Repozitorij samostojnih visokošolskih in višješolskih izobraževalnih organizacij

Izpis gradiva
A+ | A- | Pomoč | SLO | ENG

Naslov:S poizvedovanjem obogateno generiranje teksta za delo z dokumentacijo s področja naravovarstva : magistrska naloga
Avtorji:ID Gatej, Gregor (Avtor)
ID Boškoski, Pavle (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_2025_Gregor_Gatej.pdf (5,49 MB)
MD5: 9FF8F3847B88F7C83B405F19AB05CFF0
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FIŠ - Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
Opis:Zavod Republike Slovenije za varstvo narave (ZRSVN) se srečuje s težavo učinkovitega pridobivanja informacij iz obsežne zbirke dokumentov o spremljanju stanja živalskih in rastlinskih vrst, kar gre pripisati nestrukturirani naravi dokumentov. Namen magistrske naloge je razviti praktično rešitev, ki bo omogočila hitrejši in natančnejši dostop do informacij iz navedenih dokumentov. Naloga obsega pripravo in strukturiranje besedilnega korpusa, razvoj prototipa sistema za s poizvedovanjem obogateno generiranje teksta (ang. Retrieval Augmented Generation ali s kratico RAG) ter izdelavo spletne aplikacije za evaluacijo avtomatsko generiranih vprašanj in odgovorov.
Ključne besede:s poizvedovanjem obogateno generiranje teksta, naravovarstvo, iskanje, nestrukturirani podatki, avtomatska evaluacija, procesiranje naravnega jezika, veliki jezikovni modeli
Kraj izida:Novo mesto
Kraj izvedbe:Novo mesto
Založnik:G. Gatej
Leto izida:2025
Leto izvedbe:2025
Št. strani:XV, 76 str.
PID:20.500.12556/ReVIS-12440 Novo okno
UDK:004.89(043.2)
COBISS.SI-ID:253438979 Novo okno
Opomba:Na ov.: Magistrska naloga : študijskega programa druge stopnje;
Datum objave v ReVIS:17.10.2025
Število ogledov:138
Število prenosov:3
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
  
Objavi na:Bookmark and Share


Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo in zahteva, da uporabnik predelana dela objavi z enako licenco.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Opis:The Institute of the Republic of Slovenia for Nature Conservation (IRSNC) faces the challenge of efficiently retrieving information from an extensive collection of documents monitoring the status of animal and plant species, which is attributed to the unstructured nature of the documents. The purpose of this master’s thesis is to develop a practical solution that will enable faster and more accurate access to information from these documents. The thesis encompasses the preparation and structuring of a textual corpus, the development of a prototype system for Retrieval Augmented Generation (RAG), and the creation of a web application for the evaluation of automatically generated question and answer pairs.
Ključne besede:retrieval augmented generation, nature conservation, search, unstructured data, automatic evaluation, natural language processing, large language models


Nazaj