| Title: | Integracija umetne inteligence v slovenski zdravstveni sistem |
|---|
| Authors: | ID Gjokiqi, Violeta (Author) ID Kolar, Janez (Mentor) More about this mentor...  |
| Files: | 17049$$Violeta_Gjokiqi_10.4.2026_(1).pdf (1,24 MB) MD5: E6E6B6747D4725C55FE7373E4E44F7C7
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Organization: | FUDS - School of advanced social studies
|
|---|
| Abstract: | Magistrska naloga obravnava možnosti in izzive uvajanja umetne inteligence v slovenski zdravstveni sistem. Umetna inteligenca se v zadnjih letih hitro razvija in vse bolj prodira tudi na področje zdravstva, kjer obeta večjo učinkovitost, boljšo organizacijo dela in podporo pri strokovnem odločanju. Kljub temu je njena implementacija v praksi pogosto omejena zaradi infrastrukturnih, pravnih, etičnih in organizacijskih dejavnikov ter zaradi zadržanosti uporabnikov.
V slovenskem zdravstvenem prostoru je to področje še razmeroma neraziskano, zato je tema naloge aktualna in relevantna tako z vidika prakse kot razvoja zdravstvenega sistema. Namen naloge je bil raziskati, kako zdravstveni delavci v Sloveniji dojemajo umetno inteligenco, na katerih področjih jo že uporabljajo, ali jo vidijo kot smiselno ter kateri so ključni izzivi in prednosti njene integracije. Empirični del temelji na kombinaciji kvantitativne in kvalitativne metodologije.
Kvantitativni del je vključeval spletni anketni vprašalnik, v katerem je sodelovalo 44 zdravstvenih delavcev, kvalitativni del pa štiri polstrukturirane intervjuje z osebami z različnih področij zdravstva. Rezultati raziskave kažejo, da je poznavanje umetne inteligence med zdravstvenimi delavci visoko, vendar je njena dejanska uporaba v praksi še omejena in predvsem usmerjena v podporne in administrativne procese. Zdravstveni delavci umetno inteligenco večinoma dojemajo kot orodje za razbremenitev in pomoč, ne pa kot nadomestek človeške presoje.
Med glavnimi prednostmi so izpostavljeni prihranek časa, večja učinkovitost in boljša organizacija dela, med izzivi pa varstvo osebnih podatkov, etična vprašanja, pomanjkanje znanja in strah pred izgubo človeškega stika. V nalogi je ugotovljeno, da so za uspešno uvedbo umetne inteligence ključni fazni pristop, ustrezen pravni in etični okvir ter sistematično izobraževanje in vključevanje zdravstvenih delavcev v proces uvajanja. |
|---|
| Keywords: | Umetna inteligenca, zdravstveni sistem, tehnologija, integracija |
|---|
| Year of publishing: | 2026 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/ReVIS-14026  |
|---|
| Publication date in ReVIS: | 11.06.2026 |
|---|
| Views: | 46 |
|---|
| Downloads: | 0 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |