Repository of colleges and higher education institutions

Show document
A+ | A- | SLO | ENG

Title:Avtomatizirano regresijsko testiranje
Authors:Kidrič, Luka (Author)
Lužar, Borut (Mentor) More about this co-author... New window
Language:Slovenian
Work type:Bachelor thesis/paper
Tipology:2.11 - Undergraduate Thesis
Organization:FIŠ - Faculty of Information Studies in Novo mesto
Abstract:Testiranje aplikacij ima v današnjem času, ko različne aplikacije uporabljamo praktično na vsakem koraku, vedno večji pomen za zagotavljanje dobro delujoče programske opreme, zato ni presenetljivo, da je povpraševanje po izvajalcih testiranj vedno večje. Diplomsko delo najprej predstavi vrste testiranj, nato pa se podrobneje posveti regresijskemu testiranju in njegovi avtomatizaciji. Regresijsko testiranje je testiranje, ki se izvaja po vsaki spremembi programske opreme. Pri vsaki novi dodani funkcionalnosti se mora preveriti vsaka izmed že obstoječih funkcionalnosti. Testi se zato ponavljajo in bi bilo dobro, če bi lahko postopek avtomatizirali. Tu dobi svojo vlogo avtomatizirano regresijsko testiranje. Prvi del diplomske naloge obsega predstavitev tehnologij, ki se uporabljajo za samostojno testiranje in program, ki ga uporabimo za prikaz priprave in izvedbe testov ter program, ki ga bomo testirali. Primeri teh tehnologij so JavaScript, Java, selenium, webdriverIO in še veliko drugih. Drugi del diplomske naloge predstavlja prikaz izdelave avtomatiziranih testov in njihove izvedbe.
Keywords:regresijsko testiranje, avtomatizirani testi, tehnologije za samodejno testiranje, JavaScript, webdriverIO, selenium
Year of publishing:2019
Publisher:[L. Kidrič]
Source:Novo mesto
COBISS_ID:2048625427 Link is opened in a new window
UDC:004-048.24(043.2)
Note:Na ov.: Diplomska naloga : visokošolskega strokovnega študijskega programa prve stopnje;
Views:1659
Downloads:72
Files:.pdf VS_2019_Luka_Kidric.pdf (1,74 MB)
 
Metadata:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
Licenca:Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav Novo okno
  
Average score:(0 votes)
Your score:Voting is allowed only for logged in users.

Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click on the title to get all document metadata.

Back