Title: | Vpliv konceptualnega modela vgrajene zasebnosti na varstvo osebnih podatkov : doktorska disertacija |
---|
Authors: | ID Drev, Matjaž (Author) ID Delak, Boštjan (Mentor) More about this mentor... |
Files: | DR_2024_Matjaz_Drev.pdf (5,67 MB) MD5: 605DF6FCD1B67911DD91573242299C8E
|
---|
Language: | Slovenian |
---|
Work type: | Doctoral dissertation |
---|
Typology: | 2.08 - Doctoral Dissertation |
---|
Organization: | FIŠ - Faculty of Information Studies in Novo mesto
|
---|
Abstract: | Namen doktorske disertacije je ugotoviti, ali je mogoče oblikovati konceptualno orodje za bolj učinkovito zagotavljanje skladnosti procesov obdelave z zahtevami zakonodaje, in preizkusiti na več študijah primerov, ali takšno orodje dejansko deluje. V prvem delu je pozornost namenjena pregledu in analizi literature s področja nadzora in zasebnosti. Pri tem disertacija skuša odgovoriti na dve osnovni vprašanji, in sicer kaj je nadzor in kaj zasebnost, prav tako pa prikazati, kako sta se obe področji razvijali. To zadnje je pomembno za razumevanje področja varstva osebnih podatkov, ki se je v okviru pravnega sistema razvilo kot odziv na vse večjo nevarnost, ki jo pravici do zasebnosti predstavljata rast in uporaba informacijsko-komunikacijske tehnologije. Analiza področja varstva osebnih podatkov vključuje temeljne pravne predpise, zlasti GDPR, ter uveljavljene mednarodne standarde s področja informacijske varnosti in varstva osebnih podatkov. Temu sledi obsežna metaanaliza že izvedenih študij s področja oblikovanja okvirov za varovanje zasebnosti ter primerjava različnih okvirov. Na podlagi izhodišč izvedene primerjave in na podlagi analize pravnih predpisov ter standardov se določi gradnike konceptualnega modela vgrajene zasebnosti, te pa poveže v koherenten model. Zadnji del disertacije je izrazito empirično obarvan, obsega namreč preizkus modela na štirih študijah primera. Najpomembnejšo študijo predstavlja nacionalni zdravstveni informacijski sistem eZdravje, ki predstavlja enega kompleksnejših in obsežnejših sistemov obdelave osebnih podatkov v Sloveniji. Dodatno je model preizkušen še na lokalnih sistemih različnih zdravstvenih institucij. Na podlagi teoretičnih in empiričnih ugotovitev disertacija ponudi odgovore na raziskovalna vprašanja in hipoteze, predvsem pa pokaže poizkus oblikovanja konceptualnega orodja in preizkus orodja na dejanskih študijah primera, kar odpira nove možnosti doseganja učinkovitejše skladnosti organizacij z zahtevami GDPR. |
---|
Keywords: | varstvo osebnih podatkov, vgrajena zasebnost, konceptualni model, skladnost, informacijski sistemi, eZdravje, doktorska disertacija |
---|
Place of publishing: | Novo mesto |
---|
Place of performance: | Novo mesto |
---|
Publisher: | M. Drev |
---|
Year of publishing: | 2024 |
---|
Year of performance: | 2024 |
---|
Number of pages: | XXI, 324 str. |
---|
PID: | 20.500.12556/ReVIS-11031 |
---|
COBISS.SI-ID: | 215435011 |
---|
UDC: | 004.056.5:343.7(043.2) |
---|
Note: | Na ov.: Doctoral Dissertation;
|
---|
Publication date in ReVIS: | 18.11.2024 |
---|
Views: | 219 |
---|
Downloads: | 11 |
---|
Metadata: | |
---|
:
|
Copy citation |
---|
| | | Share: | |
---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |