje, strojno učenje, imenske entitete, nestrukturirano besedilo, klasifikacija
Published in ReVIS: 09.12.2024; Views: 455; Downloads: 16
.pdf Full text (9,59 MB)

4.
Sladice iz lokalnih surovin
Miran Ahčin, Ana Gartnar, 2023, popular article

Keywords: živilstvo, sladice, lokalne surovine
Published in ReVIS: 23.09.2024; Views: 589; Downloads: 5
.pdf Full text (581,53 KB)

5.
6.
7.
8.
9.
10.
Search done in 0.21 sec.
Back to top