Search the repository

A+ | A- | | SLO | ENG

Found in: ključnih besedah
Keywords: čustvena inteligenca, vodenje s čustveno inteligenco, srednji vodje, zaposleni, organizacija
Published: 06.12.2023; Views: 241; Downloads: 16
Fulltext (806,93 KB)

Abstract: V magistrskem delu je predstavljen pojem umetne inteligence in njegov pozitiven ali negativen vpliv na različne stroke. Magistrsko delo je osredotočeno na možnost uporabe umetne inteligence v pravosodnem sistemu. Umetna inteligenca vstopa v naš vsakdan vedno hitreje in vedno pogosteje. Slovenski pravosodni sistem med prebivalci Republike Slovenije ne uživa visokega zaupanja, eden od razlogov za to so tudi zaostanki v sodnih postopkih. Umetna inteligenca v mnogih državah, kot je na primer Estonija, izboljšuje sistem pravosodja, na način da avtomatizira določene postopke, ki posamezniku vzamejo veliko časa in zbranosti, medtem ko lahko umetna inteligenca tako delo opravi hitro in z zmanjšanim procentom človeških napak. Skozi magistrsko delo je analizirana pravna regulacija umetna inteligence tako v Republiki Sloveniji kot tudi v tujini. Obravnavani so vidiki učinkovitosti, hitrosti in kakovosti umetne inteligence, kot tudi vprašanje etičnosti in odgovornosti v primeru storjene napake. Prav tako je del magistrske naloge namenjen možnosti vpliva umetne inteligence na pravosodne poklice, na odvetništvo, sodništvo in tožilstvo. Pripravljena je tudi primerjalna analiza med državami, ki so umetno inteligenco že implementirale v določene dele pravosodnega procesa, kot so Kanada, Ljudska Demokratična Republika Kitajska, Kolumbija, Združene države Amerike ter tudi nekatere države Evropske Unije. V zadnjih poglavjih se magistrsko delo ukvarja z usposabljanjem za delo z umetno inteligenco in s trendi in napovedmi za prihodnost. V zaključku so analizirani vsi cilji, ki so bili zastavljeni v uvodnem delu ter odgovori na hipoteze, do katerih je delo prišlo s pomočjo različnih metod.
Found in: ključnih besedah
Keywords: umetna inteligenca, pravosodni sistem, digitalizacija, sodna analitika, avtomatizacija
Published: 05.01.2024; Views: 334; Downloads: 38
Fulltext (671,52 KB)

Abstract: V magistrski nalogi sta bili izvedeni analiza in primerjava tehnologij Deepfake in ChatGPT, ki sta pomembni na področju umetne inteligence, prav tako je bil raziskan njun vpliv na družbo s pomočjo anket, intervjujev in analize strokovne literature. Deepfake omogoča ustvarjanje realističnih ponaredkov avdiovizualnih vsebin, medtem ko ChatGPT omogoča interaktivno komunikacijo prek naravnega jezika. Raziskovali so se različni vidiki teh tehnologij, vključno z razvojem, uporabo, prednostmi in omejitvami ter etičnimi vprašanji. Raziskava je pokazala, da ChatGPT spreminja način komunikacije in razumevanja digitalnega sveta, medtem ko Deepfake postavlja izzive na področju prepoznavanja in zaščite pred manipulacijami.
Found in: ključnih besedah
Keywords: Deepfake, ChatGPT, umetna inteligenca, klepetalni roboti, manipuliranje
Published: 08.03.2024; Views: 141; Downloads: 10
Fulltext (3,59 MB)

Abstract: V diplomskem delu obravnavamo generatorje z umetno inteligenco z več vidikov. Naloga je razdeljena na dva dela. V prvem delu je opisano delovanje generatorjev slik iz besedila (ang. Text-to-image generators) in podrobneje generatorja Stable Diffusion. Predstavljen je tudi praktični primer treniranja oz. globokega učenja modela Stable Diffusion na naši učni množici slik in opisov. V drugem delu sta opisana teoretična opredelitev izdelave uporabniških vmesnikov in izdelava optimalnega uporabniškega vmesnika hipotetične mobilne aplikacije za generiranje filmov s pomočjo umetne inteligence z aplikacijo za oblikovanje vmesnikov Figma.
Found in: ključnih besedah
Keywords: text-to-image generator, globoko učenje, Stable Diffusion, umetna inteligenca, načrtovanje uporabniškega vmesnika, uporabniška izkušnja, Figma
Published: 18.03.2024; Views: 146; Downloads: 8
Fulltext (4,00 MB)