151. Analiza in primerjava statičnih lastnosti omrežij prijateljstev v spletišču Facebook s teoretičnimiAleš Hočevar, 2012 Opis: Analiza omrežij spada med interdisciplinarne vede, saj vključuje matematične, računalniške in družboslovne raziskovalne metode. Po eni strani mora odkriti zakonitosti, po drugi pa razlage, zakaj do njih prihaja.
Navkljub različnih oblikam realnih omrežij pa imajo pogosto ta omrežja nekatere skupne značilnosti. V tej nalogi bomo preverili domnevo, da izmerjene lastnosti vzorca podomrežij prijateljstev spletnega socialnega omrežja Facebook sledijo nekaterim teoretičnim predpostavkam: (i) velikost in premer omrežja (pregled literatura navaja predpostavko, da je premer omrežja šest povezav), (ii) število in velikost komponent (literatura navaja, da povprečno omrežje sestavljata ena velika komponenta in več manjših) ter (iii) porazdelitev stopnje točk sledi potenčnemu zakonu. Za to potrebujemo množico podomrežij, ki jih bomo analizirali v programskem okolju R za statistično analizo in grafiko.
Najdeno v: osebi
Ključne besede: analiza omrežij, realna omrežja, lastnosti realnih omrežij, programski jezik R
Objavljeno: 08.08.2018; Ogledov: 2730; Prenosov: 157
 Celotno besedilo (523,24 KB) |
152. Izboljšanje računalniške pismenosti na podeželjuHelena Čebulin, 2012 Opis: Temeljni namen pisanja magistrske naloge je bil raziskati stanje računalniške pismenosti na podeželju. Zanimala nas je predvsem razlika med podeželskim in preostalimi naselji pri uporabi IKT. Tako smo predstavili rezultate Ankete o uporabi informacijsko-komunikacijskih tehnologij v letu 2010 (SURS) o tem, ali imajo gospodinjstva računalnik in internet, v kolikšni meri ga uporabljajo, kdaj so se nazadnje udeležili izobraževanja, povezanega z računalniškim opismenjevanjem, kako so ozaveščeni glede varnosti pri uporabi IKT. Za podrobnejše spoznavanje potreb podeželskega prebivalstva in njihovih morebitnih težav, ki izvirajo iz pomanjkljive računalniške pismenosti, pa smo k sodelovanju povabili štiri osebe iz okolice Šentjurja, ki se ukvarjajo s kmetijstvom. V zaključku smo na podlagi gornjih ugotovitev oblikovali idejni program, primeren za izboljšanje računalniške pismenosti na
podeželju, ki bi temeljil na vzpostavitvi spletnega mesta Mreža kmetij.
Najdeno v: osebi
Ključne besede: IKT, informacijsko-komunikacijska tehnologija, podeželjsko prebivalstvo, računalniška pismenost
Objavljeno: 08.08.2018; Ogledov: 3458; Prenosov: 127
Celotno besedilo (27,57 MB) |
153. Uvrščanje in diskretizacija mnogorazsežnih mikromrežnih DNA-podatkovijAndrej Kastrin, 2015 Opis: Tehnologija DNA-mikromrež je danes dostopna v vsakem bolje opremljenem biomedicinskem laboratoriju. Kljub dovršenosti postopkov je statistična analiza mikromrežnih DNA-podatkovij za statistika še zmeraj velik izziv. Mikromrežno podatkovje opišemo z matriko razsežnosti n p, kjer se vrstice matrike nanašajo na posamezne primere, stolpci pa na proučevane gene. Velja, da je n << p. Na osnovi analize geometrijskih lastnosti mnogorazsežnih podatkovnih objektov lahko pokažemo, da je v tem primeru podatkovni prostor zelo redek. Fenomenu praznega prostora se poskušamo izogniti z uporabo metod za krčenje podatkovne strukture. Empirična evidenca razkriva, da na področju statistične analize mikromrežnih DNA-podatkovij sistematična raziskava, ki bi proučevala vpliv metod za krčenje podatkovnih struktur, še ni bila opravljena. Prav tako ostaja odprto vprašanje smiselnosti diskretizacije mikromrežnih podatkov. V doktorski nalogi smo obravnavali tri problemske naloge. V prvem sklopu eksperimentov smo proučili kakovost različnih klasifikatorjev v nalogi uvrščanja primerov v dva vnaprej podana razreda. Uporabili smo nekatere najpogosteje uporabljene metode, kot so nevronske mreže, metoda najbližjih sosedov, klasifikacijska drevesa s slučajnimi gozdovi, metoda podpornih vektorjev, logistična regresija s kaznijo ter tri izpeljanke linearne diskriminantne analize (Fisherjeva, klasična in diagonalna). V drugi problemski nalogi smo analizirali vpliv metod za krčenje števila razsežnosti na uvrščanje. Podrobno smo proučili vpliv analize glavnih komponent in metode delnih najmanjših kvadratov na kakovost uvrščanja. V tretjem sklopu smo se ukvarjali s proučevanjem vpliva diskretizacije neodvisnih spremenljivk na uvrščanje. V analizo smo vključili nekatere najpogosteje uporabljene algoritme diskretizacije, kot so metode enake širine intervalov, enake zastopanosti intervalov, 1R, MDLP in ChiMerge. Eksperimente smo izvedli nad 37 realnimi DNA-podatkovji. Vpliv metode uvrščanja in izbire spremenljivk smo ovrednotili tudi nad sintetičnimi podatki. Izbor parametrov uvrščanja in ovrednotenje kakovosti uvrščanja smo opravili po shemi prečnega preverjanja. Kakovost smo izrazili s štirimi merami: točnostjo uvrščanja, občutljivostjo, specifičnostjo in ploščino pod ROC-krivuljo. Pri uvrščanju realnih mikromrežnih podatkovij se najbolje odreže logistična regresija s kaznijo, najslabše pa nevronske mreže. Nad sintetičnimi podatkovji po kakovosti izstopa metoda podpornih vektorjev. Med metodama krčenja podatkovne matrike glede na kakovost uvrščanja ni statistično značilnih razlik (z izjemo ploščine pod ROC-krivuljo). Med metodami diskretizacije se glede na uvrščanje najbolje odrežeta metodi MDLP in ChiMerge. Po našem védenju in dostopni empirični evidenci gre za prvo raziskavo na tako velikem številu mikromrežnih podatkovij.
Najdeno v: osebi
Ključne besede: računska statistika, biostatistika, bioinformatika, strojno učenje, analiza DNA-mikromrež, uvrščanje podatkov, diskretizacija spremenljivk
Objavljeno: 21.08.2018; Ogledov: 2861; Prenosov: 148
Celotno besedilo (2,87 MB) |
154. Analiza samooskrbne pridelave v Sloveniji s poudarkom na kmetijah, vključenih v kmetijsko okoljske programeMarina Pezdirc, 2016 Opis: Magistrsko delo obravnava samooskrbo v Sloveniji in to, koliko prispevajo k samooskrbi kmetijska gospodarstva, vključena v Kmetijsko okoljske programe v letu 2013, s poudarkom na prispevku k samooskrbi v jugovzhodni slovenski regiji. V uvodnem delu je obravnavana problematika doseganja zadostne prehranske samooskrbe. Osrednji del obravnava problem, koliko domača proizvodnja zadovoljuje domačo porabo na ravni statističnih regij, saj so ocene pridelave pomanjkljive. Ugotovila sem, da je bila v letu 2010 Slovenija 51,3-odstotno samooskrbovana in da kmetijska gospodarstva KOP prispevajo k samooskrbi le 10,7 odstotka. K samooskrbi prispevajo kmetijska gospodarstva KOP v jugovzhodni slovenski regiji le 7,2 odstotka. Največji prispevek k samooskrbi ima prireja mesa pri ekološkem in integriranem kmetovanju. Potrjuje se prva hipoteza, saj je samooskrba kmetij KOP v jugovzhodni slovenski regiji v letu 2013 nižja od 50 odstotkov. Na kmetijskih gospodarstvih KOP je bila v jugovzhodni Sloveniji v letu 2013 najboljša samooskrba z mesom (31,8 odstotka). To potrjuje drugo hipotezo. Potrjuje se tudi tretja hipoteza, saj v jugovzhodni Sloveniji pridelajo kmetijska gospodarstva KOP več integrirane kot ekološko hrane.
Najdeno v: osebi
Ključne besede: pridelana hrana, samooskrba, kmetijstvo, jugovzhodna Slovenija, jugovzhodna slovenska regija, ekološko in integrirano kmetijstvo, kvantitativna analiza
Objavljeno: 22.08.2018; Ogledov: 2808; Prenosov: 182
Celotno besedilo (4,83 MB) |
155. Uporaba markovskih verig v generiranju algoritmične kompozicije v programskem jeziku Pure DataLorena Mihelač, 2015 Opis: Cilj diplomske naloge je ustvariti algoritem za ustvarjanje nove algoritmične kompozicije s pomočjo stohastičnega procesa, metode markovskih verig prvega in drugega reda ter programskega jezika Pure Data. Za podlago bosta uporabljeni dve MIDI-datoteki, avtorska skladba Etuda, prvi stavek iz Beethovnove Mondschein sonate ter pet glasbenih nizov. Pri ustvarjanju algoritmične kompozicije bosta preizkušena dva pristopa, in sicer samostojno računalniško generiranje algoritmične kompozicije ter interaktivno soustvarjanje algoritmične kompozicije, kar pomeni določeno poseganje avtorja v algoritem zaradi večje umetniške vrednosti ustvarjene skladbe.
Namen uporabe teh dveh različnih pristopov je v tem, da se ugotovi, koliko je pridobljeni primerek algoritmične skladbe lep/sprejemljiv/dober in kateri primerek algoritmične kompozicije je bolj sprejemljiv in zanimiv: primerek, ki ga je ustvaril stroj – računalnik ali primerek, ki je posledica soustvarjanja (človek in stroj – računalnik).
Najdeno v: osebi
Ključne besede: algoritem, algoritmična kompozicija, markovske verige, Pure Data
Objavljeno: 22.08.2018; Ogledov: 2887; Prenosov: 124
Celotno besedilo (2,57 MB) |
156. Sentiment based classification of the web textsJože Bučar, 2017 Opis: It has always been a challenging task to predict events in the near or distant future. People are interested in forecasting weather, earthquakes, floods, predicting economic, political and social changes, as well as the development of technology, sales products and sports outcomes. On the web, an enormous quantity of data is generated daily. We are practically deluged by all kinds of data - scientific, medical, financial, historical, health care, demographic, business, and other. Usually, there are not enough human resources to examine this data. However, from this chaotic cluster of data we strive to obtain valuable information, which may significantly impact strategic decisions of both business and individuals in the future. Predicting future trends and events has become easier and more efficient especially with the collaboration among scientists from various fields.
Sentiment analysis of web texts is an interesting and relevant research topic in this field. The aim of research described in this dissertation was to create specific language resources for sentiment analysis in Slovene, evaluate performance of sentiment based classification techniques and monitor the dynamics of sentiment, especially for the purpose of improving and contributing to computational analysis of texts in Slovene.
Here, we introduce the construction of Slovene web-crawled news corpora and a lexicon for sentiment analysis in Slovene. Besides their availability, we describe the methodology and the tools that were required for their construction. The corpora contain more than 250,000 documents with political, business, economic and financial content from five Slovenian media resources on the web that were published between 1st of September 2007 and 31st of January 2016. They include sentiment annotation on three levels of granularity: sentence, paragraph and document level. More than 10,000 of them were manually annotated as positive, negative or neutral. A Slovene sentiment lexicon, which is based on the annotated documents, contains more than 25,000 words with sentiment ratings,
and is the first of this kind for Slovene. In detail, we describe the construction of these language resources, the manual annotation process and its characteristics. All developed resources are publicly available under Creative Commons copyright license. We used the annotated documents to assess the sentiment classification approaches. Experimental performance evaluation of sentiment based classification techniques gives encouraging results. When classifying documents, in terms of time consumption and performance, the Multinational Naive Bayes and the Support Vector Machines approaches outperform the other classifiers. Also, consideration of smaller text segments, such as
sentences, improves the performance. Models achieve F1-score value of 97,85 % within the two-class (positive and negative) and 77,76 % within the three-class (positive, negative and neutral) document-level sentiment based classification. The sentiment analysis methodology was successfully used in the real-world applications for estimating the proportions of positive, negative and neutral news in the selected web media, and for monitoring the dynamics of sentiment. When estimating the proportions of positive, negative and neutral news, approximately half of the retrieved news is neutral. In general, the proportion of negative news is twice as high as the proportion of
positive news. The study of sentiment dynamics shows that sentiment is on average more explicit at the beginning of documents and loses sharpness towards the end.
Najdeno v: osebi
Ključne besede: news corpus, sentiment analysis, lexicon, corpus linguistics, machine learning, document classification, monitoring sentiment dynamics
Objavljeno: 22.08.2018; Ogledov: 3420; Prenosov: 205
Celotno besedilo (4,05 MB) |
157. Določanje normativnih količin materialov za pakiranje izdelkov v proizvodnem podjetjuNatalija Zoran, 2017 Opis: Trg z vse večjo konkurenco zahteva od podjetij nenehne izboljšave za zviševanje kakovosti izdelkov, zniževanje stroškov in doseganje konkurenčnosti. Obravnavali smo proces določanja normativnih količin materialov za pakiranje končnih izdelkov v večjem proizvodnem podjetju, ki se ukvarja s proizvodnjo polizdelkov in pakiranjem končnih
izdelkov. V proces planiranje proizvodnje vključujemo celoten proces od trenutka vnosa prodajne napovedi oz. kupčevega naročila v informacijski sistem do trenutka lansiranja procesnega naloga za pokritje potreb. Na podlagi analiz izdelanih serij končnih izdelkov in porabljenih embalažnih materialov smo predlagali modele določanja normativnih materialov, ki upoštevajo velikost proizvodnega naloga in vrsto materiala.
Najdeno v: osebi
Ključne besede: proizvodnja, planiranje, informacijski sistem, kosovnica, embalažni materiali
Objavljeno: 24.08.2018; Ogledov: 2863; Prenosov: 133
Celotno besedilo (1,28 MB) |
158. Napovedovanje slušne sprejemljivosti glasbe na osnovi entropije harmonijeLorena Mihelač, 2017 Opis: Temeljni namen magistrske naloge je preveriti, kako entropija harmonije vpliva na slušno sprejemljivost oziroma zavrnitev neke glasbene kompozicije, ter s tem pripomoči k nadaljnjim raziskavam, ki obravnavajo entropijo na področju glasbe, predvsem na področju entropije harmonije. V ta namen bo uporabljena množica 160-ih glasbenih primerov, ki bodo ocenjeni z vidika štirih glavnih atributov, in sicer z vidika zahtevnosti poslušanja, prijetnosti, prepoznavnosti ter ponovljivosti. Analiza množice glasbenih primerov naj bi odgovorila tudi na vprašanja: a) glede povezanosti med simetrijo v harmonskem toku in prijetnostjo glasbenega primera; b) glede povezanosti med simetrijo pri uporabi akordov in slušno zahtevnostjo glasbene kompozicije; c) glede tega ali obstaja razlika v simetriji pri uporabi akordov v harmonskem toku med priljubljenim in manj priljubljenim glasbenim kompozicijami ter glede uporabe entropije harmonije pri napovedovanju slušne sprejemljivosti neke glasbene kompozicije.
Najdeno v: osebi
Ključne besede: entropija, harmonija, simetrija, slušna sprejemljivost, napovedovanje slušne sprejemljivosti
Objavljeno: 24.08.2018; Ogledov: 2332; Prenosov: 124
Celotno besedilo (2,21 MB) |
159. Ocena dela in zaupanja do slovenskih institucij v boju proti korupcijiAndraž Stibilj, 2013 Opis: Diplomska naloga analizira stopnjo zaupanja in dejavnike, ki vplivajo na oblikovanje stališč
slovenskih državljanov v tri najpomembnejše institucije za boj proti korupciji (sodišča,
policija in komisija za preprečevanje korupcije) ter jih primerja s samooceno predstavnikov
navedenih institucij. Sestavljena je iz teoretičnega in empiričnega dela.
V teoretičnem delu sem nakazalmetodološki načrt, ki vsebuje opredelitev uporabljenih
raziskovalnih metod, na podlagi katerih sem preverjal postavljene hipoteze, izpeljane iz
raziskovalnih vprašanj. Predstavil sem pojmovno podlago besede korupcija in vse, kar sodi
zraven tematskega področja. Najprej sem se osredotočil na definicijo besede korupcija, ki je
problematična zaradi različnosti poimenovanja med institucijami in avtorji, ki jo v svojih
delih obravnavajo. Sledijo vrste in vzroki korupcije, preprečevanje in odpravljanje korupcije,
protikorupcijske strategije ter posledice le-te. Četrto poglavje zajema izključno vsebinsko
področje korupcije v Sloveniji. Temelji predvsem na poročilu komisije za preprečevanje
korupcije, oceni možnosti razvoja korupcije v Sloveniji, ter predstavitvi slovenskih organov
in institucij za boj proti korupciji. Temu je dodana še statistika in področje prijav, pogoji
preprečevanja korupcije, ter slovenska zakonodaja, ki ureja preprečevanje korupcije.Sledi
empirični del, ki je sestavljen iz kvantitativnega in kvalitativnega dela raziskave. Pri
kvantitativnem delu sem oceno dela in dejavnike zaupanja v slovenske institucije ugotavljal s
pomočjo spremenljivk iz raziskave Stališča o korupciji 2009 iz leta 2010, ki jo je izvedel
Center za raziskovanje javnega mnenja in množičnih komunikacij. S pomočjo hipotez sem
ugotavljal, kako slovenska javnost ocenjuje delovanje institucij za boj proti korupciji, kateri
so dejavniki, ki vplivajo na negativno mnenje o delu institucij in na to, da je korupcija velik
problem v Sloveniji. Poleg tega me je zanimalo, kateri izmed institucij anketiranci najprej
podajo prijavo korupcije. Ko sem izvedel vse statistične analize, sem hipoteze potrdil oziroma
zavrnil, ter odgovore primerjal s samooceno dela vseh treh institucij iz kvalitativnega dela
raziskave. Tu sem opravil intervjuje s tremi predstavniki institucij, kar mi je omogočilo
dodatno širino oziroma pregled nad zastavljeno problematiko. V zaključku diplomske naloge
sem podal še sklepe in ugotovitve preverjanja postavljenih hipotez ter se opredelil do
obravnavane problematike.
Najdeno v: osebi
Ključne besede: korupcija, zaupanje, dejavniki, sodišča, policija, komisija za preprečevanje korupcije
Objavljeno: 28.07.2021; Ogledov: 851; Prenosov: 105
Celotno besedilo (1,25 MB) |
160. Sinhronizacija podatkov v obdobju menjave sistemov za upravljanje storitev informacijskih tehnologij z orodjem ReHubŽan Potokar, 2017 Opis: V diplomski nalogi je predstavljen sistem za upravljanje storitev informacijskih tehnologij z najbolj uveljavljenih standardom, ki definira procese znotraj organizacije. Predstavljeno je tudi orodje ReHub, ki je kot orodje, oziroma dodatek, razvito za produkt BMC Remedy. Opisana sta arhitektura ter osnovno delovanje BMC Remedyja, pri katerem se dotaknem tudi objektov s katerimi razvijem novo funkcionalnost orodja ReHub. Podrobneje so opisani procesi znotraj podjetij, ki temeljijo na ITIL standardu, prav tako pa tudi procesi delovanja ReHuba, ki so razviti po potrebah iz prakse. V drugem, oziroma tehničnem delu diplomske naloge je opisan razvoj sistema za analizo stabilnosti, oziroma uspešnosti sinhronizacije podatkov; Osnovo te funkcionalnosti izdelam s pomočjo orodja Pentaho, ki bazira na ETL diagramu. Novo funkcionalnost dodam na orodje ReHub, na katerem lahko uporabniki z le nekaj kliki pridejo do dnevne analize. V zadnjem delu diplomske naloge s pomočjo izdelanega sistema za analizo tudi predstavim in podrobno opišem njeno štirinajstdnevno izvajanje v velikem slovenskem podjetju, ter interpretiram rezultate.
Najdeno v: osebi
Ključne besede: upravljanje storitev informacijskih tehnologij, ITSM, ITIL, BMC Remedy, sinhronizacija podatkov med sistemi, ETL diagram, ReHub
Objavljeno: 22.08.2018; Ogledov: 2616; Prenosov: 0 |
