1. |
2. |
3. Analiza poslovanja in strategija rasti podjetja Starles d. o. o.Kaja Hudelja, 2019 Abstract: V diplomskem delu je predstavljeno podjetje Starles, d. o. o., ki je bilo ustanovljeno leta 2006. Podjetje Starles, d. o. o., je specializirana trgovina z mizarskim okovjem in drugimi storitvami ter proizvodno dejavnostjo notranjega pohištva. Cilj diplomskega dela je analizirati dosedanje stanje podjetja ter na podlagi rezultatov napovedati njegove možnosti za rast in razvoj.
V diplomskem delu smo analizirali notranje ter zunanje dejavnike s pomočjo PESTEL analize in Porterjeve analize petih sil. MOF analizo smo uporabili za pregled preteklih dejavnikov poslovanja, s pomočjo RECoIL analize pa ugotovili možnosti za rast podjetja. Za strategijo nadaljnje rasti podjetja smo uporabili Ansoffovo matriko, BCG matriko, SWOT ter TOWS analizo. Analiza bodoče rasti podjetja pa je bila narejena po modelu Allana Gibba.
Prednosti podjetja so povezan kolektivni duh, kakovost, uporaba sodobne opreme in strojev ter sledenje trendom v lesni industriji.
Strategija rasti v podjetju se načrtuje s pomočjo generične ter diverzificirane rasti, kar pomeni, da je potrebno povečati obseg ponudbe na sedanjih trgih ter izvesti uvajanje novega produkta na obstoječem trgu.
Podjetje Starles, d. o. o., je v zadnjih letih dosegalo uspešne poslovne rezultate, kar je predstavljeno v analizi poslovanja za obdobje od leta 2016 do 2018, za nadaljnji dve leti poslovanja pa je narejena napoved rasti podjetja. V letu 2016 so čisti prihodki od prodaje znašali 2.083.500,72 € in so se letno povečevali, tako da so leta 2018 znašali 2.518.716,87 €, kar pomeni, da so se v dveh letih čisti prihodki povečali za 21 %. Čisti prihodki od prodaje naj bi glede na načrte oz. poslovne plane v letu 2020 znašali približno 70 % več kot v letu 2016, in sicer zaradi širjenja proizvodne dejavnosti podjetja. Skupaj s prihodki se posledično povečujejo tudi odhodki. Podjetje se želi še dodatno razširiti, kar za sabo prinese zaposlovanje dodatnega kadra in s tem povečanje stroškov dela.
Found in: ključnih besedah
Keywords: PESTEL analiza, Porterjeva analiza petih sil, MOF-analiza, RECoIL analiza, Ansoffova matrika, BCG matrika, SWOT analiza, TOWS matrika, napoved bodoče rasti podjetja.
Published: 10.05.2020; Views: 2185; Downloads: 241
 Fulltext (1,27 MB) |
4. Načrtovanje rasti podjetja Sion d.o.o.Tajda Frančeškin, 2020 Abstract: diplomskem delu je opisano podjetje SION gostinstvo d.o.o., ki sta ga leta 2010 ustanovila lastnika Marjan Skukan in Maruša Škopac. Podjetje ima v lasti restavracijo Moysushi v središču Ljubljane, ki slovi po japonski pripravi hrane. Cilj diplomskega dela je preučiti preteklo in trenutno stanje podjetja in oceniti njegov potencial za nadaljnjo rast in razvoj.
V diplomskem delu smo s pomočjo PEST analize predstavili zunanje dejavnike, ki vplivajo na poslovanje podjetja. S SWOT analizo smo predstavili prednosti in slabosti ter priložnosti in nevarnosti za podjetje. Uporabili smo tudi Porterjevo analizo petih sil, MOF in RECoIL analizo. Za strategijo nadaljnje rasti podjetja smo uporabili Ansoffovo matriko in BCG matriko. Na podlagi narejenih raziskav s pomočjo naštetih orodij se strategija rasti v podjetju načrtuje s pomočjo diverzificirane rasti. Podjetje si namreč želi uvesti novo ponudbo na novih trgih.Predstavili smo tudi preteklo finančno poslovanje podjetja SION d.o.o. od leta 2018 do leta 2019 in bodoče poslovanje podjetja za naslednja štiri leta s pomočjo finančnega obrazca za rast podjetja na spletni strani Slovenski podjetniški sklad. V letu 2018 so čisti prihodki od prodaje znašali 423.477,18 € in leta 2019 449.460,45 €. Do leta 2023 namerava podjetje povečati čiste prihodke od prodaje na 578.300 €, kar je 27 % več kot v letu 2018. Podjetje si želi pridobiti nove stranke z izvrstno novo ponudbo.
Glede na preteklo poslovanje, analize in cilje podjetja smo predpostavili, da je najbolj primerna strategija za rast podjetja Sion d.o.o. rast z diverzifikacijo. S pomočjo vsebinskih analiz smo ugotovili, da je podjetje pripravljeno na rast in večjo prepoznavnost. Strategija rasti z diverzifikacijo pomeni, da podjetje razvija novo ponudbo, ki jo širi na nov trg, med nove ciljne kupce in je najbolj primerna za izbrano podjetje. Od leta 2020 do leta 2023 bo povprečna ocenjena letna rast prodaje znašala 13,5 % in s tem bo podjetje doseglo željeni poslovni rezultat.
Found in: ključnih besedah
Keywords: PEST analiza, SWOT analiza, Porterjeva analiza petih sil, MOF-analiza, RECoIL analiza, Ansoffova matrika, BCG matrika, napoved bodoče rasti podjetja
Published: 30.09.2020; Views: 1766; Downloads: 134
Fulltext (1,14 MB) |
5. Načrtovanje rasti podjetja Gekom, d.o.o.Gregori David Grošelj Gulić, 2021 Abstract: V diplomskem delu je opisano podjetje Gekom, d. o. o., ki se ukvarja z geodetskimi deli. Cilj diplomskega dela je preučiti preteklo in trenutno stanje podjetja in oceniti njegov potencial za nadaljnji razvoj in rast. V diplomskem delu smo z analizo SWOT predstavili prednosti in slabosti ter priložnosti in nevarnosti za podjetje, s pomočjo PEST analize zunanje dejavnike, ki vplivajo na poslovanje podjetja. Za strategijo nadaljnje rasti podjetja smo uporabili Ansoffovo matriko, pa tudi Porterjevo analizo petih sil, matriko BCG, analizo RECOIL in analizo MOF. Na podlagi narejenih raziskav se z naštetimi orodji načrtujejo strategije rasti v podjetju.
Found in: ključnih besedah
Keywords: analiza SWOT, analiza PEST, matrika BCG, Ansoffova matrika, analiza RECOIL, analiza MOF, Porterjeva analiza petih silnic, napoved rasti podjetja v prihodnje.
Published: 17.12.2021; Views: 899; Downloads: 70
Fulltext (1,32 MB) |
6. Algorithm for short-time correction of wind speed forecasting modelsZdravko Kunić, 2023 Abstract: In this dissertation, a new algorithm for forecast correction of short-term wind speed predictions is proposed to improve the forecast of bora gusts, frequently resulting in high-speed wind situations dangerous for traffic. The motivation arises from occasionally ambiguous results of the decision support system relying only on the last forecast, which aids traffic management in strong and gusty wind conditions on the roads in Croatia. The proposed correction algorithm uses numerical weather prediction model characteristics to iteratively forecast the wind speed multiple times for the same future window. Iterative predictions are used as input features of the algorithm, and corrected predictions result from the output. The proposed algorithm is tested with artificial neural networks, random forests, support vector machines, and linear regression to demonstrate the superiority of the algorithm performance on a dataset comprising five years of actual data measurements at the Croatian bridge Krk and complementary historical forecasts by ALADIN numerical weather prediction model.
Found in: ključnih besedah
Keywords: upravljanje prometa, napoved hitrosti vetra, popravek napovedi, nevronske mreže, zaporedne napovedi
Published: 09.11.2023; Views: 330; Downloads: 25
Fulltext (3,75 MB) |
