1671. Umetna inteligenca v sodstvu : magistrsko deloMatic Mlakar, 2023, master's thesis Abstract: V magistrskem delu je predstavljen pojem umetne inteligence in njegov pozitiven ali negativen vpliv na različne stroke. Magistrsko delo je osredotočeno na možnost uporabe umetne inteligence v pravosodnem sistemu. Umetna inteligenca vstopa v naš vsakdan vedno hitreje in vedno pogosteje. Slovenski pravosodni sistem med prebivalci Republike Slovenije ne uživa visokega zaupanja, eden od razlogov za to so tudi zaostanki v sodnih postopkih. Umetna inteligenca v mnogih državah, kot je na primer Estonija, izboljšuje sistem pravosodja, na način da avtomatizira določene postopke, ki posamezniku vzamejo veliko časa in zbranosti, medtem ko lahko umetna inteligenca tako delo opravi hitro in z zmanjšanim procentom človeških napak. Skozi magistrsko delo je analizirana pravna regulacija umetna inteligence tako v Republiki Sloveniji kot tudi v tujini. Obravnavani so vidiki učinkovitosti, hitrosti in kakovosti umetne inteligence, kot tudi vprašanje etičnosti in odgovornosti v primeru storjene napake. Prav tako je del magistrske naloge namenjen možnosti vpliva umetne inteligence na pravosodne poklice, na odvetništvo, sodništvo in tožilstvo. Pripravljena je tudi primerjalna analiza med državami, ki so umetno inteligenco že implementirale v določene dele pravosodnega procesa, kot so Kanada, Ljudska Demokratična Republika Kitajska, Kolumbija, Združene države Amerike ter tudi nekatere države Evropske Unije. V zadnjih poglavjih se magistrsko delo ukvarja z usposabljanjem za delo z umetno inteligenco in s trendi in napovedmi za prihodnost. V zaključku so analizirani vsi cilji, ki so bili zastavljeni v uvodnem delu ter odgovori na hipoteze, do katerih je delo prišlo s pomočjo različnih metod.
Keywords: umetna inteligenca, pravosodni sistem, digitalizacija, sodna analitika, avtomatizacija
Published in ReVIS: 05.01.2024; Views: 1478; Downloads: 124
 Full text (671,52 KB) |
1672. |
1673. |
1674. |
1675. Potential integration of metaverse, non-fungible tokens and sentiment analysis in quantitative tourism economic analysisSergej Gričar, Violeta Šugar, Tea Baldigara, Raffaella Folgieri, 2023, original scientific article Abstract: With the emergence of the metaverse, countries’ digital efforts to create tourism opportunities have given rise to the possibility of capitalising on digital content which, along with physical
tourism experiences, can generate further income and enhance a country’s reputation. Non-fungible
tokens (NFTs), a unique application of blockchain technology, offer an enabling technology in several
sectors, including tourism. Therefore, this study aims to explore the official tourism websites of
Croatia and Slovenia and analyse current NFT applications in tourism economics. The methodology
focuses explicitly on sentiment analysis, blockchain and machine learning. The paper introduces
various applications currently in place, including Slovenia’s “I Feel Nft” project. The research shows
that the main benefits of using NFT and sentiment analysis in the tourism economy are the promotion
and presentation of major tourist destinations, exhibitions, works of art, and companies’ products in
tokens, digital content and souvenirs. The adoption of sentiment analysis and NFTs in the tourism
economy is still open to proposals for implementing public quantitative data metrics. Therefore,
the scientific contribution of this research is essential in terms of operational recommendations and
defining metrics for measuring the effectiveness of those methodologies and their applications in
the tourism economy. On top of that, the practical contribution lies in monitoring the influx of
tourists, and highlighting their increase over time and the significance of new technology in time
series tourism research.
Published in ReVIS: 04.01.2024; Views: 38464; Downloads: 19
 Link to full text
This document has many files! More... |
1676. |
1677. |
1678. |
1679. |
1680. |
