1251. |
1252. |
1253. |
1254. |
1255. |
1256. Vpliv delovnega okolja na kakovostno delovno življenje v organizacijah na Dolenjskem : magistrska nalogaDenis Janc, 2024, master's thesis Keywords: delovni faktorji, delovno življenje, javne organizacije, gospodarske organizacije, ustvarjalnost, zadovoljstvo, motiviranost, stres
Published in ReVIS: 22.07.2024; Views: 783; Downloads: 35
 Full text (1,54 MB) |
1257. |
1258. Gradniki procesnega modela oblikovanja nabavnih strategij : doktorska disertacijaBožidar Lenarčič, 2024, doctoral dissertation Keywords: upravljanje blagovnih skupin, Kraljičeva matrika, komunikacijske strategije, delfska metoda, tehnika nominalnih skupin, interni deležniki, doktorske disertacije, tematske mreže
Published in ReVIS: 22.07.2024; Views: 929; Downloads: 90
Full text (4,67 MB) |
1259. Uporaba podatkovne analitike in orodja Orange za optimizacijo časovne obremenitve CT aparata v urgentnem centruIrena Pograjc, 2024, not set Abstract: V sodobnem zdravstvu je razumevanje in ustrezna uporaba podatkov za izboljšanje kakovosti
oskrbe pacientov, optimizacijo delovnih procesov in podporo odločitvenim procesom ključnega pomena. Z analizo podatkov, ki zajema opisne, razlagalne, napovedne in predpisovalne metode, lahko učinkovito napovedujemo in načrtujemo medicinske preiskave. Uporaba orodja Orange omogoča analizo vzorcev, ki vplivajo na obremenitev CT aparata v urgentnem centru in njegovo razpoložljivost za planirane preiskave. Ta pristop omogoča razumevanje preteklih podatkov in predvidevanje prihodnjih obremenitev, kar izboljšuje učinkovitost radiološkega oddelka. Analiza podatkov v empiričnem delu magistrskega dela razkriva, kako lahko prilagoditve urnikov in optimizacija kadrovskih virov izboljša čakalne čase za planirane preiskave. Predlagani ukrepi vključujejo izboljšave pri optimizaciji urnikov in razporeditvi osebja, uporabo analitičnih orodij za sprotno spremljanje in napovedovanje obremenitev CT aparata, izboljšanje komunikacije s pacienti in povečanje sodelovanja med oddelki. S tem prispevamo tako k teoretičnim spoznanjem kot tudi k praktičnim izboljšavam v delovanju zdravstvenih ustanov.
Keywords: podatkovna analitika, rudarjenje podatkov, CT aparat, urgentne CT preiskave, orodje Orange, prediktivni modeli.
Published in ReVIS: 19.07.2024; Views: 873; Downloads: 44
Full text (2,27 MB) |
1260. Pomen računovodskih informacij za poslovno odločanjeVanja Luzar, 2024, not set Abstract: V diplomski nalogi preučujemo, kakšna je vloga računovodskih informacij pri poslovnem odločanju. Najprej opredeljujemo pojem organizacije in predstavljamo temeljne funkcije poslovodenja, v nadaljevanju pa preučujemo vrste in glavne značilnosti računovodskih informacij glede na uporabnika in predstavljamo nekatera računovodska orodja za pomoč pri odločanju. V empiričnem delu raziskujemo pomen računovodskih informacij za slovenske profitne in neprofitne organizacije in ugotavljamo, ali obstaja razlika v pogledu na pomen računovodskih informacij med poslovodstvom in računovodstvom. S pomočjo spletne ankete smo ugotovili, da se računovodje in poslovodje zavedajo pomembnosti računovodskih informacij za kakovostne poslovne odločitve. Kot najpomembnejši vir računovodskih informacij anketiranci izpostavljajo izkaz poslovnega izida, kot največjo oviro, ki vpliva na pogostost uporabe računovodskih informacij, pa so izpostavili manko znanja. V diplomski nalogi smo postavili osem različnih hipotez, na osnovi katerih smo ugotovili, da se v glavnem pogled računovodij in poslovodij na pomen računovodskih informacij bistveno ne razlikuje. Tako računovodje kot tudi poslovodje enako zagovarjajo pomembnost računovodskih informacij in se strinjajo, da da imajo pomemben vpliv na uspešnost poslovanja. Ugotovili smo tudi, da se predračunavanje pogosteje uporablja v profitnih organizacijah in da sta najpogostejša razloga analiziranja računovodskih podatkov primerjava z načrtovanim planom in primerjava s preteklim obdobjem.
Keywords: računovodstvo, računovodske informacije, organizacija, poslovno odločanje, računovodska orodja.
Published in ReVIS: 19.07.2024; Views: 867; Downloads: 28
Full text (2,43 MB) |
