Repository of colleges and higher education institutions

Search the repository
A+ | A- | Help | SLO | ENG

Query: search in
search in
search in
search in

Options:
  Reset


1 - 10 / 10
First pagePrevious page1Next pageLast page
1.
Vpliv umetne inteligence na učinkovitost oglaševanja v Google ADS : diplomsko delo visokošolskega strokovnega študijskega programa prve bolonjske stopnje Spletne in informacijske tehnologije
Vid Kaučič, 2026, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu z naslovom Vpliv umetne inteligence na učinkovitost oglaševanja v Google Ads je bila obravnavana uporaba orodij umetne inteligence za zasnovo učinkovitejšega oglaševanja v okolju Google Ads. Namen raziskave je bil preučiti, v kolikšni meri je mogoče s pomočjo orodij UI za generiranje besedilnih in vizualnih vsebin v celoti zasnovati kampanjo Demand Gen. Diplomsko delo je razdeljeno na teoretični del, v katerem so opredeljeni temeljni pojmi oglaševanja, uvod v umetno inteligenco, orodja umetne inteligence ter platforma Google Ads, ter na eksperimentalni del, ki temelji na A/B-testu dveh kampanj. V eksperimentalnem delu je bila izvedena primerjava ključnih metrik uspešnosti pri enakih nastavitvah kampanj in primerljivih občinstvih, da bi bilo merjenje pripisano izključno razlikam v oglasnih elementih. Ugotovljeno je bilo, da primerjava med kampanjo zasnovano z umetno inteligenco in kampanjo zasnovano ročno, razkrije merljive razlike v uspešnosti in smiselnost nadaljnje optimizacije obeh kampanj. Raziskava je na praktičnem primeru (A/B-test) pokazala, kako umetna inteligenca učinkovito izboljša oglaševanje v orodju Google Ads. Analiza dveh kampanj, ki je temeljila na podatkih in metrikah uspešnosti, je potrdila, da lahko umetna inteligenca pripomore k boljšim rezultatom kampanj Google Ads. Delo ponuja sistematičen vpogled v ustvarjanje oglasnih elementov s pomočjo umetne inteligence in v njihovo praktično uporabo v digitalnem oglaševanju. Prikazani postopki in rezultati so uporabni ne le za oglaševalce Google Ads, temveč tudi za oglaševalce sorodnih platform, saj je bilo delo zasnovano na dejanskem primeru (A/B-test) in ponuja izhodišča za premišljeno, postopno vključevanje umetne inteligence v trenutne oglaševalske delovne procese.
Keywords: umetna inteligenca, digitalno oglaševanje, Google Ads, kanali digitalnega oglaševanja, kampanja Demand Gen
Published in ReVIS: 10.07.2026; Views: 128; Downloads: 3
.pdf Full text (2,55 MB)

2.
Oglaševanje kozmetičnih izdelkov na družbenih omrežjih
Mateja Češnovar, 2026, master's thesis

Abstract: Oglaševanje je najpomembnejša tržno-komunikacijska dejavnost vseh sodobnih podjetij in se uporablja za komuniciranje ter posredovanje informacij sedanjim in novim strankam. Danes se vsakodnevno srečujemo z oglaševanjem izdelkov oziroma storitev. Veliko podjetij se odloča tudi za oglaševanje na družbenih omrežjih, saj število njihovih uporabnikov po svetu iz leta v leto narašča. Hitra rast uporabe družbenih omrežij je podjetja spodbudila k oglaševanju na najpogosteje uporabljenih družbenih omrežjih. Takšnega oglaševanja se poslužujejo tudi podjetja, ki oglašujejo kozmetične izdelke. Ključnega pomena je, da oglaševalci skrbno oblikujejo oglase in preverijo njihovo učinkovitost. Veliko vlogo pri tem ima odnos potrošnikov do samega oglaševanja. V magistrski nalogi teoretično predstavimo oglaševanje, oglaševanje kozmetičnih izdelkov, posebnosti digitalnega oglaševanja ter odnos potrošnikov do oglasov na družbenih omrežjih. Empirični del temelji na anketi, s katero so bili analizirani vplivi determinant, kot so zabava, informativnost, pomisleki glede zasebnosti, kredibilnost in iritacija ter vloga vplivnežev na odnos potrošnikov do oglaševanja kozmetičnih izdelkov. Rezultati raziskave so pokazali, da potrošniki oglaševanja kozmetičnih izdelkov na družbenih omrežjih v povprečju ne zaznavajo kot izrazito zabavnega, informativnega ali kredibilnega. Prav tako raziskava ni pokazala izrazito negativnega vpliva pomislekov glede zasebnosti in zaznane iritacije na odnos potrošnikov do oglaševanja. Izkazalo se je, da ima splošen odnos potrošnikov do oglaševanja na družbenih omrežjih pomemben vpliv na njihove nakupne namere pri kozmetičnih izdelkih. Rezultati so pokazali, da vplivneži na družbenih omrežjih pozitivno vplivajo na nakupne namere potrošnikov. Mlajši potrošniki so oglaševanju na omenjenih kanalih bolj naklonjeni kot starejši, medtem ko stopnja izobrazbe ni pokazala statistično značilnih razlik v kritičnosti do oglaševanja.
Keywords: kozmetični izdelki, družbena omrežja, digitalno oglaševanje, vplivneži, potrošniško vedenje.
Published in ReVIS: 26.06.2026; Views: 322; Downloads: 9
.pdf Full text (2,46 MB)

3.
4.
5.
6.
7.
Google oglaševanje proti Facebook oglaševanju
Mark Aleksander Kolman, 2021, undergraduate thesis

Abstract: V današnjih časih je oglaševanje preko družbenih omrežij nekaj nepogrešljivega, saj omogoča dostop do potencialnih strank, ki bi jih s tradicionalnimi oglaševalskimi kanali sicer težje dosegli. Klasične metode oglaševanja temeljijo predvsem na zaupanju in predvidevanju rezultatov, medtem ko digitalno oglaševanje temelji le na zbranih rezultatih. Med najpopularnejša kanala štejemo platformi AdWords in Facebook Business. AdWords, ki je v Googlovi lasti, je največja platforma, saj pokriva celoten splet, vključno z oglasi preko Gmaila ter YouTuba. Facebook Business je zaradi enostavnejšega procesa trenutno najpopularnejši. Oglaševalcem nudi storitve predvsem preko Facebooka in Instagrama, saj sta obe družbeni omrežji v njegovi lasti.
Keywords: oglaševanje, digitalno oglaševanje, Google, Facebook, družbena omrežja.
Published in ReVIS: 27.10.2021; Views: 3764; Downloads: 135
.pdf Full text (1,91 MB)

8.
Digitalno oglaševanje in dinamično povratno oglaševanje
Jure Miškulin, 2020, undergraduate thesis

Abstract: V diplomskem delu predstavljamo najsodobnejše načine digitalnega oglaševanja, njihovo delovanje, lastnosti in uporabo. Diplomsko delo je razdeljeno na teoretični in empirični del. V uvodu teoretičnega dela predstavljamo rabo interneta v Sloveniji in primerjavo digitalnega s tradicionalnim oglaševanjem. V nadaljevanju se osredotočamo na podrobno predstavitev oglaševalskih platform vodilnih svetovnih akterjev v digitalnem oglaševanju, Google in Facebook. Poudarek diplomskega dela je na prihodnosti digitalnega oglaševanja, ki se skriva v najnovejših in najbolj prefinjenih metodah. Eden najsodobnejših načinov digitalnega oglaševanja je dinamično povratno oglaševanje (angl. dynamic remarketing), ki ga podrobneje opišemo in predstavimo. Teoretični del zaključujemo tako, da po korakih predstavimo tehnično nastavitev dinamičnega povratnega oglaševanja v orodju Google Analytics. Empirični del diplomskega dela vsebuje izvedbo raziskovalne ankete med slovenskimi samostojnimi oglaševalci in zaposlenimi v oglaševalskih agencijah. Predstavljamo tezo, namen in metode raziskovalnega dela. Nadaljevanje poglavja opisuje sestavo ankete in interpretacijo rezultatov. Poglavje zaključimo s sklepom, v katerem ugotovitve iz rezultatov ankete povežemo z zastavljenimi hipotezami diplomskega dela.
Keywords: digitalno oglaševanje, dinamično povratno oglaševanje, remarketing, Google Ads, Facebook, oglaševalsko omrežje, oglaševalska agencija, iskalno omrežje, prikazovalno omrežje.
Published in ReVIS: 04.10.2020; Views: 3563; Downloads: 157
.pdf Full text (2,46 MB)

9.
Informacijski sistem za digitalno multimedijsko oglaševanje v igralništvu : diplomska naloga
Miroslav Hadžić, 2012, undergraduate thesis

Abstract: V nalogi je opisan življenjski cikel sistema za digitalno oglaševanje v podjetju Hit, d. d., iz Nove Gorice. Sistem omogoča predvajanje oglasnih vsebin z visoko ločljivostjo na 60 prikazovalnikih različnih tipov (LCD, plazma in videoprojektorji). Vsebine lahko centralno oblikujemo, jih prenesemo v strežnik in z njimi upravljamo. Sistem bi lahko bil postavljen v katerem koli podjetju, kjer je oglaševanje v poslovnih prostorih pomembno za njihove stranke. Dandanes se z digitalnim oglaševanjem v različnih oblikah srečujemo že marsikje: v trgovinah, trgovskih centrih, restavracijah, športnih objektih, igralnicah, izobraževalnih ustanovah itd.
Keywords: digitalno oglaševanje, oblikovanje vsebin, upravljanje vsebin, predvajanje vsebin, predvajalnik, prikazovalnik, Jackpot, Progressive
Published in ReVIS: 08.08.2018; Views: 4683; Downloads: 142
.pdf Full text (3,56 MB)

10.
Search done in 0.28 sec.
Back to top