Naslov: | Razvoj, ovrednotenje in primerjava odločitvenih modelov za napovedovanje delovanja čistilne naprave : diplomska naloga |
---|
Avtorji: | ID Štemberger, Marko (Avtor) ID Boshkoska, Biljana Mileva (Mentor) Več o mentorju... ![Povezava se odpre v novem oknu Novo okno](teme/revis/img/NovoOkno.png) |
Datoteke: | VS_2023_Marko_Stemberger.pdf (3,71 MB) MD5: 702B37B0CA0EC183CA0644384670C29A
|
---|
Jezik: | Slovenski jezik |
---|
Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
---|
Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
---|
Organizacija: | FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
|
---|
Opis: | V diplomski nalogi raziskujemo, kako lahko odločitvene modele v programu Orange
uporabimo za čiščenje odpadne vode. Glavno vprašanje, ki nas zanima, je, kako dobro lahko ti
modeli napovedujejo učinkovitost čistilnih naprav za odpadne vode, še posebej ko gre za
razmerje med različnimi vhodnimi in izhodnimi parametri. Da bi to ugotovili, smo se lotili
kombinacije empirične analize in strojnega učenja. Uporabili smo tri različne algoritme: Neural
Networks (NN), Random Forest (RF) in Naivni Bayes (NB). Da bi še dodatno izboljšali naše
modele, smo vključili tudi algoritem ReliefF, ki nam je pomagal izbrati tiste spremenljivke, ki
najbolj vplivajo na naše rezultate. Glavni cilj naše raziskave je bil razjasniti, kako lahko
odločitveni modeli pomagajo pri čiščenju odpadne vode. Končni cilji so bili jasni: ustvariti
robustne odločitvene modele, preveriti, kako dobro delujejo, in ugotoviti, katere spremenljivke
so ključne za uspešno čiščenje odpadne vode. |
---|
Ključne besede: | strojno učenje, nevronske mreže, naključni gozd, naivni Bayes, algoritem ReliefF, odločitveni modeli, Orange |
---|
Kraj izida: | Novo mesto |
---|
Kraj izvedbe: | Novo mesto |
---|
Založnik: | [M. Štemberger] |
---|
Leto izida: | 2023 |
---|
Leto izvedbe: | 2023 |
---|
Št. strani: | XV, 83 str. |
---|
PID: | 20.500.12556/ReVIS-10135 ![Povezava se odpre v novem oknu Novo okno](teme/revis/img/NovoOkno.png) |
---|
UDK: | 004.8(043.2) |
---|
COBISS.SI-ID: | 174939907 ![Povezava se odpre v novem oknu Novo okno](teme/revis/img/NovoOkno.png) |
---|
Opomba: | Na ov.: Diplomska naloga : visokošolskega strokovnega študijskega programa prve stopnje;
|
---|
Datum objave v ReVIS: | 06.12.2023 |
---|
Število ogledov: | 497 |
---|
Število prenosov: | 37 |
---|
Metapodatki: | ![Izvoz v DC-RDF DC-RDF](teme/revis/img/icon_dc_rdf.gif) |
---|
:
|
Kopiraj citat |
---|
| | | Objavi na: | ![Bookmark and Share](teme/revis/img/addtoany.png) |
---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |