Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Iskanje po repozitoriju
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po

Možnosti:
  Ponastavi


1 - 10 / 115
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
1.
Pomen mehkih veščin pri načrtovanju kariere: priprava mladih na izzive sodobnega trga dela
Anja Lužar, 2026, diplomsko delo

Opis: Diplomska naloga z naslovom »Pomen mehkih veščin pri načrtovanju kariere: priprava mladih na izzive sodobnega trga dela« obravnava pomen mehkih veščin pri načrtovanju kariere mladih v okvira sodobnega, hitro spreminjajočega se trga dela. Izhodišče raziskave predstavlja predpostavka, da formalno izobraževanje mladim pogosto ne zagotavlja vseh kompetenc, ki jih delodajalci pričakujejo, zato postajajo mehke veščine ključ do zaposljivosti in dolgoročnega kariernega razvoja. V teoretičnem delu predstavljamo opredelitve mehkih veščin, njihovo vlogo v izobraževalnem sistemu, pomen pri prehodu mladih na trg dela ter povezavo z načrtovanjem kariere, sodoben trg dela in načine, kako mladi nanj vstopajo. Še posebej se poudarja vpliv digitalizacije, globalizacije in negotovosti na sodobne karierne poti in karierni razvoj. Empirični del temelji na kvantitativni raziskavi, izvedeni med mladimi. Namen raziskave je bil ugotoviti, kako mladi ocenjujejo raven razvitosti svojih mehkih veščin, katere veščine prepoznavajo kot najpomembnejše za uspešen vstop na trg dela, na kakšen način jih razvijajo ter s kakšnimi ovirami se pri tem srečujejo. Raziskava je prav tako preučevala povezavo med samooceno mehkih veščin in kariernimi cilji mladih ter zaznano učinkovitost različnih oblik podpore, kot so karierno svetovanje, mentorstvo in neformalne oblike učenja. Ugotovitve kažejo, da se mladi sicer zavedajo pomena mehkih veščin za svoj karierni razvoj, vendar pogosto zaznavajo pomanjkanje celovite podpore pri njihovem razvoju. Naloga poudarja potrebo po večji vlogi izobraževalnih ustanov, delodajalcev in podpornih institucij pri celostnem razvoju mladih ter pri pripravi na izzive sodobnega trga dela.
Ključne besede: mehke veščine, mladi, načrtovanje kariere, karierni razvoj, trg dela
Objavljeno v ReVIS: 09.06.2026; Ogledov: 227; Prenosov: 20
.pdf Celotno besedilo (1,47 MB)

2.
Študija razvoja in primerjava razvitosti ljubljanskih sosesk : magistrsko delo
Jan Tušek, 2026, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo obravnavali razvoj stanovanjskih sosesk v Ljubljani ter analizirali spremembe njihovih prostorskih, funkcionalnih in urbanistično-oblikovnih značilnosti skozi različna časovna obdobja. Izhodišče raziskave je temeljilo na predpostavki, da se kakovost bivalnega okolja v stanovanjskih soseskah ne razvija nujno linearno ter da se sodobni pristopi k stanovanjski gradnji pogosto razlikujejo od celovitejših urbanističnih zasnov starejših stanovanjskih sosesk. V raziskavi smo uporabili opisno metodo, metodo analize in interpretacije, metodo pregleda, primerjalno metodo, sintetično metodo, statistično metodo in metodo strukturiranih intervjujev. Namen raziskave je bil prikazati kronologijo gradnje stanovanjskih sosesk v Ljubljani ter razviti sistematičen in primerljiv metodološki pristop za vrednotenje njihove razvitosti. V ta namen smo oblikovali kriterijsko ogrodje z naborom kazalnikov urbanističnega načrtovanja in oblikovanja, ki omogočajo objektivnejšo primerjavo stanovanjskih sosesk iz različnih časovnih obdobij ter analizo vpliva prostorskih, funkcionalnih in oblikovnih dejavnikov na kakovost bivanjskega okolja. Z rezultati raziskave smo pokazali, da starejše, zlasti socialistične stanovanjske soseske, praviloma izkazujejo bolj izrazito urbanistično zasnovo, jasnejšo prostorsko strukturo, boljšo programsko opremljenost ter večjo količino kakovostnih skupnih in odprtih površin, kar pozitivno vpliva na socialno kohezijo in navezanost prebivalcev. Nasprotno pa novejše soseske izkazujejo boljše rezultate na področju trajnostnega vidika, energetske učinkovitosti in prometnih ureditev. Podzemne garaže, stroga ločitev motornega in peš prometa ter boljše energetske izkaznice prispevajo k višji tehnični kakovosti bivanja in nižjim obratovalnim stroškom. Ugotovitve magistrskega dela predstavljajo izviren prispevek k razvoju urbanistično-metodološkega vrednotenja stanovanjskih sosesk ter hkrati strokovno podlago za prihodnje načrtovanje in prenovo stanovanjskih območij v Ljubljani, pri čemer je smiselno težiti k uravnoteženju prostorske odprtosti, funkcionalne opremljenosti in trajnostnih vidikov grajenega okolja.
Ključne besede: stanovanjske soseske, prostorsko planiranje, urbanistično načrtovanje in oblikovanje, razvoj in razvitost stanovanjskih sosesk, kronološki pregled stanovanjske gradnje, kriterijsko ogrodje
Objavljeno v ReVIS: 14.05.2026; Ogledov: 263; Prenosov: 11
.pdf Celotno besedilo (8,09 MB)

3.
4.
Izboljšava procesa načrtovanja proizvodnje z uporabo digitalnega dvojčka : diplomska naloga
Niko Brgan, 2026, diplomsko delo

Opis: Diplomska naloga obravnava uvedbo digitalnega dvojčka v podjetju Adria Dom za izboljšanje načrtovanja proizvodnje. Zaradi večje kompleksnosti in dinamike proizvodnje se je pokazala potreba po orodju za učinkovitejše vodenje proizvodnih procesov. Empirični del naloge zajema analizo obstoječega stanja v podjetju, pripravo digitalnega modela, integracijo podatkovnih virov ter izvedbo testiranja v realnem proizvodnem okolju. Rezultati kažejo, da digitalni dvojček pomembno izboljšuje prepoznavanje ozkih grl, skrajšuje najdaljše tehnične operacije ter povečuje pretočnost linije. Rezultati potrjujejo, da uvedba digitalnega dvojčka predstavlja pomemben korak k digitalni preobrazbi podjetja Adria Dom. Sistem izboljšuje preglednost, natančnost in odzivnost proizvodnje ter ustvarja temelje za dolgoročno optimizacijo procesov in trajnostno rast podjetja.
Ključne besede: digitalni dvojček, proizvodni proces, pretočnost linije, ozka grla, načrtovanje proizvodnje, tehnološke operacije, matrika usposobljenosti
Objavljeno v ReVIS: 31.03.2026; Ogledov: 475; Prenosov: 15
.pdf Celotno besedilo (1,96 MB)

5.
6.
7.
8.
Ocena sposobnosti načrtovanja velikih jezikovnih modelov z uporabo testa Tower of London
Katarina Žužek, 2025, magistrsko delo

Opis: V sodobni umetni inteligenci je razumevanje zmožnosti strateškega načrtovanja velikih jezikovnih modelov ključnega pomena, saj ti modeli dosegajo izjemen napredek pri obdelavi naravnega jezika in reševanju kompleksnih intelektualnih izzivov. Kljub napredku ostajajo njihove sposobnosti na področju strateškega načrtovanja, ključne za kompleksno razmišljanje, relativno premalo raziskane. Načrtovanje, kot temeljna izvršilna funkcija, vključuje zastavljanje ciljev, oblikovanje strategij in predvidevanje posledic, kar zahteva strukturirano in dolgoročno razmišljanje. V tej študiji se uporablja kognitivni test Tower of London, uveljavljen psihološki instrument, ki z nalogami preurejanja kroglic na treh palicah meri logično razmišljanje in strateške odločitve petih sodobnih velikih jezikovnih modelov – DeepSeek V3, Grok - 3, Gemini 2.0 Flash, Qwen 235B-A22B in Mistral 12B – za ovrednotenje njihove sposobnosti razumevanja navodil in reševanja nalog različnih zahtevnosti. Besedilni opisi nalog omogočajo standardizirano oceno kognitivnih zmogljivosti, medtem ko analiza v programskem okolju Python kaže razlike v uspešnosti glede na arhitekturo modelov in kompleksnost nalog. Pomembno je, da modeli ostanejo dosledni pri interpretaciji navodil in pravil premikanja, saj s tem prispevajo k zanesljivosti rezultatov. Empirični del raziskave osvetljuje potencial modelov za simulacijo kognitivnih procesov, hkrati pa opozarja na omejitve pri obvladovanju zahtevnih nalog. Metodologija vključuje uporabo ponavljajočih se meritev, binomski test, Friedmanov test s post-hoc analizo in opisno obravnavo nalog z visoko zahtevnostjo. Kognitivno testiranje je v kontekstu ocenjevanja velikih jezikovnih modelov še posebej pomembno, saj lahko pravočasno in natančno pripravljene analize pomagajo pri razumevanju mej in možnosti teh tehnologij. S tem delom želimo povezati kognitivno znanost in umetno inteligenco ter odpreti priložnosti za uporabo standardiziranih testov pri ocenjevanju naprednih kognitivnih funkcij velikih jezikovnih modelov.
Ključne besede: umetna inteligenca, veliki jezikovni modeli, Tower of London, izvršilne funkcije, načrtovanje.
Objavljeno v ReVIS: 19.12.2025; Ogledov: 764; Prenosov: 13
.pdf Celotno besedilo (1,40 MB)

9.
10.
Iskanje izvedeno v 1.97 sek.
Na vrh